مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,565
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 17 | صفحه پایان 26

چکیده

شناسایی شاعر یکی از گرایش های دانش شناسایی نویسنده است که از مسایل مهم در پردازش زبان های طبیعی به شمار می رود. این نوشتار دست آورد پژوهشی است که هدف آن تشخیص هوشمند اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی از نوع پیشخور با پس انتشار بوده است. برای سنجش کارایی شبکه, ویژگی های اشعار به روش درخت تصمیم نیز آزموده و نتایج آنها با خروجی شبکه عصبی مقایسه شده است. در هنگام استخراج ویژگی های گوناگون اشعار برای ارزیابی سیستم, کوشش شده تا شیوه تفکر انسان برای تشخیص اشعار شاعران شبیه سازی گردد و بدین منظور, 64 گونه داده ورودی از 22 ویژگی گوناگون از اشعار ایرانی استخراج و در سه دسته فیزیکی, مفهومی و آوایی دسته بندی شده است. همچنین برای سنجش و ارزیابی عملی نمونه ها, یک پایگاه داده واژگان با فیلدهای ویژه طراحی و پیاده سازی گردیده که امکان مقیاس پذیری کمی اشعار را فراهم آورده است.پس از آموزش و آزمایش نمونه ها در هر دو روش, مشخص شد که دسته بندی اشعار آزمایشی در دو دسته اشعار شاهنامه ای و غیرشاهنامه ای به کمک درخت تصمیم تا 85.5% درستی و به روش شبکه عصبی مصنوعی تا 100% درستی را به همراه داشته است. همچنین برای کاهش خودکار و تعیین ارزش هر یک از ویژگی های استخراج شده, یک شبکه عصبی پرسپترون تک لایه به کار گرفته شد که به کمک آن, با حفظ دقت مطلوب, تعداد ویژگی های مورد نیاز به مقدار قابل توجهی کاهش یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاه میری، امیرشهاب، شیری قیداری، سعید، و دژکام، رسول. (1385). شناسایی اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، 4(3 (الف))، 17-26. SID. https://sid.ir/paper/70665/fa

    Vancouver: کپی

    شاه میری امیرشهاب، شیری قیداری سعید، دژکام رسول. شناسایی اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)[Internet]. 1385؛4(3 (الف)):17-26. Available from: https://sid.ir/paper/70665/fa

    IEEE: کپی

    امیرشهاب شاه میری، سعید شیری قیداری، و رسول دژکام، “شناسایی اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی،” علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، vol. 4، no. 3 (الف)، pp. 17–26، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/70665/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button