مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

459
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

242
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS)

نویسندگان

   | صدور گواهی نویسنده 

صفحات

 صفحه شروع 378 | صفحه پایان 398

چکیده

 ایجاد ساختمان مناسب برای خاک به منظور رشد محصول از اهمیت زیادی برخوردار است و یکی از مشخصه های اصلی ساختمان خاک, اندازه خاک دانه ها می باشد. راه های مختلفی جهت نشان دادن وضعیت پایداری خاک دانه ها وجود دارد که از متداول ترین آنها می توان به تعیین میانگین وزنی قطر خاک دانه ها اشاره کرد. در این مقاله از روش سیستم استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS) برای توصیف میزان خرد شدن خاک در ترکیب ادوات خاک ورزی اولیه و ثانویه شامل زیرشکن, گاوآهن برگرداندار و دیسک ثانویه به منظور تهیه زمین برای کاشت محصولات زراعی استفاده شد. سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. ANFIS ترکیبی از روش استنتاج فازی (FIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است که از توانایی هر دو مدل بهره می برد. در این تحقیق, ورودی های مدل شامل محتوی رطوبتی خاک, سرعت پیشروی تراکتور و لایه های عمقی شخم بود. برای ارزیابی عملکرد مدل از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE), درصد خطای نسبی (ε) , میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) استفاده شد که به ترتیب 0.125, 6.3%, 122.0%, 0.981 به دست آمد. به منظور ارزیابی مدل  ANFIS, داده های به دست آمده از این مدل با داده های مدل شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل فازی عصبی و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که مدل ANFIS داده های نزدیک تری به داده های واقعی در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی ارائه کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    . (1393). پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS). ماشین های کشاورزی، 4(2)، 378-398. SID. https://sid.ir/paper/499679/fa

    Vancouver: کپی

    . پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS). ماشین های کشاورزی[Internet]. 1393؛4(2):378-398. Available from: https://sid.ir/paper/499679/fa

    IEEE: کپی

    ، “پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS)،” ماشین های کشاورزی، vol. 4، no. 2، pp. 378–398، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/499679/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button