مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

110
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

39
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل پایداری لیاپانوف در آموزش سیستم فازی-عصبی نوع 2 با یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر گرادیان نزولی و فیلتر کالمن

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 100

چکیده

 پایداری آموزش در شناسایی سیستم های غیرخطی یکی از مهمترین مسایل در پژوهش های مربوط به کنترل است. این مقاله به بررسی پایداری یک سیستم فازی-عصبی نوع 2 بازه ای (IT2ANFIS) به عنوان شناساگر از طریق یک تابع لیاپانوف جدید می پردازد. در این تحلیل, آموزش قسمت مقدم و تالی سیستم IT2ANFIS به ترتیب با الگوریتم های گرادیان نزولی و فیلتر کالمن صورت می پذیرد. از این رو, با استفاده از تابع لیاپانوف مورد نظر, محدوده های مجاز متغیر های قابل تنظیم آموزش, بدست می آیند و بر الگوریتم ها اعمال می گردند تا فرآیند شناسایی پایدار بماند. مطابق با تحلیل پایداری این پژوهش, محدوده های تطبیقی وسیعی از متغیر های قابل تنظیم در آموزش الگوریتم ها بدست آمده است. علاوه بر این, مطابق با نتایج شبیه سازی, با انتخاب محدوده های مجاز بر مبنای تحلیل پایداری پیشنهادی, فرآیند شناسایی پایدار و با عملکرد مناسبی بوده است. هنگامی که روش پیشنهادی برای پیش بینی مقادیر آتی سری آشوب مکی گلاس و یک سیستم غیرخطی با داده های تصادفی به کار گرفته می شود, از نظر ریشه دوم میانگین خطا, زمان شناسایی, و قرار گیری در تله کمینه محلی عملکرد بهتری نسبت به روش های دیگر دارد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذبیحی شش پلی، محمدمهدی، علیاری شوره دلی، مهدی، و معرفیان پور، علی. (1401). تحلیل پایداری لیاپانوف در آموزش سیستم فازی-عصبی نوع 2 با یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر گرادیان نزولی و فیلتر کالمن. مدل سازی در مهندسی، 20(68 )، 85-100. SID. https://sid.ir/paper/993123/fa

    Vancouver: کپی

    ذبیحی شش پلی محمدمهدی، علیاری شوره دلی مهدی، معرفیان پور علی. تحلیل پایداری لیاپانوف در آموزش سیستم فازی-عصبی نوع 2 با یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر گرادیان نزولی و فیلتر کالمن. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1401؛20(68 ):85-100. Available from: https://sid.ir/paper/993123/fa

    IEEE: کپی

    محمدمهدی ذبیحی شش پلی، مهدی علیاری شوره دلی، و علی معرفیان پور، “تحلیل پایداری لیاپانوف در آموزش سیستم فازی-عصبی نوع 2 با یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر گرادیان نزولی و فیلتر کالمن،” مدل سازی در مهندسی، vol. 20، no. 68 ، pp. 85–100، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/993123/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button