مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

252
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

473
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه کارایی مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند (گزارش فنی)

صفحات

 صفحه شروع 262 | صفحه پایان 267

چکیده

 تعیین دقیق جریان رودخانه در آبخیزهای فاقد آمار از چالش های مهم در هیدرولوژی می باشد. در این راستا, با توجه به تنوع مدل های هیدرولوژیکی موجود, انتخاب مدل مناسب مستلزم ارزیابی عملکرد مدل ها در شرایط هیدرولوژیکی هر منطقه است. هدف از این پژوهش مقایسه کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل یکپارچه IHACRES برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند در حوضه طشک-بختگان واقع در استان فارس به عنوان یک منطقه گرم و خشک می باشد. از داده های سال های 1361 تا 1374 برای واسنجی و 1375 تا 1391 برای صحت سنجی مدل استفاده شد. برای ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی, از جعبه ابزار مربوط به شبکه عصبی نرم افزار متلب استفاده شد. مقادیر جریان شبیه سازی شده بوسیله مدل IHACRES برای دبی سیلابی در دوره واسنجی بیشتر و در دوره صحت-سنجی, کمتر از مقادیر مشاهداتی بود. مقادیر ضریب تبیین در فرایند واسنجی و صحت سنجی این مدل به ترتیب 62/0 و 54/0 بود. کمترین و بیشترین مقدار ضریب تبیین شبکه عصبی دینامیک در دوره های واسنجی و صحت سنجی به ترتیب 88/0 و 94/0 بود در حالی که برای شبکه های عصبی ایستا به ترتیب 51/0 و 69/0 بود. براساس نتایج, شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به مدل IHACRES, جریان ماهانه رودخانه سیوند را پیش بینی کردند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کریم پور، فهیمه، درزی نفت چالی، عبداله، و نادی، مهدی. (1398). مقایسه کارایی مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند (گزارش فنی). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 10(20 )، 262-267. SID. https://sid.ir/paper/407133/fa

    Vancouver: کپی

    کریم پور فهیمه، درزی نفت چالی عبداله، نادی مهدی. مقایسه کارایی مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند (گزارش فنی). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1398؛10(20 ):262-267. Available from: https://sid.ir/paper/407133/fa

    IEEE: کپی

    فهیمه کریم پور، عبداله درزی نفت چالی، و مهدی نادی، “مقایسه کارایی مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند (گزارش فنی)،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 10، no. 20 ، pp. 262–267، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/407133/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button