Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

737
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

492
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بر آورد مشخصات پرش هیدرولیکی واگرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 21 | صفحه پایان 32

چکیده

 در این تحقیق یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ساختار پرسپترون چند لایه برای مدل کردن عمل ثانویه و طول پرش هیدرولیکی واگرا در مقاطع ذوزنقه ای و مستطیلی که از حالت های خاص و پیچیده پرش هیدرولیکی می باشد, بکار گرفته شده است. تعداد 3000 داده تئوری و آزمایشگاهی عمق ثانویه و طول پرش مستقیم و واگرا مربوط به مقاطع مستطیلی و ذوزنقه ای, برای گستره وسیعی از شیب های جانبی و زوایای واگرایی مورد استفاده قرار گرفت. در توسعه مدل ANN, هفده ساختار پرسپترون چند لایه, با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف, مورد ارزیابی قرار گرفتند. در هر مورد, ساختاری که بالاترین مقدار R2 را تولید می کرد به عنوان مدل بهینه گزینش گردید. برای مقاطع مستطیلی مستقیم و واگرا, مناسبترین مدل ANN برای عمق ثانویه به ترتیب ساختارهای 1-2-2 و 1-1-4 با 1 و 9 نرون در هر لایه پنهان و R2, به ترتیب برابر با 0.98 و 0.89 بود. برای مقاطع ذوزنقه ای مستقیم و واگرا, مناسب ترین مدل ANN برای عمق ثانویه به ترتیب ساختارهای 1-2-3 و 1-2-5 با 9 و 5 نرون در هر لایه پنهان و R2, به ترتیب برابر با 0.99 و 0.94 و برای طول پرش, ساختارهای 1-2-4 و 1-2-5 با 9 و 6 نرون در هر لایه پنهان و R2, به ترتیب برابر با 0.90 و 0.85 بود. مقادیر بالای به دست آمده برای R2 در هر 8 مورد, بیانگر همبستگی نزدیک بین مقادیر خروجی مدل ANN و داده های تئوری و آزمایشگاهی می باشد.  

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اسمعیلی ورکی، مهدی، امید، محمود، و امید، محمدحسین. (1384). بر آورد مشخصات پرش هیدرولیکی واگرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 12(3)، 21-32. SID. https://sid.ir/paper/9759/fa

    Vancouver: کپی

    اسمعیلی ورکی مهدی، امید محمود، امید محمدحسین. بر آورد مشخصات پرش هیدرولیکی واگرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم کشاورزی و منابع طبیعی[Internet]. 1384؛12(3):21-32. Available from: https://sid.ir/paper/9759/fa

    IEEE: کپی

    مهدی اسمعیلی ورکی، محمود امید، و محمدحسین امید، “بر آورد مشخصات پرش هیدرولیکی واگرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علوم کشاورزی و منابع طبیعی، vol. 12، no. 3، pp. 21–32، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/9759/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا