مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

231
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 112

چکیده

 با توجه به سرعت و دقت بالای تشخیص هوشمند آفات در محصولات انباری, در این پژوهش تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است. برای تهیه تصاویر مناسب, جعبه ای شیشه ای تهیه و دانه های نخود در مرکز جعبه قرار داده شد. سپس از شش وجه به آن نور تابانده و از تمامی وجوه توسط یک دوربین دیجیتال, از آن عکسبرداری انجام شد. سپس ویژگی تصاویر شامل بافت و لبه ها توسط موجک گابور با بکارگیری نرم افزار MATLAB استخراج و به عنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی مصنوعی معرفی شدند. برای آموزش شبکه از 69 تصویر نخود آسیب دیده توسط سوسک چهارنقطه ای حبوبات و 59 نخود سالم استفاده شد. سپس برای ارزیابی شبکه, یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه هیچ نقشی نداشته اند به عنوان داده های آزمون, به شبکه اعمال شد و نتایج آن بررسی شد. در این پژوهش از شبکه های عصبی پرسپترون و المن استفاده شد که شبکه پرسپترون نتایج بهتری نسبت به شبکه المن داشت. روش پیشنهادی با 17/6 درصد خطای عدم تشخیص و 86/4 درصد خطای تشخیص اشتباه, توانست با نرخ بالایی نخودهای آسیب دیده را آشکارسازی نماید. پس از پردازش تصویر توسط شبکه عصبی و تشخیص نقاط آسیب, میزان آسیب محصول نیز محاسبه شد. بدین منظور, سطح آسیب تشخیص داده شده محاسبه و مقدار آن بر مساحت سطح کل دانه نخود تقسیم و درصد آسیب دانه ها برابر با 3/2 درصد برآورد شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سجادیان، سامان، محمدزمانی، داود، و جاویدان، سیدمحمد. (1399). تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی. آفات و بیماریهای گیاهی، 88(1 (پیاپی 110) )، 103-112. SID. https://sid.ir/paper/412838/fa

    Vancouver: کپی

    سجادیان سامان، محمدزمانی داود، جاویدان سیدمحمد. تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی. آفات و بیماریهای گیاهی[Internet]. 1399؛88(1 (پیاپی 110) ):103-112. Available from: https://sid.ir/paper/412838/fa

    IEEE: کپی

    سامان سجادیان، داود محمدزمانی، و سیدمحمد جاویدان، “تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی،” آفات و بیماریهای گیاهی، vol. 88، no. 1 (پیاپی 110) ، pp. 103–112، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/412838/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button