مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

166
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

99
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از الگوریتم های ANFIS و SVR

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 53

چکیده

 برآورد دقیق مقاومت برشی در تیرهای بتن مسلح یک موضوع اساسی در طراحی مهندسی است. با این حال, پیش بینی مقاومت برشی در این نوع تیرها دارای دقت بالایی نمی باشد. از جمله راهکارهایی که در سال های اخیر جهت ارایه یک مدل مناسب برای پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح پیشنهاد شده است, استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) می باشد. در این مطالعه قابلیت کاربرد الگوریتم های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و استنتاج فازی عصبی (Anfis) برای پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح بررسی گردید و نتایج حاصله با الگوریتم ANN و آیین نامه های موجود مقایسه شد. . برای این منظور دهانه برش, طول موثر تیر, عمق موثر, عرض مقطع, مقاومت فشاری 28 روزه بتن, تنش تسلیم آرماتورهای طولی, تنش تسلیم آرماتورهای عرضی, درصد آرماتور طولی و درصد آرماتورهای برشی بعنوان پارامترهای ورودی و مقاومت برشی تیر بتن مسلح بعنوان پارامتر خروجی انتخاب گردید. نتایج مطالعه نشان داد که الگوریتم های Anfis و SVR با خطای مربع میانگین ریشه (RMSE) برابر با 015/0 و 09/0 مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح را با دقت بسیار زیادی پیش بینی می نمایند و از این جهت می توانند جایگزین مناسبی برای الگوریتم های زمانبر مانند ANN و روش های پرهزینه آزمایشگاهی باشند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی زاده، محمدرضا، و اسفندنیا، فرناز. (1399). پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از الگوریتم های ANFIS و SVR. تحقیقات بتن، 13(4 )، 43-53. SID. https://sid.ir/paper/993103/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی زاده محمدرضا، اسفندنیا فرناز. پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از الگوریتم های ANFIS و SVR. تحقیقات بتن[Internet]. 1399؛13(4 ):43-53. Available from: https://sid.ir/paper/993103/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا محمدی زاده، و فرناز اسفندنیا، “پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از الگوریتم های ANFIS و SVR،” تحقیقات بتن، vol. 13، no. 4 ، pp. 43–53، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/993103/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button