مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

452
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

660
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 226

چکیده

 طبقه بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost ارائه می شود. سیگنال با استفاده از تبدیل موجک گسسته به 4 سطح تجزیه شده و ویژگی های آماری از هر یک از سطوح تجزیه شده, استخراج می شود. جهت بهینه سازی کردن و کاهش ابعاد بردارهای ویژگی, از یک مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز یک شبکه عصبی چندلایه پس انتشار خطا استفاده شده است. سپس از آزمون ANOVA برای تائید صحت ویژگی های بهینه استفاده می شود. طبقه بندی نهایی بر روی این ویژگی های بهینه شده توسط طبقه بند RUSBoost انجام می شود و به طور میانگین برای طبقه بندی 2-کلاس تا 6-کلاس مراحل مختلف خواب صحت بالای 90% را فراهم می کند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی, درصد موفقیت بالاتری در طبقه بندی مراحل خواب نسبت به پژوهش های پیشین دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیخی وند، سبحان، و قائمی، سحرانه. (1398). شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost. مهندسی پزشکی زیستی، 13(3 )، 213-226. SID. https://sid.ir/paper/81706/fa

    Vancouver: کپی

    شیخی وند سبحان، قائمی سحرانه. شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost. مهندسی پزشکی زیستی[Internet]. 1398؛13(3 ):213-226. Available from: https://sid.ir/paper/81706/fa

    IEEE: کپی

    سبحان شیخی وند، و سحرانه قائمی، “شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost،” مهندسی پزشکی زیستی، vol. 13، no. 3 ، pp. 213–226، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/81706/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button