مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,117
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

824
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 26 | صفحه پایان 35

چکیده

 سابقه و هدف: نارسایی کلیه منجر به کاهش عملکرد کلیه ها می شود و این امر در درازمدت منجر به بیماری مزمن کلیه می گردد. یکی ازعوارض بیماری مزمن کلیه تخریب برگشت ناپذیر کلیه ها (رسیدن به مرحله پایانی بیماری کلیه) است. یکی از شایع ترین راه های درمان بیماران دچار نارسایی کلیوی, همودیالیز است. به علاوه یکی از مسائل اصلی در همودیالیز, کمخونی ناشی از کمبود ترشح اریتروپویتین از کلیه ها است که معمولا با داروی اریتروپویتین صناعی, درمان می شود. از سوی دیگر انتخاب دوز مناسب داروی اریتروپویتین جهت مقابله با کم خونی بیماران همودیالیزی, و با توجه به قیمت بالا و عوارض این دارو, از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا این پژوهش به منظور پیش بینی دوز داروی اریتروپویتین و شناسایی عوامل اثرگذار بر انتخاب دوز مناسب این دارو از رویکردهای داده کاوی بهره برده و آن ها را بر روی داده جمع آوری شده از بیماران همودیالیزی اعمال می کند.مواد و روش ها: داده های پژوهش از مرکز دیالیزی در تهران جمع آوری شده است. فرض می شود ورودی مساله, مشخصه های شش ماهه متوالی از بیمار به همراه مقدار داروی اریتروپویتین مورد استفاده تاکنون است. جهت اعمال رویکردهای داده کاوی بر این داده ها, آن را تبدیل به یک بردار ویژگی مشخصه نموده و از روش های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای پیش بینی مقدار تجویز دارو استفاده می شود.یافته ها: نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد مقادیر داروی تجویز شده در ماه های قبل بر مقدار دارو در ماه بعدی تاثیرگذار است. الگوریتم جنگل تصادفی با متوسط صحت 90 درصد و ماشین بردار پشتیبان با متوسط صحت 79 درصد در بهترین حالت, قادر به پیش بینی دوز داروی تجویزی هستند.استنتاج: این تحقیق با شناسایی ویژگی های موثر بر درمان بیماران همودیالیزی وکنترل کم خونی, سبب صرفه جویی در هزینه و زمان شده و از عوارض ناشی از تجویز بیش از حد دارو و افزایش هموگلوبین بیمار, خواهد کاست.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    طاووسی، اکرم، سپهری، محمدمهدی، ملکوتیان، طاهره، و خطیبی، توکتم. (1394). پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، 25(129)، 26-35. SID. https://sid.ir/paper/44850/fa

    Vancouver: کپی

    طاووسی اکرم، سپهری محمدمهدی، ملکوتیان طاهره، خطیبی توکتم. پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)[Internet]. 1394؛25(129):26-35. Available from: https://sid.ir/paper/44850/fa

    IEEE: کپی

    اکرم طاووسی، محمدمهدی سپهری، طاهره ملکوتیان، و توکتم خطیبی، “پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، vol. 25، no. 129، pp. 26–35، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/44850/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا