مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

243
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

475
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل حساسیت داده های هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع با حداقل داده های هواشناسی با استفاده از مدل های موجک-عصبی-فازی، ANN و ANFIS

صفحات

 صفحه شروع 47 | صفحه پایان 71

چکیده

 هدف از مطالعه حاضر برآورد مقدار (ET0) در اقلیم نیمه مرطوب معتدل سرد و در یک دوره آماری 22 ساله با بکارگیری مدل موجک-عصبی-فازی با حداقل تعداد پارامترهای ورودی موثر بود. به منظور بررسی کارایی این مدل نتایج با مدل شبکه عصبی و انفیس مقایسه شد. آنالیز حساسیت داده های ورودی به سه روش هیل, ضریب تبیین و استات سافت انجام شد. آنالیز تحلیل حساسیت نشان داد که دما (T) (دمای مینیمم, ماکزیمم و میانگین), (Rs), (Ra), سرعت باد در ارتفاع دو متری (U2) و (Rn) به عنوان پارامترهای اثرگذار بوده اند و ترکیب های مختلف این پارامترهای ورودی می تواند منجر به برآورد دقیق تر ET0 شود. بر اساس نتایج آنالیز حساسیت, شش ترکیب با پارامترهای مذکور انتخاب شد و دما در تمامی این ترکیب ها به عنوان متغیر ورودی به کار برده شد. با کاربرد سه پارامتر ورودی Tmin, Tmax و Rs و موجک sym8 مدل موجک-عصبی-فازی عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی دارد. براساس ضریب تبیین و مقدار خطای محاسبه شده برای شبکه عصبی و انفیس, ترکیب 7 پارامتر ورودی (Ra, Rn, Rs, U2, Tmean, Tmin و Tmax) و چهار پارامتر ورودی هواشناسی (Ra, U2, Tmean و Tmax) بیشترین دقت را در تخمین میزان ET0 در مقایسه با روش فایو پنمن مانتیث داشتند. نتایج همچنین نشان داد که بیشترین مقدار ضریب تبیین و کمترین مقدار خطا در بین موجک های مختلف مورد استفاده در مدل موجک-عصبی-فازی به ترتیب برای ترکیب های 7 و 3 پارامتر ورودی ((Tmax, Tmin, Rs با مقادیر ضریب تبیین 0/87 و مقدار میانگین خطای انحراف 02 / 0 برای ترکیب 7 پارامتری و با مقادیر ضریب تبیین 71 / 0 و مقدار میانگین خطای انحراف 03 / 0 برای ترکیب سه پارامتری بدست آمده است...

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کریمی پور، احمدرضا، و بنی طالبی، گل نوش. (1399). تحلیل حساسیت داده های هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع با حداقل داده های هواشناسی با استفاده از مدل های موجک-عصبی-فازی, ANN و ANFIS. حفاظت منابع آب و خاک، 9(3 )، 47-71. SID. https://sid.ir/paper/414319/fa

    Vancouver: کپی

    کریمی پور احمدرضا، بنی طالبی گل نوش. تحلیل حساسیت داده های هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع با حداقل داده های هواشناسی با استفاده از مدل های موجک-عصبی-فازی, ANN و ANFIS. حفاظت منابع آب و خاک[Internet]. 1399؛9(3 ):47-71. Available from: https://sid.ir/paper/414319/fa

    IEEE: کپی

    احمدرضا کریمی پور، و گل نوش بنی طالبی، “تحلیل حساسیت داده های هواشناسی در برآورد تبخیر و تعرق مرجع با حداقل داده های هواشناسی با استفاده از مدل های موجک-عصبی-فازی, ANN و ANFIS،” حفاظت منابع آب و خاک، vol. 9، no. 3 ، pp. 47–71، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/414319/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button