مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

988
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

648
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری

صفحات

 صفحه شروع 143 | صفحه پایان 150

کلیدواژه

ماشین بردار پشتیبان (SVM)Q2
مدل مخلوط گاوسی (GMM)Q3

چکیده

 مدل مخلوط گاوسی (GMM), روشی ساده و موثر برای مدل کردن آماری فضای ویژگی هاست که به طور گسترده در کاربرد تشخیص زبان مورد استفاده قرار گرفته و از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی برای آموزش پارامترهای این مدل استفاده می شود. در این مقاله با توجه به مشکلی که در آموزش مدل GMM وجود دارد, مدلی جدید با نام PAW-GMM ارائه شده است. در این مدل, قدرت هر مولفه از مدل GMM در تمایز یک زبان از سایر زبان ها, برای تعیین وزن هر مولفه در نظر گرفته می شود. مدل PAW-GMM به دلیل در نظر گرفتن خواص تمایزی مولفه های مخلوط گاوسی, سبب افزایش دقت سیستم های تشخیص زبانی می شود که از این مدل به عنوان جایگزین مدل GMM استفاده می کنند. همچنین یکی از مشکلاتی که در سیستم GMM-PSK-SVM که یکی از بهترین سیستم های تشخیص زبان است وجود دارد, پیچیدگی محاسباتی بالا خصوصا با اضافه شدن تعداد زبان هاست. از این رو سیستم UBM-PSK-SVM ارائه شده است که با ثابت نگه داشتن دقت سیستم GMM-PSK-SVM, سبب کاهش پیچیدگی محاسباتی آن شده و در نتیجه قدرت تعمیم به زبان های بالاتر را افزایش می دهد. آزمایش های صورت گرفته بر روی 4 سیستم تشخیص زبان مختلف با استفاده از داده های مربوط به 4 زبان انگلیسی, فارسی, فرانسوی و آلمانی دادگان OGI, کارایی تکنیک های ارائه شده را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قاسمیان، فهیمه، و همایون پور، محمدمهدی. (1390). بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، 9(3)، 143-150. SID. https://sid.ir/paper/53802/fa

    Vancouver: کپی

    قاسمیان فهیمه، همایون پور محمدمهدی. بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران[Internet]. 1390؛9(3):143-150. Available from: https://sid.ir/paper/53802/fa

    IEEE: کپی

    فهیمه قاسمیان، و محمدمهدی همایون پور، “بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، vol. 9، no. 3، pp. 143–150، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/53802/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button