مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

313
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

576
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بخش بندی خودکار ماهیچه های مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سی تی اسکن

صفحات

 صفحه شروع 269 | صفحه پایان 282

چکیده

 کمی سازی و مدل سازی ماهیچه های اسکلتی می تواند به بررسی بیماری های مربوط به ماهیچه, مشکلات حرکتی خاص و شبیه سازی-های موردنیاز برای انجام جراحی های مربوطه کمک نماید. بدین منظور نیاز به بخش بندی ماهیچه ها در تصاویر پزشکی است. با توجه به اهمیت ماهیچه های مقطع ران در حفظ تعادل بدن و راه رفتن, در این پژوهش, بخش بندی این ماهیچه ها در تصاویر سی تی اسکن انجام گرفته است. بدین منظور, از روش چند-اطلس استفاده شده است که بهبود یافته روش چند اطلس سلسله مراتبی در مطالعه گذشته است. در این روش پس از پیش پردازش تصویر, ناحیه مربوط به ماهیچه از سایر بافت ها با استفاده از روش FRFCM به صورت اتوماتیک استخراج شده است. از ماسک باینری ماهیچه و ماسک ماهیچه بهبودیافته در روش چنداطلس به منظور بخش بندی مجزای ماهیچه ها استفاده شده است. روش پیشنهادی با استفاده از 20 سری داده سی تی اسکن شامل 12 نمونه زن و 8 نمونه مرد پیاده سازی شده است. این روش در مقایسه با روش چنداطلس سلسله مراتبی هزینه محاسباتی بسیار کمتری دارد. به طور میانگین, زمان مورد نیاز برای بخش بندی ماهیچه ها با استفاده از روش پیشنهادی 24 ثانیه و در روش چند اطلس سلسله مراتبی 71 ثانیه برای یک اسلایس هر نمونه بوده است. بنابراین, روش پیشنهادی زمان پیاده سازی را تقریبا تا یک-سوم روش قبل کاهش داده است. میانگین ضریب شباهت دایس برای روش پیشنهادی با ماسک ماهیچه بهبودیافته و روش چند-اطلس سلسله مراتبی به ترتیب برابر با 7/69 ± 86/58 و 8/26 ± 83/07 است. میانگین دقت و حساسیت برای روش پیشنهادی برابر با 9/6± 89/78 و 9/25 ± 84/63 و برای روش چنداطلس سلسله مراتبی برابر با 12/04 ± 88/85 و 10/88± 78/04 بوده است. بنابراین, این روش نتایج کمی بهتری نسبت به روش پیشین براساس معیارهای ضریب شباهت دایس, دقت و حساسیت داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مولائی، ملیحه، و آقایی زاده ظروفی، رضا. (1398). بخش بندی خودکار ماهیچه های مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سی تی اسکن. مهندسی پزشکی زیستی، 13(3 )، 269-282. SID. https://sid.ir/paper/81705/fa

    Vancouver: کپی

    مولائی ملیحه، آقایی زاده ظروفی رضا. بخش بندی خودکار ماهیچه های مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سی تی اسکن. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1398؛13(3 ):269-282. Available from: https://sid.ir/paper/81705/fa

    IEEE: کپی

    ملیحه مولائی، و رضا آقایی زاده ظروفی، “بخش بندی خودکار ماهیچه های مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سی تی اسکن،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 13، no. 3 ، pp. 269–282، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81705/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button