Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,190
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

683
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و با تابع مبتنی بر شعاع در سیستم های تصمیم یاری بالینی برای تفکیک دو بیماری نارسایی قلبی و انسداد مزمن ریه

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 60

چکیده

 مقدمه: تشخیص و تصمیم گیری در مورد برخی از بیماری ها می تواند برای پزشکان در موارد خاصی, حساس و چالش را باشد. سیستم های تصمیم یاری برای کمک به پزشکان در اتخاذ تصمیم مناسب مورد استفاده قرار گرفته و شبکه های عصبی به خاطر توانایی در یادگیری مسایل پیچیده با قابلیت حفظ دقت حتی در صورت نبود برخی اطلاعات, مورد توجه خاصی قرار گرفته اند. دو بیماری نارسایی قلبی و انسداد مزمن ریه دارای علایم مشابه بسیاری بوده و تفکیک بین این دو را برای پزشکان بویژه در هنگام پذیرش بیماران و یا در مکان هایی که دسترسی به اکو کاردیوگرافی وجود ندارد, مشکل می سازد.مواد و روشها: 43 پارامتر کلینیکی از پرونده 266 بیمار استخراج شده و پس از مشاوره با پزشکان متخصص قلب بهنجار گردیده تا به عنوان ورودی به دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و با تابع مبتنی بر شعاع داده شود. روش تنظیم بیزین برای بهبود خاصیت تعمیم شبکه پرسپترون چند لایه استفاده شد. در طراحی شبکه عصبی با تابع مبتنی بر شعاع, روش K-Means برای انتخاب مراکز توابع مبتنی بر شعاع, روش نزدیک ترین همسایگی برای تعیین پراکندگی و روش سلسله مراتبی برای مشخص کردن تعداد این توابع استفاده شد. قدرت تعمیم شبکه های عصبی با استفاده از روش وارسی اعتبار ده لایه تخمین زده شد.نتایج: نتایج حاصل از شبکه پرسپترون چند لایه شامل دقت 83.7%, حساسیت 88.3% و ناحیه زیرمنحنی ROC, 91.9±1.7 می باشد و استفاده از شبکه عصبی با تابع مبتنی بر شعاع به دقت 79.6%, حساسیت 93% و ناحیه زیر منحنی ROC, 91.9±1.7 منجر گردید.بحث و نتیجه گیری: شبکه های عصبی به عنوان الگوریتم های تشخیصی در بسیاری از سیستم های تصمیم یاری استفاده شده و این مطالعه همانند مطالعات دیگر بر توانایی این سیستم ها در ارایه نتایج مناسب در تشخیص بیماری ها صحه می گذارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محرابی، سعید، مقصودلو، مهران، عربعلی بیک، حسین، نورمند، رضوان، و نوذری، یونس. (1385). استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و با تابع مبتنی بر شعاع در سیستم های تصمیم یاری بالینی برای تفکیک دو بیماری نارسایی قلبی و انسداد مزمن ریه. مجله فیزیک پزشکی ایران، 3(12)، 49-60. SID. https://sid.ir/paper/96883/fa

    Vancouver: کپی

    محرابی سعید، مقصودلو مهران، عربعلی بیک حسین، نورمند رضوان، نوذری یونس. استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و با تابع مبتنی بر شعاع در سیستم های تصمیم یاری بالینی برای تفکیک دو بیماری نارسایی قلبی و انسداد مزمن ریه. مجله فیزیک پزشکی ایران[Internet]. 1385؛3(12):49-60. Available from: https://sid.ir/paper/96883/fa

    IEEE: کپی

    سعید محرابی، مهران مقصودلو، حسین عربعلی بیک، رضوان نورمند، و یونس نوذری، “استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و با تابع مبتنی بر شعاع در سیستم های تصمیم یاری بالینی برای تفکیک دو بیماری نارسایی قلبی و انسداد مزمن ریه،” مجله فیزیک پزشکی ایران، vol. 3، no. 12، pp. 49–60، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/96883/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا