مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

743
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

665
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بازشناسی چهره با استفاده از مدل بهبود یافته HMAX

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 44

چکیده

 مقدمه: سیستم شناسایی چهره, یک سیستم بیومتریک است که با استفاده از روش های هوشمند اتوماتیک, هویت انسان را بر اساس ویژگی های فیزیولوژیکی تشخیص می دهد و تایید می کند. هدف از این پژوهش, بهره گیری از مدل HMAX بهبود یافته برای بازشناسی چهره است. HMAX مدل بایولوژیکی الهام گرفته از سیستم بینایی انسان است. در این مقاله برای بهبود عملکرد مدل HMAX از اتوماتای یادگیر, بهره گرفته شده است. اتوماتا, دارای پارامترهای آزاد الفا و بتا است, قدرت پیشگویی در محیط های غیر قطعی را دارد و برای بالا بردن نرخ بازشناسی چهره انسان, به کار می آید. روش: ورودی مدل پیشنهادی, دیتا با استاندارد FEI, شامل تصاویر 200 فرد اهل برزیل است. پس از خواندن تصاویر با دستورات نرم افزار MATLAB, تصاویر خوانده شده وارد مرحله استخراج ویژگی می شود. استخراج ویژگی با فیلترهای مدل HMAX انجام می-شود. برای محاسبه نرخ بازشناسی چهره, ویژگی های استخراج شده با مدل HMAX, دسته بندی می شود. پارامترهای مدل HMAX, با اتوماتای یادگیر تعیین می شود. HMAX, مدل سلسله مراتبی با ساختار چهار لایه ایC2, S2, C1, S1 برای تشخیص ویژگی های ریز تصاویر است. به دلیل نمایش کارایی مدل پیشنهادی, مدل HMAX بهبود یافته با مدل رقیب الگوریتم Genetic, مقایسه شده است. یافته ها: نتایج تحلیل دیتا ست, نرخ بازشناسی چهره را 08/94 درصد نشان داده است. نتیجه گیری: با توجه به نتایج این پژوهش مدل HMAX بهبود یافته, نرخ بازشناسی چهره را با دقت بالاتری نسبت به الگوریتم Genetic, نشان داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفری سیدآبادی، ناهید، و معتمد، سارا. (1398). بازشناسی چهره با استفاده از مدل بهبود یافته HMAX. تازه های علوم شناختی، 21(1 )، 29-44. SID. https://sid.ir/paper/82892/fa

    Vancouver: کپی

    صفری سیدآبادی ناهید، معتمد سارا. بازشناسی چهره با استفاده از مدل بهبود یافته HMAX. تازه های علوم شناختی[Internet]. 1398؛21(1 ):29-44. Available from: https://sid.ir/paper/82892/fa

    IEEE: کپی

    ناهید صفری سیدآبادی، و سارا معتمد، “بازشناسی چهره با استفاده از مدل بهبود یافته HMAX،” تازه های علوم شناختی، vol. 21، no. 1 ، pp. 29–44، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/82892/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button