مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,585
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

2,457
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

داده کاوی بالینی: مروری بر تکنیک های داده کاوی در دیابت

صفحات

 صفحه شروع 225 | صفحه پایان 236

چکیده

 مقدمه: ارائه خدمات مراقبتی و بهداشتی افراد مبتلا به بیماری دیابت اطلاعات مفیدی ایجاد می کند که از این اطلاعات می توان برای شناسایی, درمان, مراقبت های بعدی و حتی پیشگیری از بیماری دیابت استفاده نمود. از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات, نیازمند استفاده از روش های موثر و کارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات می باشد که استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به خصوص دسته بندی و الگوهای تکرار شونده می تواند کمک شایانی در این زمینه باشد.روش ها: پایگاه های اطلاعاتی Scholar, Science Direct Google Scopus, Pubmed, با هدف یافتن مقالات, جستجو و مقالات انگلیسی منتشر شده در سال های 2005 تا 2015 مورد بررسی قرار گرفتند. مقالات به دست آمده از نظر جمعیت مورد مطالعه, مجموعه داده های مورد استفاده و روش های داده کاوی ارزیابی شدند.یافته ها: از میان 2144 مقاله به دست آمده در جستجوی اولیه, تعداد 38 مقاله مرتبط با موضوع مطالعه, انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی نشان می دهد که الگوریتم های خوشه بندی, قوانین انجمنی و هوش مصنوعی از پرکاربردترین تکنیک های داده کاوی می باشند که برای تشخیص و پیش بینی احتمال ابتلا به بیماری دیابت با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته اند.نتیجه گیری: پیاده سازی روشی که بتواند امکان ابتلا یا عدم ابتلای افراد به دیابت را مشخص کند, گام مهمی در کنترل بیماری دیابت خواهد بود. با توجه به مطالعات انجام شده, داده کاوی می تواند به عنوان روشی موثر در پیشگیری, درمان و کشف ارتباط بین بیماری دیابت و عوامل خطر آن, موجب پیشرفت های قابل توجه در حوزه تحقیقات دیابت و ارائه مراقبت های بهداشتی بهتر برای این گروه از بیماران باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مهدی زاده، حامد، و براآنی، علیرضا. (1395). داده کاوی بالینی: مروری بر تکنیک های داده کاوی در دیابت. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، 15(4)، 225-236. SID. https://sid.ir/paper/53985/fa

    Vancouver: کپی

    مهدی زاده حامد، براآنی علیرضا. داده کاوی بالینی: مروری بر تکنیک های داده کاوی در دیابت. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)[Internet]. 1395؛15(4):225-236. Available from: https://sid.ir/paper/53985/fa

    IEEE: کپی

    حامد مهدی زاده، و علیرضا براآنی، “داده کاوی بالینی: مروری بر تکنیک های داده کاوی در دیابت،” مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، vol. 15، no. 4، pp. 225–236، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/53985/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button