مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

324
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

526
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب ویژگی های مؤثر در ناهنجاری های دریچه ای قلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس ارزیابی همبستگی پیرسون

صفحات

 صفحه شروع 157 | صفحه پایان 176

چکیده

 امروزه اختلالات دریچه​ های قلبی یکی از اصلی​ ترین عوامل مرگ و میر در جهان هستند. این اختلالات عبارت است از بروز عوارضی در دریچه های قلبی به نحوی که موجب تغییر شکل و یا تخریب دریچه ها شده و به تبع آن صداهای ناشی از باز و بسته شدن آنها نسبت به قلب سالم, دچار تغییر شوند. بدیهی است با توجه به پیچیدگی های سیگنال های صوتی قلبی و ثبت آنها, طراحی سامانه ای عاری از خطا و در عین حال دقیق از نظر میزان صحت تشخیص به سختی دست یافتنی باشد. با این وجود در این پژوهش تلاش شده است, سامانه ای هوشمند برای تشخیص نارسایی​ های دریچه​ ای قلب با استفاده از سیگنال های صوتی فونوکاردیوگرافی ارائه شود تا بیشینه قدرت تشخیصی را داشته باشد. هدف اصلی در روش پیشنهادی انتخاب بردارهای ویژگی مؤثر با استفاده از روش بهینه​ سازی ژنتیک و نیز بر اساس تابع ارزیابی مبتنی بر ضرایب همبستگی پیرسون است. پیش از انتخاب ویژگی با توجه به ماهیت سیگنال های صوتی قلب, مراحل پیش​ پردازشی شامل ثبت داده ها, نرمال​ سازی, تقسیم بندی و فیلتر کردن مورد استفاده قرار گرفته تا صحت عملکرد سامانه را افزایش دهد. در گام بعدی سه دسته ویژگی های مختلف زمانی, موجک و انرژی سیگنال (هر یک پانزده ویژگی) از روی سیگنال عاری از نوفه استخراج شده که با توجه به تراکم و ناهمبستگی این ویژگی​ ها, به کمک روش های ادغام, همبسته سازی و نیز کاهش فضای مسأله شامل تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی, تحلیل جداکننده های خطی و تحلیل جداکننده های خطی ناهمبسته بردارهای ویژگی در فضای جدیدی استخراج می شوند. این بردارها شامل هجده بردار جدید (هر یک شش بردار) بوده که در نهایت از شبکه پرسپترون چند​ لایه و المن برای طبقه بندی آنها استفاده می شود. نتایج مدل سازی فرآیند انتخاب ویژگی های مؤثر و تشخیص بیماری نشان از کارایی روش پیشنهادی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مخلصی، امید، سیدمهدوی چابک، سیدجواد، و علیرضائی، آیدا. (1399). انتخاب ویژگی های مؤثر در ناهنجاری های دریچه ای قلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس ارزیابی همبستگی پیرسون. پردازش علایم و داده ها، 17(3 (پیاپی 45) )، 157-176. SID. https://sid.ir/paper/964261/fa

    Vancouver: کپی

    مخلصی امید، سیدمهدوی چابک سیدجواد، علیرضائی آیدا. انتخاب ویژگی های مؤثر در ناهنجاری های دریچه ای قلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس ارزیابی همبستگی پیرسون. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1399؛17(3 (پیاپی 45) ):157-176. Available from: https://sid.ir/paper/964261/fa

    IEEE: کپی

    امید مخلصی، سیدجواد سیدمهدوی چابک، و آیدا علیرضائی، “انتخاب ویژگی های مؤثر در ناهنجاری های دریچه ای قلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس ارزیابی همبستگی پیرسون،” پردازش علایم و داده ها، vol. 17، no. 3 (پیاپی 45) ، pp. 157–176، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/964261/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button