مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

147
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

98
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بکارگیری کاهش ابعاد در تصاویر fMRI بر اساس الگوریتم فراابتکاری جهت تشخیص اوتیسم

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

 مقدمه: اختلال طیف اوتیسم (ASD) یک اختلال روانی است و مهارت های کلامی و تعاملات اجتماعی فرد را تحت تاثیر قرار می دهد. با تولید تصاویر تشدید مغناطیسی کارکردی(fMRI) و پیشرفت ابزارهای پردازشی آن ها, استفاده از این تصاویر در شناسایی و بررسی عملکرد مغز افراد اوتیستیک بسیار مورد توجه قرار گرفت. البته, در این رویکرد فضای ویژگی بر مبنای ماتریس ارتباط عملکردی دارای ابعاد بسیار است. برخی از این ویژگی ها وابسته, غیر ضروری و اضافی هستند که کیفیت تشخیص را کاهش داده و حجم محاسبات را افزایش می دهد. از این رو با توجه به ابعاد بالای فضای جستجو, الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO) به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند جستجوی فراابتکاری در انتخاب ویژگی های بهینه بکار گرفته شده است. مواد و روش ها: به منظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی, از الگوریتم آنالیز مولفه های اصلی (PCA) به عنوان یک روش کاهش بعد استاندارد استفاده می شود. در پژوهش حاضر, از طبقه بندی کننده ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص افراد اوتیستیک و سالم بر روی داده های پایگاه ABIDE استفاده شد. ضرایب ماتریس ازتباط عملکردی منجر به تولید فضای ویژگی با 6670 بعد می شود. یافته ها: دقت طبقه بندی کننده SVM در این فضای ویژگی 56 درصد است. بکارگیری الگوریتم بهینه سازی توده ذرات با حذف 3442 ویژگی, دقت طبقه بندی را تا 19/62 درصد افزایش داد که در مقایسه با الگوریتم آنالیز مولفه های اصلی عملکرد بهتری دارد. نتایج کاهش ابعاد فضای ویژگی نشان می دهد که این الگوریتم فراابتکاری با حذف تقریبا نیمی از ویژگی ها منجر به افزایش 6 درصد صحت طبقه بندی می شود. نتیجه گیری: نتایج حاکی از توانایی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در مقایسه با جنگل های تصادفی و نزدیک ترین K همسایگی می باشد. الگوریتم PSO به منظور کاهش بعد فضای داده ورودی استفاده شد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

صادقیان، فرزانه، حسنی، حدیثه، و جعفری، مرضیه. (1400). بکارگیری کاهش ابعاد در تصاویر fMRI بر اساس الگوریتم فراابتکاری جهت تشخیص اوتیسم. علوم اعصاب شفای خاتم، 9(3 )، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/986502/fa

Vancouver: کپی

صادقیان فرزانه، حسنی حدیثه، جعفری مرضیه. بکارگیری کاهش ابعاد در تصاویر fMRI بر اساس الگوریتم فراابتکاری جهت تشخیص اوتیسم. علوم اعصاب شفای خاتم[Internet]. 1400؛9(3 ):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/986502/fa

IEEE: کپی

فرزانه صادقیان، حدیثه حسنی، و مرضیه جعفری، “بکارگیری کاهش ابعاد در تصاویر fMRI بر اساس الگوریتم فراابتکاری جهت تشخیص اوتیسم،” علوم اعصاب شفای خاتم، vol. 9، no. 3 ، pp. 1–11، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/986502/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button