Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,960
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

587
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 127

چکیده

 تهران آلوده ترین شهر کشور محسوب می شود که این آلودگی می تواند آثار دراز مدت و کوتاه مدتی بر سلامت انسان داشته باشد. از این رو پیش بینی غلظت آلاینده ها می تواند در برنامه ریزی های پیشگیری و کنترل مفید واقع شود. روشهای متفاوتی برای پیش بینی وجود دارد و دراین میان سالها, روش های شبکه ی عصبی پیشرفت قابل توجهی در پیش بینی آلودگی هوا داشته است. در این مطالعه, از شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه به منظور پیش بینی غلظت آلاینده های PM10, CO و شاخص کیفیت هوا (AQI) در هوای شهر تهران استفاده شد. داده های غلظت آلاینده ها از اداره ی کنترل کیفیت هوای تهران جمع آوری شد و داده های هواشناسی از اداره ی کل سازمان هواشناسی کشور طی سال های 1392 و 1393 جمع آوری شد. بیشترین ضریب همبستگی (R2) برای آلاینده PM10 با مقدار 0. 83 در فصول گرم بود و بیشترین ضریب همبستگی آلاینده CO مربوط به فصول سرد بود (R2=0. 74). در نهایت بیشترین ضریب همبستگی AQI در فصل سرد (R2=0. 57) بود. در مدل رگرسیون خطی بیشترین ضریب همبستگی با مقدار 0. 58 برای آلاینده PM10 در فصول گرم بود. بیشترین ضریب همبستگی در این مدل برای آلاینده CO با مقدار 0. 33 در فصل سرد بود. درنهایت بیشترین ضریب همبستگی AOI (R2=0. 31) در فصل گرم بود. این به این معنی است که با تغییرات متغیرهای هواشناسی, غلظت CO و ذرات معلق و مقادیر شاخص AQI تغییر می کند به گونه ای که افزایش باد باعث پراکنش آلاینده و کاهش غلظت آن می شود و افزایش درجه حرارت باعث افزایش غلظت آلاینده می شود. بنابراین بین آنها ارتباط وجود دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    فرهادی، راضیه، هادوی فر، مجتبی، معینی الدینی، مظاهر، و امین طوسی، محمود. (1399). پیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، 73(1 )، 115-127. SID. https://sid.ir/paper/407481/fa

    Vancouver: کپی

    فرهادی راضیه، هادوی فر مجتبی، معینی الدینی مظاهر، امین طوسی محمود. پیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1399؛73(1 ):115-127. Available from: https://sid.ir/paper/407481/fa

    IEEE: کپی

    راضیه فرهادی، مجتبی هادوی فر، مظاهر معینی الدینی، و محمود امین طوسی، “پیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد،” محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، vol. 73، no. 1 ، pp. 115–127، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/407481/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا