پیش بینی خشکسالی اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد و بارش عمده ترین پارامتری است که در تعریف خشکسالی به کار می رود و کمبود یا فقدان آن آستانه رخداد خشکسالی است. در این پژوهش از سری زمانی SARIMA در پیش بینی بارش و از شاخص SPI برای پیش بینی خشکسالی استفاده شد. داده های بارش 35 ساله ایستگاه های سینوپتیک بهار، فرودگاه همدان، کبودرآهنگ و نوژه بین سال های آبی 1356-1391 برای پیش بینی خشکسالی مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به معیارهای SBC و AIC برای ایستگاه فرودگاه همدان مدل SARIMA (0,0,1) (0,1,1)، ایستگاه سینوپتیک بهار مدل SARIMA (0,1,1) (1,0,0)، ایستگاه کبودر آهنگ SARIMA (0,0,1) (0,1,1) و برای ایستگاه سینوپتیک نوژه SARIMA (0,0,1) (0,1,1) به عنوان مدل مناسب انتخاب شد. رابطه همبستگی (r) و متوسط خطا (MSE) بین مقادیر مشاهده شده و تخمین زده شده بارندگی در ایستگاه های سینوپتیک فرودگاه همدان بترتیب 0.96 و 358، بهار 0.97 و 762، کبودر آهنگ 0.98 و 487 و ایستگاه نوژه 0.93 و 391 محاسبه شد. نتایج بدست آمده بر اساس شاخص SPI بیانگر وقوع خشکسالی ضعیف در همه ایستگاه های مورد مطالعه طی سال های 1391 تا 1395 است.

مقدمه و اهداف: در بسیاری از تحقیقات پزشکی، با هدف بررسی توزیع بقای بیماران سرطانی بر اساس گروه بندی های دموگرافیک و کلینیکی از رگرسیون کاکس استفاده می شود حال آن که مدل های پارامتریک در برخی شرایط می توانند جایگزین مناسبی باشند. هدف از مطالعه حاضر مقایسه کارایی رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده تحت مداوا در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران است.روش کار: این تحقیق یک مطالعه گذشته نگر بود که از طریق مراجعه به پرونده بیماران مبتلا به سرطان معده که از تاریخ بهمن 1381 لغایت دی 1385 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند و از طریق تماس تلفنی، اطلاعات مربوط به بقای بیماران جمع آوری شد و مجموعا اطلاعات 746 بیمار به مطالعه وارد شدند. برای بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران از رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک شامل وایبل، نمایی و لگ نرمال استفاده شد و معیار مقایسه کارایی مدل ها ملاک آکائیکه بود. کلیه محاسبات با نرم افزار SAS انجام و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شد.نتایج: نتایج حاصل نشان داد میزان بقا برای بیماران در گروه سنی زیر 35 سال، بیمارانی با تومورهای کوچک و بیمارانی که هنوز دچار متاستاز نشده بودند به طور معنی داری بالاتر است (05/P<0) هم چنین طبق ملاک آکائیکه، کارایی کاکس و مدل نمایی در آنالیز چند متغیری مشابه بودند اما در آنالیز تک متغیری، جز در مدل مربوط به تحلیل اثر اندازه تومور، مدل های پارامتریک از مدل کاکس کارایی بهتری داشتند و در میان آن ها مدل لگ نرمال از همه مناسب تر به نظر می رسید.نتیجه گیری: مدل کاکس و مدل نمایی در آنالیز چند متغیری مشابه بودند و اگر چه در آنالیز تک متغیری یک مدل مشخص به عنوان کاراترین مدل به دست نیامد اما نتایج نشان داد مدل لگ نرمال در میان مدل های پارامتریک بهترین برازش را دارد و می تواند به عنوان جایگزین کاکس در تحلیل بقای بیماران سرطان معده به کار رود.

محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمده ای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب می شود. بنابراین، پیش بینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهم ترین پارامتر های جوی، از اهمیت ویژه ای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیش بینی باران می توان از سری های زمانی استفاده نمود. هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسب ترین مدل برآورد باران می باشد، به طوری که با به کارگیری باران های ماهانه دوره 30 ساله (80-1350) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیر فصلی و فصلی مدل SARIMA و با استفاده از نرم افزار Minitab مقادیر باران ماهانه ده سال آخر دوره آماری دوره (90-1381) در ایستگاه باران سنجی باباامان واقع در استان خراسان شمالی تخمین زده شد. سپس مقادیر باران ماهانه پیش بینی شده بر اساس بهترین توزیع آماری، محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر برآوردی باران ماهانه با مقادیر واقعی متناظر مشاهده شد برای الگوهایی که دارای پارامتر بیشتری هستند و مرتبه های اتورگرسیو یا میانگین متحرک آنها بیشتر از یک می باشد، برای سال های بعد مقادیر متفاوتی را نشان می دهد، اما این تفاوت ها نیز محدود به چند سال است که حداکثر از تعداد پارامتر های الگو تجاوز می نماید. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده در ایستگاه مورد مطالعه 0.64 به دست آمد که از رابطه رگرسیونی به دست آمده می توان برای تصحیح مقادیر متوسط بارندگی پیش بینی شده در ایستگاه استفاده نمود.

مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان-مه یر، عوامل موثر بر بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید.مواد و روش کار: تحقیق حاضر یک مطالعه توصیفی-تحلیلی از نوع طولی بوده که به روش آینده نگر بر روی 650 نفر از بیماران دارای سکته قلبی حاد انجام گرفت. بیماران به مدت یک سال از لحظه ابتلا به سکته قلبی به لحاظ مرگ یا عدم مرگ پی گیری و اطلاعات لازم با استفاده از چک لیست جمع آوری شدند. رویکردهای پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتری جهت تعیین عوامل موثر بر مرگ بیماران مبتلا به عروق کرونر در نظر گرفته شدند و برای مقایسه این روشها از معیار آکائیکه استفاده شد. تحلیل داده ها با نرم افزار STATA نسخه 11 انجام و سطح معنی داری 0.05 در نظر گرفته شده است.یافته ها: میزان مرگ و میر در بین بیماران مورد بررسی در طی یک سال 67 نفر (10.3%) بود. 48% بیماران سیگاری، 33.4% دارای سابقه پرفشاری خون، 17.7% دیابتی، 15.3% دارای لیپید بالا و 30% دارای آریتمی بودند. 10.3% دارای بلوک بودند. از نظر عوامل موثر بر میزان بقا نتایج مدلهای پارامتری و مدل کاکس یکسان بودند. از نظر رویکردهای ناپارامتری سن بالا، عدم مصرف استرپتوکیناز و داشتن بلوک قلبی با خطر بالاتر مرگ همراه بودند.نتیجه گیری: اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدل های پارامتری تقریبا مشابه بود و نیز نتایج حاصل از رویکرد ناپارامتری کاپلان مه یر تا حد زیادی شبیه به رویکردهای پارامتری و نیمه پارامتری بود، ولی بر اساس معیار آکائیکه، مدل وایبول برازش دقیق تری داشت.

توسعه منابع ژرم پلاسم از طریق واردات ژنوتیپ های جدید می تواند کارایی برنامه های اصلاحی گلرنگ (Carthamus tinctorius L. ) را بهبود بخشد. در این راستا 82 ژنوتیپ گلرنگ وارداتی در ایستگاه تحقیقاتی شرکت توسعه کشت دانه های روغنی شهرستان ساری در سال زراعی 94-1393 در قالب طرح بلوک کامل تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این آزمایش شش صفت زراعی مهم و مرتبط با عملکرد دانه بررسی گردید. در این مطالعه جهت مدل سازی رگرسیون گام به گام از رویه PROC MIXED و PROC GLM، تجزیه به مؤلفه های اصلی با استفاده از PROC IML انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه به مؤلفه های اصلی نشان داد که دو متغیر عملکرد دانه و وزن هزار دانه ضرایب بالاتری در ترکیب خطی مؤلفه اول داشتند. همچنین مشخص گردید که مجموع سه مؤلفه اول 68 درصد تغییرات را توجیه نموده است. ضرایب رگرسیونی متغیرهای تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه به ترتیب در سطح آماری پنج و یک درصد معنی دار شد که نشان می دهد این دو متغیر نقش مؤثری در افزایش عملکرد دانه دارند. در روش رگرسیون گام به گام تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه در مدل باقی ماندند و در نتیجه ارتباط معنی داری با عملکرد دانه داشتند. جهت افزایش عملکرد دانه در گلرنگ رسیدن به ژنوتیپ های پر محصول با استفاده از ژرم پلاسم های مورد استفاده در برنامه اصلاحی صفات مورد بررسی در این تحقیق می توانند مورد توجه قرار گیرد.

مقدمه و هدفخشک­سالی­ ها مجموعه ­ای از اثرهای محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی منفی را در یک منطقه یا کشور دارند. از این رو استفاده و تحلیل از یک شاخص ماهانه که بتواند علاوه بر اندازه ی بارش، اثر تبخیر را نیز در اندازه ی عددی شاخص در نظر بگیرد، در تعیین سنجه های خشک­سالی بسیار مفید است. سنجه های مختلف نیز ترکیبی از متغیرها با توزیع حاشیه ای متفاوت بوده و به این منظور تحلیل آماری آنها مشکل است. بنابراین برای تعیین ساختار وابستگی بین دو یا چند متغیر تصادفی می توان از تابع های کاپولا استفاده کرد که توزیع حاشیه ها از مدل سازی ساختار وابستگی بین متغیرها جدا می شود.مواد و روش هادر این پژوهش از شاخص شناسایی خشکی (RDI) برای تعیین شدت و فاصله های خشک­سالی شش ایستگاه هواشناسی استان خراسان شمالی بین سال­های 1397-1367 استفاده شد، و از تابع های کاپولا به­ منظور تحلیل هم زمان شدت و مدت مزبور نیز استفاده شد. 26 تابع مختلف کاپولا با استفاده از اندازه ها ی آماره­ های مختلف بررسی شد. همچنین از دو روش بهینه­ سازی محلی و شبیه­ سازی مونت کارلوی زنجیره ی مارکف با تخمین ­گر بیزین جهت برآورد عددی توزیع پسین سنجه های کاپولای منتخب استفاده شد. برای ارزیابی برازش کاپولا­های مختلف نیز از معیارهای رایج اندازه­ گیری برازش مناسب کاپولا­های مختلف شامل میانگین مربع های خطا، معیار اطلاعات بیزی، اطلاعات آکائیکه و معیارکارایی نش-ساتکلیف استفاده شد.نتایج و بحثدر تمام ایستگاه ­ها اندازه ی ضریب همبستگی با دو آزمون پیرسون و کندال مثبت بود و روند یکسانی داشتند. نتایج آزمون کولموگروف اسمیرنوف در سطح معنی­ داری پنج درصد جهت انتخاب توزیع بهینه نشان داد که توزیع پارتوی تعمیم یافته برای شدت و مدت خشک سالی ایستگاه بجنورد و توزیع نمایی برای سایر ایستگاه ­ها به­ عنوان توزیع برازش­ یافته مناسب تر است. تابع بهینه برای ایستگاه­ های بجنورد و مانه و سملقان تابع بور، ایستگاه­ های جاجرم و شیروان، تابع جو، ایستگاه فاروج، تابع گالامبوس و ایستگاه اسفراین، تابع BB1 بود. نتایج روش بهینه سازی محلی مطابقت بالایی با روش مونت ­کارلوی زنجیره ی مارکف دارد. برای دوره ی بازگشت 100 ساله در ایستگاه بجنورد شدت خشک­سالی 6/8، در ایستگاه اسفراین شدت خشک سالی 7/8، در ایستگاه فاروج شدت خشک­سالی 7/5، در ایستگاه جاجرم شدت خشک­سالی 7/8، در ایستگاه مانه و سملقان شدت خشک­سالی 8 و در ایستگاه شیروان شدت خشک­سالی 8/2 به دست آمد.نتیجه گیری و پیشنهادهااین پژوهش، قابلیت بالای تابع های کاپولا در حل مسائل دو متغیره را نشان داد و استفاده از تمام تابع های ممکن در انتخاب توزیع­ های حاشیه ­ای و کاپولا در حل مسائل را توصیه می کند. همچنین مطابقت بالای دو روش بهینه ­سازی محلی و مونت­ کارلوی زنجیره ی مارکف برای برآورد فراسنجه های تابع ها به دلیل طول دوره ی آماری کم استفاده است. بررسی قابلیت­ های این تابع ها در حل موضوع های چندمتغیره، اجرای سایر برآوردگرهای مونت کارلوی زنجیره ی مارکف و استفاده از داده­ های طولانی­ تر برای مقایسه ی الگو­های مختلف بهینه ­سازی در پژوهش های آینده پیشنهاد می­ شود.­

مقدمه: در اکثر مطالعات پارامتری تحلیل بقا از مدل وایبول به دلیل انعطاف پذیر بودن استفاده می شود. در بیشتر موارد برای مدل وایبول فرض می شود که پارامتر شکل ثابت است، در حالیکه که این فرض برای برخی از داده ها نادرست است.هدف: در این مطالعه حالت سانسور فاصله ای برای توزیع وایبول، در حالتی که پارامتر شکل ثابت نیست ارایه می شود.روش بررسی: با انجام یک مطالعه شبیه سازی و به کارگیری روش مونت کارلویی، مزیت های آن نسبت به حالتی که پارامتر شکل ثابت باشد ارایه می شود. در پایان با یک مثال کاربردی نحوه محاسبه برآوردها نشان داده می شود.نتایج: برآورد ضرایب مدل، مقدار DIC و مقدار نسبت خطر در مدل با پارامتر شکل ثابت و غیر ثابت محاسبه و در ادامه مقایسه گردید. نتایج نشان داد در صورتی که پارامتر شکل توزیع ثابت نباشد، برآورد ضرایب متغیرهای کمکی دارای اریبی کمتر، برازش مناسب تر و نتایج حاصل با حالتی که پارامتر شکل ثابت است متفاوت می باشد.نتیجه گیری: بر اساس نتایج حاصل بهتر است مدل اشباع شده به گونه ای انتخاب شود که پارامتر شکل ثابت نباشد و فرض ثابت بودن پارامتر شکل مورد آزمون قرار گیرد و مدل مناسب تر با استفاده از ملاک های برازش مدل انتخاب شود.

1چت بات هوش مصنوعی یکی از مباحث مهم روز در پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی است که قادر است با استفاده از زبان طبیعی با انسان ارتباط برقرار کند. هدف چت بات هوش مصنوعی تسهیل تعامل کاربران با خدمات، محصولات یا شرکت ها ست. هدف از این مطالعه بررسی کاربردهای چت بات هوش مصنوعی در نظام سلامت و بیمه سلامت ایران و ارائه خدمات از این طریق به افراد است که شامل بررسی چت بات هوش مصنوعی و نیاز آن در ارئه مراقبت های بهداشتی، مطالعه ابعاد قابل توجه جریان کار چت بات هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی، ویژگی های چت بات هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، و شناسایی کاربردها و محدودیت های قابل توجه چت بات هوش مصنوعی برای ارائه مراقبت های بهداشتی است. ارائه خدمات آنلاین چت بات هوش مصنوعی به عموم بیمه شدگان از جمله ارائه اطلاعات اعتبار بیمه ای و همچنین ارائه پیشنهاد مراکز طرف قرارداد بیمه سلامت نیز از مزایای چت بات هوش مصنوعی در بیمه سلامت ایران است.