مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

660
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

493
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از داده های طولی هورمون گونادوتروپین جفتی انسان طی 21 روز پس از تخلیه مول

صفحات

 صفحه شروع 53 | صفحه پایان 59

چکیده

 زمینه و هدف: نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی (Gestational Trophoblastic Neoplasia ) فرم بدخیم بیماری های تروفوبلاستیک بارداری است که قابلیت متفاوتی در متاستاز و تهاجم موضعی دارد. به همین خاطر هدف از انجام این مطالعه, شناسایی یک نشانگر طولی کاربردی و مناسب با استفاده از مقادیر سرم گنادوتروپین جفتی انسان طی 21 روز پس از تخلیه مول برای پیش بینی زودهنگام نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی در زنان مبتلا به حاملگی مولار است. روش کار: در مطالعه گذشته نگر حاضر از پرونده 201 بیمار مبتلا به مول هیداتیفرم با توجه به نتایج پاتولوژی آن ها که از سال 1382 تا 1392 به یکی از مراکز درمانی تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی مراجعه کرده اند, استفاده گردید. با استفاده از یک مدل اثرات تصادفی مشترک دو مرحله ای ارتباط بین اندازه های تکراری هورمون b-hCG (به صورت نشانگر طولی) و بروز GTN مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تعیین توان مقادیر b-hCG برای پیش بینی GTN از منحنی راک در نرم افزار آماری R ورژن 2. 15. 3 استفاده شد. یافته ها: از میان 201 بیمار, 171 (1/85%) آن ها بهبود خود به خودی داشتند و باقی مانده افراد دچار بیماری GTN شدند (9/14%). رویکرد مدل بندی ما نشان داد که غلظت b-hCG به صورت اندازه های تکراری (در هفته های 0, 1, 2, 3) به طور صحیح می تواند 6/86% از بیماران مبتلا به GTN و 83% از بیماران با بهبود خود به خودی را طبقه بندی کند. سطح زیر منحنی راک براورد شده برابر با 2/91% بود. نتیجه گیری: یافته های ما نشان داد که اندازه گیری های تکراری غلظت β-hCG, دقت پیش بینی بالایی برای تشخیص زود هنگام GTN دارد. بنابراین, برای زنان که از حاملگی مولار رنج می برند, کنترل بر روند سه هفته ای از این نشانگر برای تشخیص زود هنگام این سرطان توصیه می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خسروی راد، آذین، زایری، فرید، باغستانی، احمدرضا، و بختیاری، محمود. (1396). پیش بینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از داده های طولی هورمون گونادوتروپین جفتی انسان طی 21 روز پس از تخلیه مول. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 24(154 )، 53-59. SID. https://sid.ir/paper/9987/fa

    Vancouver: کپی

    خسروی راد آذین، زایری فرید، باغستانی احمدرضا، بختیاری محمود. پیش بینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از داده های طولی هورمون گونادوتروپین جفتی انسان طی 21 روز پس از تخلیه مول. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1396؛24(154 ):53-59. Available from: https://sid.ir/paper/9987/fa

    IEEE: کپی

    آذین خسروی راد، فرید زایری، احمدرضا باغستانی، و محمود بختیاری، “پیش بینی ابتلا به نئوپلازی تروفوبلاستیک حاملگی با استفاده از داده های طولی هورمون گونادوتروپین جفتی انسان طی 21 روز پس از تخلیه مول،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 24، no. 154 ، pp. 53–59، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/9987/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button