مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,181
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

621
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین دبی متوسط ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: آبخیز قشلاق سنندج

صفحات

 صفحه شروع 258 | صفحه پایان 268

چکیده

 پیش بینی دقیق مقدار دبی متوسط ماهانه ورودی به منابع آبی نظیر سدها, نقشی اساسی در برنامه ریزی, مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار آنها ایفا می کند. با مشخص شدن مقدار دبی ورودی به سد, می توان حجم سالانه آب ورودی به آن را محاسبه کرد و برای تخصیص بهینه آب به بخش های مختلف مصرف نظیر آب آشامیدنی, کشاورزی, تولید انرژی برق- آبی و... به خوبی برنامه ریزی کرد. پارامترهای مختلفی بر میزان دبی ورودی به سد تاثیرگذار هستند. این پارامترها کاملا شناخته شده نبوده, ارتباط آنها با دبی ورودی پیچیده و غیر خطی است. بنابراین ارایه رابطه تحلیلی و ریاضی از این ارتباط, مشکل و غیر عملی است. شبکه های عصبی مصنوعی به علت خصوصیات منحصر به فرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه سازی روابط غیر خطی و پیچیده می باشند. در این تحقیق سعی شده است با تبیین ویژگی های شبکه عصبی مصنوعی, شبکه از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی ارتباط غیر خطی مابین متغیر های مستقل و وابسته طراحی گردد تا به کمک آن تخمین هوشمند دبی متوسط ماهانه ورودی به سد قشلاق میسر گردد. با مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و روش تجربی خوسلا, عملکرد مدل پیشنهادی ارزیابی و سنجیده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که انطباق قابل قبولی مابین مقادیر پیش بینی شده با شبکه عصبی مصنوعی و داده های مشاهداتی وجود دارد. نتایج همچنین نشان داد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی و روش خوسلا به ترتیب با حداقل خطای میانگین مربعات خطا 1.49 (RMSE) و 11.88, مقدار دبی متوسط ماهانه را پیش بینی می نماید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، یوسف، فتحی، پرویز، نجفی نژاد، علی، و نورا، نادر. (1387). تخمین دبی متوسط ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: آبخیز قشلاق سنندج. علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 15(4)، 258-268. SID. https://sid.ir/paper/8909/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی یوسف، فتحی پرویز، نجفی نژاد علی، نورا نادر. تخمین دبی متوسط ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: آبخیز قشلاق سنندج. علوم کشاورزی و منابع طبیعی[Internet]. 1387؛15(4):258-268. Available from: https://sid.ir/paper/8909/fa

    IEEE: کپی

    یوسف محمدی، پرویز فتحی، علی نجفی نژاد، و نادر نورا، “تخمین دبی متوسط ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: آبخیز قشلاق سنندج،” علوم کشاورزی و منابع طبیعی، vol. 15، no. 4، pp. 258–268، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/8909/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button