مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

723
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

163
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روش انتخاب ویژگی براساس یادگیری زیرفضا و تجزیه ماتریس پایه برای داده های میکرو-آرایه ای DNA

صفحات

 صفحه شروع 227 | صفحه پایان 239

چکیده

داده های میکرو-آرایه ای DNA در یادگیری ماشین و تشخیص انواع مختلف ساختارهای سرطانی نقش مهمی را ایفا می کنند. داده های میکرو-آرایه ای, به طور معمول شامل تعداد زیادی از ویژگی ها و تعداد کمی نمونه می باشند. همچنین, اینگونه داده ها به دلیل داشتن برخی ویژگی های نامرتبط می توانند موجب بیش برازش و دقت پیش بینی پایین طبقه بند کننده ها شوند. بنابراین, آنالیز داده های میکرو-آرایه ای امری مهم و پرچالش در یادگیری ماشین و فناوری ژنتیک مولکولی محسوب می شوند. راه مستقیم برای مقابله با این چالش, کاهش بعد داده می باشد. در این راستا, روش انتخاب ویژگی به عنوان یک راه کار مهم برای کاهش ابعاد و افزایش کارآیی الگوریتم های یادگیری عمل می کند. در این مقاله, با استفاده از مفهوم پایه برای مجموعه داده های میکرو-آرایه ای, یک روش جدید انتخاب ویژگی معرفی می شود. به عبارت دیگر, یک پایه که شامل یک زیرمجموعه بسیار کوچک از ژن ها است, بجای کل مجموعه داده های میکرو-آرایه ای در تعریف مسئله انتخاب ویژگی استفاده می شود. در این روش, مسئله انتخاب ویژگی براساس دیدگاه یادگیری زیرفضا و تجزیه ماتریس پایه فرمول بندی می شود. در نهایت, با استفاده از مجموعه داده های میکرو-آرایه ای DNA, کارایی روش پیشنهادی بررسی می شود و نتایج بدست آمده با چند روش انتخاب ویژگی مشهور با نظارت مقایسه می شوند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ده تقی زاده، مهلا، صابری موحد، فرید، و افتخاری، مهدی. (1398). روش انتخاب ویژگی براساس یادگیری زیرفضا و تجزیه ماتریس پایه برای داده های میکرو-آرایه ای DNA. مهندسی پزشکی زیستی، 13(3 )، 227-239. SID. https://sid.ir/paper/81700/fa

    Vancouver: کپی

    ده تقی زاده مهلا، صابری موحد فرید، افتخاری مهدی. روش انتخاب ویژگی براساس یادگیری زیرفضا و تجزیه ماتریس پایه برای داده های میکرو-آرایه ای DNA. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1398؛13(3 ):227-239. Available from: https://sid.ir/paper/81700/fa

    IEEE: کپی

    مهلا ده تقی زاده، فرید صابری موحد، و مهدی افتخاری، “روش انتخاب ویژگی براساس یادگیری زیرفضا و تجزیه ماتریس پایه برای داده های میکرو-آرایه ای DNA،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 13، no. 3 ، pp. 227–239، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81700/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button