مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

758
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

229
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه های بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 223

چکیده

 برآورد دقیق آبدهی رودخانه ها یکی از موارد مهم در پیش بینی خشکسالی, سیلاب, طراحی سازه های آبی, بهره برداری از مخازن سدها و کنترل رسوب می باشد. روش های متعددی همچون مدل های سری زمانی, شبکه های عصبی مصنوعی, منطق فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی جریان رودخانه به کار می رود. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش برنامه ریزی ژنتیک و شبکه های بیزین استفاده شد. داده های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده ها برای آموزش و 20 درصد برای صحت سنجی مدل به کار رفت. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت, الگوهای ورودی متعددی به مدل ها معرفی شد و در نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه, دقت مدل سازی نیز افزایش می یابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم برای هر دو روش به دست می آید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدل سازی کاسته می شود. مقایسه نتایج دو مدل نشان داد که دقت روش برنامه ریزی ژنتیک با دارا بودن ضریب همبستگی برابر با 0.978 و جذر میانگین مربعات خطا معادل با 1.66 (m3/s) نسبت به روش شبکه های بیزین با داشتن ضریب همبستگی معادل با 0.964 و جذر میانگین مربعات خطا برابر با 1.96 (m3/s) بیشتر است. همچنین عملکرد روش برنامه ریزی ژنتیک در تخمین دبی های کمینه و متوسط به مراتب بهتر از روش شبکه های بیزین می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، فرشاد، رادمنش، فریدون، و میرعباسی نجف آبادی، رسول. (1395). کاربرد شبکه های بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 39(4 )، 213-223. SID. https://sid.ir/paper/505506/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی فرشاد، رادمنش فریدون، میرعباسی نجف آبادی رسول. کاربرد شبکه های بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1395؛39(4 ):213-223. Available from: https://sid.ir/paper/505506/fa

    IEEE: کپی

    فرشاد احمدی، فریدون رادمنش، و رسول میرعباسی نجف آبادی، “کاربرد شبکه های بیزین و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 39، no. 4 ، pp. 213–223، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/505506/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button