مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

894
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران

صفحات

 صفحه شروع 79 | صفحه پایان 86

چکیده

 تخمین نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری, یک مرحله اساسی در مهندسی مخزن و ارزیابی سازند است. تحقیقی که در این جا عرضه می شود, نوعی مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی, به منظور استفاده از نگارهای چاه برای پیش بینی نفوذپذیری, در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران است. در این تحقیق دو شبکه پس از انتشار سه لایه, برای پیش بینی نفوذپذیری, مورد استفاده قرار گرفت. شبکه اول, نگارهای نوترون, چگالی, صوتی و پرتو گاما را به صورت ورودی به کار می برد؛ حال آن که در شبکه دوم, عمق های مربوط به این داده ها نیز به ورودی ها اضافه و نتایج در دو حالت مقایسه شده اند. بر اساس این مقایسه, مشخص شد که دقت مدل در حالت دوم بهبود قابل ملاحظه ای یافته است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حبیبیان، بنفشه، نبی بیدهندی، مجید، و کاظم زاده، عزت اله. (1384). پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران. مجله فیزیک زمین و فضا، 31(1)، 79-86. SID. https://sid.ir/paper/80522/fa

    Vancouver: کپی

    حبیبیان بنفشه، نبی بیدهندی مجید، کاظم زاده عزت اله. پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران. مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1384؛31(1):79-86. Available from: https://sid.ir/paper/80522/fa

    IEEE: کپی

    بنفشه حبیبیان، مجید نبی بیدهندی، و عزت اله کاظم زاده، “پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 31، no. 1، pp. 79–86، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80522/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button