مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

475
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

616
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای توسط تکنیک های هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 58

چکیده

 در این مطالعه, جهت تخمین ضربی دبی سرریزهای کنگره؜ ای, از یک روش تکاملی بر مبنای نرو-فازی استفاده شد. به منظور بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS) از الگوریتم کرم شبتاب (FFA) استفاده گردید. در مدل؜ سازی روش؜ های ANFIS و ANFIS-FFA, جهت بررسی عدم قطعیت مدل, از شبیه سازی مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این, با استفاده از روش اعتبارسنجی چند لایه اقدام به ارایه مدل؜ هایی شد که از انعطاف پذیری و تعمیم پذیری قابل توجهی برخوردار بود. در ابتدا, پارامترهای بی بعد ورودی شامل عدد فرود (Fr), نسبت هد روی سرریز به ارتفاع سرریز (HT/p), زاویه راس (α ), نسبت طول تاج سرریز به عرض کانال (Lc/W), نسبت طول راس سرریز به عرض زاویه راس (A/w) و نسبت عرض زاویه راس به ارتفاع سرریز (w/p) تعریف و برای ANFIS و ANFIS-FFA هفت مدل مختلف توسعه داده شدند. سپس با استفاده از تحلیل حساسیت, مدل های برتر (ANFIS 5 و ANFIS-FFA 5) و موثرترین پارامتر ورودی (عدد فرود) شناسایی گردیدند. همچنین, نتایج توزیع خطا نشان داد که تقریبا 70 درصد نتایج مدل برتر (ANFIS-FFA 5) خطایی کمتر از 5 درصد داشتند. به عبارت دیگر, دقت خوب مدل برتر به لحاظ آماری تایید گردید. در انتها تحلیل عدم قطعیت برای مدل های برتر اجرا گردید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شفیعی، شهاب الدین، نجارچی، محسن، و شعبانلو، سعید. (1400). مدل سازی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای توسط تکنیک های هوش مصنوعی. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 31(1 )، 45-58. SID. https://sid.ir/paper/411901/fa

    Vancouver: کپی

    شفیعی شهاب الدین، نجارچی محسن، شعبانلو سعید. مدل سازی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای توسط تکنیک های هوش مصنوعی. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1400؛31(1 ):45-58. Available from: https://sid.ir/paper/411901/fa

    IEEE: کپی

    شهاب الدین شفیعی، محسن نجارچی، و سعید شعبانلو، “مدل سازی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای توسط تکنیک های هوش مصنوعی،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 31، no. 1 ، pp. 45–58، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/411901/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button