مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

276
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

676
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص آکوستیکی عیوب الکتروموتور با استفاده از روش یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 563 | صفحه پایان 573

چکیده

 یکی از روش هایی که امروزه برای به حداقل رساندن هزینه نگهداری و تعمیرات تجهیزات صنعتی دوار به کار می رود, پایش وضعیت به کمک تحلیل صدا می باشد. این تحقیق با هدف پایش وضعیت به کمک تحلیل صدا برای تشخیص عیب یک الکتروموتور تک فاز از طریق روش یادگیری ماشین انجام شد. شرایط آزمایش شامل حالت سالم, حالت خرابی بلبرینگ, نابالانسی محور و سایش در محور در دو حالت 500 و1400 دور در دقیقه الکتروموتور بود. برای داده برداری یک دستگاه میکروفن روی الکتروموتور نصب شد. پس از داده برداری و پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل آماری نسبت به خوشه بندی داده ها به روش یادگیری ماشین و الگوریتم K mean و انتخاب ویژگی های برتر به روش PCA اقدام شد. سپس برترین ویژگی ها در فرآیند مدل سازی ANFIS استفاده شد. ویژگی های انتخاب شده شامل ویژگی های انتخاب شده مشترک در هر دو وضعیت دور الکتروموتور بود. پس از ارزیابی مدل ها, نتایج بالاترین دقت تشخیص عیب در بهترین مدل خروجی مقدار 82/96 درصد بود. میانگین دقت طبقه بندی کلی تشخیص عیب 71/95 درصد بود. نتایج نشان داد که آنالیز سیگنال های صوتی و مدل سازی با استفاده از روش یادگیری ماشین می تواند در تشخیص عیوب الکتروموتور استفاده شود. براساس نتایج پایش وضعیت الکتروموتور از طریق آنالیز صوتی موجب کاهش توقفات الکتروموتور و ادامه روند کار آن در صنعت شده و با پایش وضعیت مناسب آن هزینه های تعمیراتی الکتروموتور کاهش می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صمدی، وفا، مصطفائی، مصطفی، و نجات لرستانی، علی. (1400). تشخیص آکوستیکی عیوب الکتروموتور با استفاده از روش یادگیری ماشین. مهندسی مکانیک مدرس، 21(8 )، 563-573. SID. https://sid.ir/paper/964573/fa

    Vancouver: کپی

    صمدی وفا، مصطفائی مصطفی، نجات لرستانی علی. تشخیص آکوستیکی عیوب الکتروموتور با استفاده از روش یادگیری ماشین. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1400؛21(8 ):563-573. Available from: https://sid.ir/paper/964573/fa

    IEEE: کپی

    وفا صمدی، مصطفی مصطفائی، و علی نجات لرستانی، “تشخیص آکوستیکی عیوب الکتروموتور با استفاده از روش یادگیری ماشین،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 21، no. 8 ، pp. 563–573، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/964573/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button