مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

271
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

159
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تلفیق تکنیک های داده کاوی و پارامترهای فیزیک و شیمیایی خاک در برآورد درصد پوشش گیاهی

صفحات

 صفحه شروع 632 | صفحه پایان 644

چکیده

 شناخت اجزای اکوسیستم مرتع و دست یابی به روابط بین اجزای آن از جمله خاک و پوشش گیاهی, از ضروریات مدیریت بهینه ی مراتع می باشد. از سوی دیگر به کارگیری روش های یادگیری ماشین به منظور کشف روابط بین این عوامل می تواند کمک بسیاری در زمینه کاهش هزینه های نمونه-برداری و آزمایشات خاک داشته باشد. در این مطالعه به منظور آگاهی از تأثیر برخی خصوصیات خاک بر درصد پوشش گونه درمنه دشتی در مراتع دشت یزد-اردکان و ندوشن, اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی در قالب 320 پلات در طول 40 ترانسکت برداشت گردید. پس از حفر پروفیل در ابتدا و انتهای هر ترانسکت و تهیه نمونه خاک از دو عمق صفر تا 10 و 10 تا 30 سانتی متر ی برخی پارامترهای خاک اندازه گیری شد. در این پژوهش به منظور بررسی وضعیت درصد پوشش درمنه دشتی بر مبنای پارامترهای خاک, از تکنیک های داده کاوی استفاده شد و شش الگوریتم اجرا شد. همچنین به منظور تعیین میزان وزن و تأثیر هر یک از عوامل در فرایند مدل سازی, وزن دهی عامل ها بر مبنای مدل ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی مدل ها نشان داد که مدل فرآیند گوسی با (385/1RMSE=) و (998/0R=) در مجموعه داده آموزش و (960/0RMSE=) و (9999/0R=) در مجموعه داده تست از دقت بالاتری در برآورد درصد پوشش نسبت به سایر مدل ها برخوردار بوده است. نتایج وزن دهی نیز نشان داد, از بین پارامترهای خاک سدیم در عمق های صفر تا 10 و 10 تا 30 سانتی متر بیشترین تأثیر را در برآورد پوشش گیاهی دارند. به طور کلی نتایج نشان از اهمیت بالای پارامترهای خاک و کارایی بالای روش های یادگیری ماشین در پیش بینی درصد پوشش مناطق داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    میرشکاری، زینب، صادقی نیا، مجید، و اسدی، مریم. (1398). تلفیق تکنیک های داده کاوی و پارامترهای فیزیک و شیمیایی خاک در برآورد درصد پوشش گیاهی. مرتع، 13(4 )، 632-644. SID. https://sid.ir/paper/520157/fa

    Vancouver: کپی

    میرشکاری زینب، صادقی نیا مجید، اسدی مریم. تلفیق تکنیک های داده کاوی و پارامترهای فیزیک و شیمیایی خاک در برآورد درصد پوشش گیاهی. مرتع[Internet]. 1398؛13(4 ):632-644. Available from: https://sid.ir/paper/520157/fa

    IEEE: کپی

    زینب میرشکاری، مجید صادقی نیا، و مریم اسدی، “تلفیق تکنیک های داده کاوی و پارامترهای فیزیک و شیمیایی خاک در برآورد درصد پوشش گیاهی،” مرتع، vol. 13، no. 4 ، pp. 632–644، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/520157/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button