مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

997
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

584
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن های مؤثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده های ریزآرایه

صفحات

 صفحه شروع 351 | صفحه پایان 362

چکیده

انتخاب ویژگی یکی از فرایندهای پیش پردازش داده ها در مباحث مربوط به یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می شود که در برخی زمینه ها نظیر کار با داده های ریزآرایه در بیوانفورماتیک که با مشکل ابعاد بالای داده ها در مقابل تعداد کم نمونه ها مواجه است, از اهمیت ویژه ای برخوردار است. انتخاب ویژگی های (ژن های) موثر در تشخیص بیماری از داده های ریزآرایه نقش مهمی در تشخیص زودهنگام بیماری و راه های مواجهه با آن ایفا می کند. در روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات که طیف گسترده ای از روش های انتخاب ویژگی را شامل می شوند, از مفهوم آنتروپی برای تعریف معیارهای مرتبط بودن, افزونگی و مکمل بودن ویژگی ها, استفاده می شود. در این مقاله از مفهوم پیوستگی خالص به جای آنتروپی (پراکندگی) برای پیشنهاد یک معیار جدید مرتبط بودن استفاده شده است. در معیار پیشنهادی, برای کنترل و کاهش افزونگی, ارتباط یک ویژگی با تک تک کلاس ها به طور جداگانه بررسی شده است در حالی که در اکثر روش های فیلتر, ارزش یک ویژگی بر اساس ارتباط آن با کل کلاس ها سنجیده می شود. این راهکار باعث می شود که ویژگی های (ژن های) موثر در هر کلاس به تفکیک شناسایی شوند, در حالی که امکان شناسایی ویژگی های (ژن های) مشترک نیز فراهم است. مشکل دیگری که در برخی روش ها وجود دارد, مسئله گسسته سازی داده ها است. در روش ارائه شده, با استفاده از یک تبدیل مبتنی بر یک ریختی ضمن استفاده از مزایای گسسته سازی از درگیر شدن با پیچیدگی های آن اجتناب شده است. برای مقایسه روش ارائه شده با تعدادی از روش های مرتبط, از هفت مجموعه داده ریزآرایه مربوط به انواع سرطان به همراه سه دسته بند پرکاربرد بیزین ساده,-kنزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج تجربی, کارایی روش ارائه شده را بر اساس دو پارامتر دقت دسته بندی و تعداد ژن های انتخابی نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    طباطبایی، سیدابوالفضل، درهمی، ولی، شیخ پور، راضیه، و پژوهان، محمدرضا. (1398). انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن های مؤثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده های ریزآرایه. مهندسی پزشکی زیستی، 13(4 )، 351-362. SID. https://sid.ir/paper/81620/fa

    Vancouver: کپی

    طباطبایی سیدابوالفضل، درهمی ولی، شیخ پور راضیه، پژوهان محمدرضا. انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن های مؤثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده های ریزآرایه. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1398؛13(4 ):351-362. Available from: https://sid.ir/paper/81620/fa

    IEEE: کپی

    سیدابوالفضل طباطبایی، ولی درهمی، راضیه شیخ پور، و محمدرضا پژوهان، “انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن های مؤثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده های ریزآرایه،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 13، no. 4 ، pp. 351–362، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81620/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button