Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

933
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

616
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تضعیف نوفه های لرزه ای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 73

چکیده

 حضور نوفه تاثیر نامطلوبی روی داده های لرزه ای می گذارد. یکی از مراحلی که در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای اهمیت دارد, تضعیف مطلوب نوفه ها می باشد. حضور نوفه و حذف نامطلوب آن ها مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه جهت تفسیر داده های لرزه ای می شود. نوفه های تصادفی اغلب توزیع گوسی دارند. ولی در بعضی از گیرنده ها این نوفه ها مقادیر قابل ملاحظه ای دارند که از توزیع گوسی هم پیروی نمی کنند که در این مقاله به آن ها نوفه های آشفته (Erratic) گفته می شود. نوفه های آشفته می تواند بر اثر وزش باد, وارونگی قطبی ناصحیح, شرایط سطحی ضعیف, ماشین آلات و ... به وجود آیند. هر چند فیلترهای بر پایه حداقل مربعات برای حذف نوفه های تصادفی بهینه است, به دلیل غیر گوسی بودن نوفه های آشفته, نتایج مطلوبی نمی دهد. به منظور رفع این مشکل, فیلتر جدید بر پایه کاهش رتبه ماتریس هنکل را معرفی می کنیم. در این روش بعد از انتقال داده ها به حوزه فرکانس- مکان, برای تک تک برش های فرکانسی ماتریس هنکل ساخته و رتبه آن را کاهش می دهیم. سپس با استفاده از الگوریتم تکراری و توابع وزنی, تا زمانی که همگرایی مطلوبی حاصل شود, ترکیب وزن داری از مقادیر ماتریس اولیه و ماتریس کاهش رتبه یافته را بدست می آوریم که با دادن وزن صفر به نوفه های آشفته آن ها را حذف می کنیم. این روش را میتوان برای داده های لرزه ای دو بعدی و سه بعدی با شیب های متقاطع اعمال کرد. عملکرد این فیلتر بر روی داده های لرزه ای واقعی و مصنوعی بررسی شد و ملاحظه شد که روش به خوبی نوفه های آشفته و تصادفی را تضعیف می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    هاشمی، مسلم، سیاه کوهی، حمیدرضا، و غلامی، علی. (1395). تضعیف نوفه های لرزه ای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده. مجله فیزیک زمین و فضا، 42(1)، 63-73. SID. https://sid.ir/paper/80578/fa

    Vancouver: کپی

    هاشمی مسلم، سیاه کوهی حمیدرضا، غلامی علی. تضعیف نوفه های لرزه ای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده. مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1395؛42(1):63-73. Available from: https://sid.ir/paper/80578/fa

    IEEE: کپی

    مسلم هاشمی، حمیدرضا سیاه کوهی، و علی غلامی، “تضعیف نوفه های لرزه ای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 42، no. 1، pp. 63–73، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80578/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا