مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

398
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

144
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی های خطی و غیر خطی بر پایه تکنیک های پردازش تصویر

صفحات

 صفحه شروع 67 | صفحه پایان 83

چکیده

 مقدمه: اکثر سرطان های پوست در مراحل ابتدایی قابل درمان هستند, بنابراین یک تشخیص زودهنگام و سریع می تواند برای نجات جان بیماران بسیار حایز اهمیت باشد. امروزه با کمک هوش مصنوعی, تشخیص زودهنگام سرطان در مراحل ابتدایی ممکن شده است. روش: در این پژوهش توصیفی-تحلیلی, یک سیستم کامپیوتری تشخیصی بر پایه تکنیک های پردازش تصویر ارایه شد که برای بیمار بسیار سودمندتر است. در این روش, تصاویر درموسکوپی ثبت شده از دو نوع سرطان آکتینیک کراتوزیس و سرطان کارسینومای سلول سنگفرشی توسط تکنیک های پیش پردازش بهبود داده شدند و نویزهای احتمالی موجود در آن ها حذف شد, سپس توسط روش آستانه گذاری بخش بندی شدند تا محدوده ضایعه از پوست زمینه جدا شود. در ادامه از این محدوده بخش بندی شده اطلاعات و ویژگی های بافتی, شکلی و رنگی استخراج شد. در انتها به کمک روش کاهش ویژگی و ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) SVM به ارزیابی کیفی و کمی روش پیشنهادی پرداخته شد. نتایج: داده های این مطالعه شامل 100 نمونه تصویر آکتینیک کراتوزیس و 100 نمونه کارسینومای سلول سنگفرشی بود. نتایج مطالعه حاضر نشان داد استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به کمک روش ماشین بردار پشتیبان توانست نوع سرطان پوست را با صحت 0/4± 99/7% شناسایی کند. نتیجه گیری: تاثیر حضور ویژگی های بافتی متفاوت در امر تشخیص نوع ضایعه نشان داد هرچه میزان و تنوع ویژگی های استخراج شده از نمونه ها بیشتر باشد, آموزش سیستم بهتر و آنالیز دقیق تری صورت می گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    نقاش زرگر، نازنین، کریمی مریدانی، محمد، و محمودی، حمیدرضا. (1400). شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی های خطی و غیر خطی بر پایه تکنیک های پردازش تصویر. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 8(1 )، 67-83. SID. https://sid.ir/paper/410020/fa

    Vancouver: کپی

    نقاش زرگر نازنین، کریمی مریدانی محمد، محمودی حمیدرضا. شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی های خطی و غیر خطی بر پایه تکنیک های پردازش تصویر. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1400؛8(1 ):67-83. Available from: https://sid.ir/paper/410020/fa

    IEEE: کپی

    نازنین نقاش زرگر، محمد کریمی مریدانی، و حمیدرضا محمودی، “شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی های خطی و غیر خطی بر پایه تکنیک های پردازش تصویر،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 8، no. 1 ، pp. 67–83، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/410020/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button