Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

207
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

80
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی-چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه

صفحات

 صفحه شروع 267 | صفحه پایان 283

چکیده

 در این مطالعه, سطح آب زیر زمینی در منطقه سراب قنبر-واقع در جنوب شهر کرمانشاه, کشور ایران-با استفاده از مدل موجک ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی (WA-SAELM) تخمین زده شد. برای توسعه مدل عددی از روش هوش مصنوعی و جدید ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی و تبدیل موجک استفاده شد. در ابتدا, با استفاده از تابع خود همبستگی, خود همبستگی نسبی و تاخیرهای موثر, هشت مدل مختلف SAELM و WA-SAELM متمایز توسعه داده شدند, سپس مقادیر تراز آب زیرزمینی چاه مشاهداتی نرمال سازی شدند. در ادامه, با تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی, بهینه ترین خانواده موجک برای مدل سازی انتخاب شد. با ارزیابی نتایج مدل های SAELM و WA-SAELM مشخص شد که مدل های WA-SAELM در مقایسه با مدل های SAELM مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زدند. سپس مدل برتر بر اساس دقت آن در پیش بینی تراز آب زیرزمینی انتخاب شد. به عنوان مثال در حالت تست, مقادیر R, MAE و NSC برای مدل برتر به ترتیب برابر 995/0, 988/0 و 990/0 محاسبه شدند. همچنین برای مدل های عددی, تحلیل عدم قطعیت انجام و نشان داده شد که مدل برتر مقادیر مشاهداتی را کمتر از مقدار واقعی تخمین زده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    یوسفوند، فریبرز، و شعبانلو، سعید. (1398). پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی-چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 23(4 )، 267-283. SID. https://sid.ir/paper/524952/fa

    Vancouver: کپی

    یوسفوند فریبرز، شعبانلو سعید. پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی-چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1398؛23(4 ):267-283. Available from: https://sid.ir/paper/524952/fa

    IEEE: کپی

    فریبرز یوسفوند، و سعید شعبانلو، “پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی-چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 23، no. 4 ، pp. 267–283، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/524952/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا