مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

328
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

546
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص و شمارش آفت پسیل پسته با استفاده از روش بینایی ماشین در آزمایشگاه

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 44

چکیده

 آفت پسیل از متداول ترین آفات موجود در باغ های پسته می باشد که هر ساله خسارت های جبران ناپذیری را به این باغ ها وارد می کند. روش های معمول شناسایی و شمارش آفات درگیاهان که به صورت بصری هستند بسیار وقت گیر و پرهزینه است که علاوه بر صرف نیروی انسانی زیاد دارای خطاهای غیر قابل کنترلی هم می باشد. در این پژوهش آفت پسیل پسته با استفاده از روش پردازش تصویر مورد تشخیص و شمارش قرار گرفت. برای این منظور داده ها در ماه های تیر, مرداد و شهریور و در شرایط جمعیتی متفاوت آفت جمع آوری شده اند. تصاویر توسط دوربین هایی با رزولوشن های مختلف در شرایط نوردهی زیاد و کم گرفته شدند. پردازش ها با استفاده از نرم افزار Matlab و جعبه ابزار پردازش تصویر آن انجام شده است. به منظور ارزیابی دقت الگوریتم در شناسایی و شمارش آفات, نتایج حاصل با شمارش و شناسایی توسط کاربر در آزمایشگاه مقایسه شدند. دوربین تلفن همراه (MP 20/7) Sony ضریب تبیین0/94 را با نتایج شمارش دستی در داده برداری های مختلف در نوردهی زیاد از خود نشان داد. این ضریب تبیین برای دوربین تلفن همراه(MP13) Samsung عدد 0/91 بود که نشان دهنده دقت بالای الگوریتم در شناسایی آفات است. درصد طبقه بندی نادرست برای دوربین های مختلف تحت شرایط نوردهی زیاد بین 5 تا 18 درصد بدست آمد. نتایج نشان می دهد که تصاویر گرفته شده توسط دوربین های معمولی در شرایط نوردهی مناسب می تواند جایگزین روش وقت گیر شمارش بصری توسط کاربر شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قربانی، محمد، مهارلویی، محمدمهدی، و احمدی، کمال. (1400). تشخیص و شمارش آفت پسیل پسته با استفاده از روش بینایی ماشین در آزمایشگاه. پژوهش های علوم کشاورزی پایدار، 1(4 )، 29-44. SID. https://sid.ir/paper/964670/fa

    Vancouver: کپی

    قربانی محمد، مهارلویی محمدمهدی، احمدی کمال. تشخیص و شمارش آفت پسیل پسته با استفاده از روش بینایی ماشین در آزمایشگاه. پژوهش های علوم کشاورزی پایدار[Internet]. 1400؛1(4 ):29-44. Available from: https://sid.ir/paper/964670/fa

    IEEE: کپی

    محمد قربانی، محمدمهدی مهارلویی، و کمال احمدی، “تشخیص و شمارش آفت پسیل پسته با استفاده از روش بینایی ماشین در آزمایشگاه،” پژوهش های علوم کشاورزی پایدار، vol. 1، no. 4 ، pp. 29–44، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/964670/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button