مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,195
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

715
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه روشی نوین برای اولویت بندی پروژه های سیستم اطلاعاتی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها: مطالعه موردی وزارت بازرگانی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 18

چکیده

 مقدمه: استفاده از سیستم ها و فناوری اطلاعات برای کسب مزیت رقابتی و همچنین کاربرد گسترده آنها در فرایندهای کسب و کار, انتخاب پروژه های سیستم اطلاعاتی – از میان پروژه های پیشنهادی – به یکی از وظایف مهم و کلیدی مدیران فناوری اطلاعات تبدیل نموده است. در چنین شرایطی اولویت بندی پروژه ها, راه حل مناسبی برای این مساله می باشد.هدف: در این مقاله ضمن تشریح مساله انتخاب پروژه در وزارت بازرگانی با استفاده از رویکرد ناپارامتریک تحلیل پوششی داده ها به ارایه متدی نوین برای اولویت بندی سیستم های اطلاعاتی پرداخته می شود.روش بررسی: در توسعه متد پیشنهادی, از دو مدل جدید تحلیل پوششی داده ها برای پیدا کردن کاراترین واحد تصمیم گیری استفاده شده است.نتایج: ارزیابی 8 پروژه پیشنهادی با استفاده از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها حاکی از آن است که 7 واحد کارا وجود دارد. نتایج حاصل از متد پیشنهادی نشان می دهد که از میان 8 پروژه پیشنهادی, پروژه 4, کاراترین پروژه در حالت بازده به مقیاس ثابت می باشد.نتیجه گیری: در این مقاله, کاربردپذیری متد پیشنهادی بر روی داده های مربوط به وزارت بازرگانی نشان داده شده است. برتری روش پیشنهادی به متد اندرسون پیترسون اینست که با حل یک مدل برنامه ریزی مختلط, کاراترین واحد شناسایی می شود. به عبارتی, برای شناسایی کاراترین واحد, نیازی نیست که به تعداد واحدها به حل مدل بپردازیم. این در حالی است که استفاده از مدل اندرسون پیترسون, تصمیم گیرنده را ملزم می دارد تا برای شناسایی کاراترین واحد, به ازای هر واحد, یک مدل را حل کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button