مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,412
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

878
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 28 | صفحه پایان 37

چکیده

 زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسوولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل موثر و کنترل آن ها امکان پذیر است. این مطالعه درصدد پیش بینی ابتلا به دیابت بر اساس برخی متغیرهای موثر با کمک روش شبکه های عصبی مصنوعی است.روش کار: این مطالعه که در سال 93 و با کمک نرم افزارهای R2.14.0 و SPSS21 انجام گرفت, بر روی نمونه ای شامل 13423 نفر از شرکت کنندگان در طرح بررسی عوامل خطر بیماری های غیرواگیر در سال 8866 انجام شده است. سن افراد بالای 25 سال بوده و هیچ کدام دیابت کنترل شده نداشته اند. برای بررسی این داده ها از مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه استفاده شد و برای انتخاب بهترین مدل از سطح زیر منحنی راک (AURC) و صحت پیش بینی استفاده شده است. هر دو تابع فعالیت در این مدل سیگموئید بوده است.یافته ها: مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه با معماری (53:20:2) با سطح زیر منحنی راک 72.7 درصد و صحت پیش بینی آموزش 92 درصد و صحت پیش بینی آزمون 91.6 درصد بهترین مدل شناخته شد.نتیجه گیری: با توجه به عدم نیاز مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش فرض های معمول روش های کلاسیک آماری و صحت پیش بینی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی (53:20:2) پیشنهاد می شود از این مدل برای پیش بینی ابتلا به بیماری دیابت استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    برفه ئی، فرزانه، صالحی، مسعود، و نجفی، ایرج. (1394). پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 22(135)، 28-37. SID. https://sid.ir/paper/9816/fa

    Vancouver: کپی

    برفه ئی فرزانه، صالحی مسعود، نجفی ایرج. پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1394؛22(135):28-37. Available from: https://sid.ir/paper/9816/fa

    IEEE: کپی

    فرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، و ایرج نجفی، “پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 22، no. 135، pp. 28–37، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/9816/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button