مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

238
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

527
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه نتایج مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART در تعیین عوامل پیش آگهی دهنده ابتلا به بیماری عروق کرونر درشهر مشهد

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

 سابقه و هدف درک عوامل خطر بیماری های قلبی-عروقی که مهم ترین علت مرگ در تمام دنیا است, می تواند تغییرات مهمی در روش های پیشگیری, اتیولوژی و درمان آن ایجاد نماید. هدف این مطالعه مقایسه عملکرد دو مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART در تعین عوامل پیش آگهی دهنده بر ابتلا به بیماری عروق کرونر در ساکنین شهر مشهد است. مواد و روش ها: در این مطالعه مورد-شاهد از داده های مطالعه کوهورت (MASHAD STUDY: Mashhad Stroke and Heart Atherosclerotic Disorder) که در سال 2009, انجام شده بود, استفاده و عوامل پیش آگهی دهنده بر ابتلا به بیماری عروق کرونر با دو مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART, با نرم افزارهای 14 Stata و R تعیین شد. کارایی دو مدل با سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (AUC) مقایسه شد. تمامی افراد مبتلا به بیماری عروق کرونر به عنوان مورد و به ازای هر مورد, سه شاهد در نظر گرفته شد. یافته ها: رگرسیون لجستیک نشان داد سابقه سکته قلبی, ابتلا به دیابت, سابقه ابتلا به چربی خون, سن و سابقه بیماری عروق کرونر در پدر و برادر از عوامل پیش آگهی دهنده بر ابتلا به بیماری عروق کرونر در مشهد هستند. الگوریتم CART نیز, سن بالا, سابقه سکته قلبی, سابقه فشارخون, افسردگی, سطح فعالیت شبانه روزی و شاخص توده بدنی را به عنوان عوامل پیش آگهی دهنده تعیین کرد. استنتاج عوامل پیش آگهی دهنده مشترک حاصل از دو مدل, سابقه سکته قلبی و سن بود. با توجه به کارایی بهتر مدل لجستیک, می توان پیشنهاد کرد در صورت عدم وجود اثر متقابل در متغیرهای پیش بین, برای شناسایی عوامل موثر بر ابتلا به بیماری عروق کرونر از مدل رگرسیون لجستیک چندگانه باینری استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بامی، زهرا، بهنام پور، ناصر، صادق پورگیلده، بهرام، غیور مبرهن، مجید، و اسماعیلی، حبیب اله. (1400). مقایسه نتایج مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART در تعیین عوامل پیش آگهی دهنده ابتلا به بیماری عروق کرونر درشهر مشهد. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، 31(195 )، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/962845/fa

    Vancouver: کپی

    بامی زهرا، بهنام پور ناصر، صادق پورگیلده بهرام، غیور مبرهن مجید، اسماعیلی حبیب اله. مقایسه نتایج مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART در تعیین عوامل پیش آگهی دهنده ابتلا به بیماری عروق کرونر درشهر مشهد. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)[Internet]. 1400؛31(195 ):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/962845/fa

    IEEE: کپی

    زهرا بامی، ناصر بهنام پور، بهرام صادق پورگیلده، مجید غیور مبرهن، و حبیب اله اسماعیلی، “مقایسه نتایج مدل رگرسیون لجستیک و الگوریتم CART در تعیین عوامل پیش آگهی دهنده ابتلا به بیماری عروق کرونر درشهر مشهد،” مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، vol. 31، no. 195 ، pp. 1–11، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/962845/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button