Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

220
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

109
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد مدل هیبریدARIMA و رگرسیون بردار پشتیبان جهت بهبود پیش بینی سری زمانی

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 53

چکیده

 بررسی دقیق ساختار اصلی سری زمانی نقش مهمی در افزایش دقت پیش بینی مدل ARIMA دارد. هدف این تحقیق بررسی تاثیر جداسازی مدلسازی بخش خطی و غیر خطی سری زمانی در نتایج مدل ARIMA است. تفکیک مدلسازی سری های عملکرد محصول گندم و ذرت دانه ای (استان های کرمانشاه و اصفهان) در بخش خطی مربوط به مدل ARIMA بود و در بخش غیرخطی با رگرسیون بردار پشتیبان انجام گرفت (مدل هیبرید). نتایج مدلسازی می تواند تحت تاثیر نوع ترکیب مورد استفاده بخش غیر خطی در مدل هیبرید تغییر یابد, به عنوان نمونه در سری زمانی ذرت دانه ای در استان کرمانشاه مقدار RMSE در ترکیبی فقط با باقی مانده ها 52/1 و در ترکیبی با سری زمانی 03/15 برآورد شد. در سری زمانی گندم در استان اصفهان با مدل هیبرید میزان کاهش آماره های RMSE, MAE و UII به ترتیب برابر با 94/45, 29/52 و 46 درصد بود که بیانگر بهبود نتایج با مدل هیبرید و تفکیک مدلسازی بخش خطی و غیر خطی سری زمانی است. مقادیر GMER در هر چهار سری زمانی بزرگتر از یک بودند که حاکی از بیش برآورد مقادیر پیش بینی شده مدل هیبرید می باشد. مقایسه متوسط مقادیر آماره ها در دو استان حاکی از تاثیر نوع اقلیم در مبحث مدلسازی است چرا که متوسط مقادیر هر آماره در هر دو مدل (ARIMA و هیبرید) و در هر دو محصول در استان اصفهان نسبت به کرمانشاه کاهش داشت (میزان کاهش RMSE و UII به ترتیب 72/24 و 24/12 درصد). بنابراین تفکیک مدلسازی بخش خطی و غیر خطی می تواند دقت نتایج مدل ARIMA را افزایش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پرویز، لاله، و سعید آبادی، بهاره. (1399). کاربرد مدل هیبریدARIMA و رگرسیون بردار پشتیبان جهت بهبود پیش بینی سری زمانی. حفاظت منابع آب و خاک، 10(2 )، 43-53. SID. https://sid.ir/paper/510557/fa

    Vancouver: کپی

    پرویز لاله، سعید آبادی بهاره. کاربرد مدل هیبریدARIMA و رگرسیون بردار پشتیبان جهت بهبود پیش بینی سری زمانی. حفاظت منابع آب و خاک[Internet]. 1399؛10(2 ):43-53. Available from: https://sid.ir/paper/510557/fa

    IEEE: کپی

    لاله پرویز، و بهاره سعید آبادی، “کاربرد مدل هیبریدARIMA و رگرسیون بردار پشتیبان جهت بهبود پیش بینی سری زمانی،” حفاظت منابع آب و خاک، vol. 10، no. 2 ، pp. 43–53، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/510557/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا