مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

780
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

679
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز

صفحات

 صفحه شروع 195 | صفحه پایان 204

چکیده

 این پژوهش به منظور پیش بینی الگوی پراکندگی جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی با استفاده از شبکه عصبی LVQ4 در سطح مزرعه در شهرستان رامهرمز انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی از طریق نمونه برداری بر روی یک شبکه علامت گذاری شده مربعی با ابعاد 10×10 متر و در مجموع از 100 نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. برای ارزیابی قابلیت شبکه عصبی LVQ4 در پیش بینی پراکندگی این آفت از مقایسه های آماری پارامترهایی مانند میانگین, واریانس توزیع آماری و رگرسیون بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آنها به عنوان معیار استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که در مرحله آموزش و آزمایش تفاوت معنی داری در سطح اطمینان 95 درصد بین میانگین, واریانس و توزیع آماری مجموعه داده های پیش بینی شده مکانی آفت و مقادیر واقعی آنها مشاهده نشد. بنابراین شبکه عصبی مصنوعی به خوبی توانست مدل داده های مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را بیاموزد. نتایج به دست آمده نشان داد, که شبکه عصبی آموزش دیده دارای قابلیت بالایی در پیش بینی مکانی این آفت در نقاط نمونه برداری نشده با دقت تشخیص حدود 88 درصد بود. شبکه عصبی توانست, نقشه توزیع مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را در تمام نقاط سطح مزرعه ترسیم نماید. نقشه حاصل نشان داد, که این آفت دارای توزیع تجمعی است و لذا امکان کنترل متناسب با مکان آن در سطح مزرعه مورد مطالعه وجود دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    شعبانی، علیرضا، و تفقدی نیا، بهرام. (1395). ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز. نامه انجمن حشره شناسی ایران، 36(3)، 195-204. SID. https://sid.ir/paper/47972/fa

    Vancouver: کپی

    شعبانی علیرضا، تفقدی نیا بهرام. ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز. نامه انجمن حشره شناسی ایران[Internet]. 1395؛36(3):195-204. Available from: https://sid.ir/paper/47972/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا شعبانی، و بهرام تفقدی نیا، “ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز،” نامه انجمن حشره شناسی ایران، vol. 36، no. 3، pp. 195–204، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/47972/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button