Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,048
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 56

چکیده

 بی تردید امروزه بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای بورس در تمام جهان مبادله می شود. در حال حاضر عرضه و تقاضای سالانه 50 میلیون خودرو در جهان صنعت, خودرو سازی را به یکی از صنایع بزرگ تبدیل کرده است. شرکت ایران خودرو با در اختیار داشتن حدود %65 از سهم بازار خودرو کشور چه از نظر تولید و چه از نظر فروش, یکی از شرکت های مهم در بازار خودرو ایران و در نتیجه در بازار بورس است و از این رو, تمایل روز افزونی نسبت به پیش بینی قیمت سهام آن مشاهده می شود.در این تحقیق به پیش بینی قیمت سهام ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی خواهیم پرداخت. از این رو, ابتدا به وسیله آزمون گردش, امکان پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو بررسی شده است. سپس از شبکه های عصبیMLP,Elman,Cascade,GRNN و RBFN برای پیش بینی یک, دو هفت روز بعد قیمت سهام استفاده شده است. به علت نوسانات شدید موجود در داده های قیمت سهام شرکت ایران خودرو, روش خاصی برای انتخاب مجموعه تست و آموزش به کار گرفته شده و در نتیجه, قدرت برازش مدل شبکه به مراتب بهبود یافته است. همچنین تاثیر انواع توابع تبدیل برای لایه مخفی و خروجی, انواع الگوریتم های یادگیری, انواع ساختار شبکه از لحاظ تعداد گره های ورودی و مخفی و چهارمتغیر بنیادی و فنی؛ نرخ ارز, قیمت نفت, حاصل تقسیم قیمت بر عایدی هر سهم و حجم مبادلات سهام بر عملکرد شبکه, مورد بررسی قرار گرفته است و آنها که در بهبود مدل شبکه موثر بوده اند, در مدل نهایی لحاظ و در نهایت بهترین مدل شبکه برای پیش بینی حالات مختلف ارایه شده است. در خاتمه به مدل سازی خطی قیمت سهام شرکت, با دو روش هموارسازی نمایی و باکس جنکینز پرداخته شده است. نتایج به دست آمده نشان داده که پیش بینی به وسیله شبکه عصبی به مراتب بهتر از روش های خطی عمل می کند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباس پور، محمدرضا، و امین ناصری، محمدرضا. (1384). پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی. امیرکبیر، 16(ب - 62)، 39-56. SID. https://sid.ir/paper/426814/fa

    Vancouver: کپی

    عباس پور محمدرضا، امین ناصری محمدرضا. پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی. امیرکبیر[Internet]. 1384؛16(ب - 62):39-56. Available from: https://sid.ir/paper/426814/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا عباس پور، و محمدرضا امین ناصری، “پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودرو به کمک شبکه های عصبی،” امیرکبیر، vol. 16، no. ب - 62، pp. 39–56، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/426814/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا