مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

430
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

289
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه روش طبقه بندی دیتاست های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه

صفحات

 صفحه شروع 161 | صفحه پایان 183

کلیدواژه

الگوریتم ژنتیک با رتبه بندی نامغلوب (NSGA II)Q1

چکیده

 طبقه بندی داده ها از مباحث اساسی علم مدیریت است که از رویکردهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. روش های هوش مصنوعی از مهمترین روش های طبقه بندی هستند که اغلب آنها تابع دقت کل را در ارزیابی عملکرد مد نظر قرار می دهند. از آنجاییکه در دیتاست های نامتوازن, این تابع, هزینه خطاهای پیش بینی را یکسان در نظر می گیرد, در این پژوهش علاوه بر تابع دقت کل, از تابع حساسیت نیز به منظور افزایش دقت در هر یک از کلاس های از پیش تعریف شده, استفاده شده است. به علاوه, بدلیل پیچیدگی فرآیند کسب اطلاعات از تصمیم گیرنده, از الگوریتم فرا ابتکاری NSGA II جهت استنتاج مقادیر پارامترها, (بردار وزن و سطوح برش بین کلاس ها) استفاده گردیده است. در هر تکرار, الگوریتم با استفاده از بردار وزن برآورد شده و دیتاست ها, امتیاز هر آلترناتیو را با تابع Sum Product محاسبه نموده و در مقایسه با سطوح برش تخمینی, آن آلترناتیو را به یکی از دسته ها تخصیص می دهد. سپس با استفاده از توابع برازش, دسته تخمینی و دسته واقعی را مقایسه نموده و این فرایند تا بهینه سازی پارامترها ادامه می یابد. مقایسه نتایج الگوریتم های NSGA II و NRGA, نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دانشور، امیر، همایون فر، مهدی، و اخوان، الهام. (1398). توسعه روش طبقه بندی دیتاست های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه. مطالعات مدیریت صنعتی، 17(55 )، 161-183. SID. https://sid.ir/paper/526184/fa

    Vancouver: کپی

    دانشور امیر، همایون فر مهدی، اخوان الهام. توسعه روش طبقه بندی دیتاست های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه. مطالعات مدیریت صنعتی[Internet]. 1398؛17(55 ):161-183. Available from: https://sid.ir/paper/526184/fa

    IEEE: کپی

    امیر دانشور، مهدی همایون فر، و الهام اخوان، “توسعه روش طبقه بندی دیتاست های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه،” مطالعات مدیریت صنعتی، vol. 17، no. 55 ، pp. 161–183، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/526184/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button