زمینه و هدف: سرطان کولورکتال سومین و چهارمین سرطان شایع به ترتیب در آقایان و خانم ها می باشد. یکی از مسیرهای تومورزایی در سرطان کولورکتال، ناپایداری میکروساتلایتی (MSI) می باشد. با توجه به درصد بالای سرطان کولورکتال با ویژگی MSI+ در ایران نسبت به دیگر مناطق دنیا، غربالگری این نوع سرطان یک امر ضروری می باشد. هدف از این مطالعه بررسی و معرفی تکنیک مناسب با حساسیت و ویژگی بالا جهت غربالگری سرطان کولورکتال با ویژگی MSI+ می باشد.روش بررسی: در این مطالعه مقطعی، نمونه های سرم خون به منظور غربالگری غیرتهاجمی انتخاب و وضعیت میکروساتلایت آن ها با نمونه بافت تومور و نرمال مقایسه گردید. با استفاده از دو تکنیک Real Time PCR و HPLC (کروماتوگرافی مایع با کارآیی بالا) و هم چنین دو مارکر BAT-26 و BAT-25، وضعیت میکروساتلایتی نمونه ها تعیین شد در این قسمت روش مطالعه بیان شده جهت تایید دقت روش Real Time PCR، نمونه هایی که به صورت MSI+ تشخیص داده شده بودند، با روش مرجع تعیین توالی نوکلئوتیدی نیز مورد بررسی قرار گرفتند.یافته ها: بر اساس روش مرجع تعیین توالی، تکنیک Real Time PCR حساسیت و ویژگی 100% در تشخیص تومورهای MSI+ داشت، در حالی که حساسیت و ویژگی HPLC به ترتیب 83% و 100% (با مارکرBAT-26 ) و 50% و 97% (با مارکرBAT-25 ) بودند.نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان دادند که تکنیک Real Time PCR در تشخیص نمونه MSI+ دارای حساسیت و ویژگی برابر با روش مرجع تعیین توالی می باشد، در حالی که HPLC حساسیت و ویژگی کم تری دارد. هم چنین سرم خون نمونه خوبی جهت غربالگری تومورهای MSI+ نمی باشد.

الگوریتم خفاش، نمونه ای از الگوریتم های فراابتکاری از خانوادۀ هوش جمعی است که براساس رفتار پژواک یابی خفاش بنا شده است. این الگوریتم تنوع راه حل را با استفاده از روش تنظیم فرکانس حفظ می کند که می تواند به سرعت و به صورت کارآمد از مرحلۀ اکتشاف به بهره برداری تغییر مکان دهد. بنابراین، هنگامی که به یک راه حل سریع و دقیق نیاز باشد، این الگوریتم به یک بهینه ساز کارآمد برای هر برنامۀ کاربردی تبدیل می شود. الگوریتم خفاش با وجود فواید زیاد و کاربردی، دارای معایبی نیز است. یکی از این معایب که باعث کاسته شدن کارایی آن می شود، به دام افتادن در بهینۀ محلی است. برای حل مشکل مذکور در این پژوهش موقعیت و سرعت جمعیت اولیه را به سه روش با فرمول های مختلف بروز کرده، این امر باعث می شود تا پاسخ نهایی مسئله در بهینه محلی به دام نیفتد و تنوع در جمعیت رخ دهد. در این مقاله عملکرد الگوریتم خفاش بهبودیافته روی 11 تابع هدف نمونه بررسی و با سایر الگوریتم های مشابه مقایسه شده است، که نهایتاً نتایج حاصل شده نشان از برتری و دقت این الگوریتم نسبت به نمونه های مشابه دارد.

مدیریت بهینه منابع آب، به دلیل محدودیت منابع آب، تغییرات اقلیمی، افزایش تقاضا و توزیع نامتوازن منابع، اهمیت بسیاری دارد. بهره برداری کارآمد از این سیستم ها نیازمند در نظر گرفتن اهداف مختلف و متضاد، در کنار حفظ سطح ایمنی و پایداری مخازن است. پیچیدگی این مسئله، نیاز به استفاده از روش های پیشرفته بهینه سازی چندهدفه را ضروری می سازد. در این پژوهش، یک مدل بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر خفاش برای بهره برداری از سیستم های چند مخزنی ارائه شده است. اهداف اصلی مدل شامل: 1) حداکثرسازی تامین نیازهای آبی در بخش های مختلف، 2) حداقل سازی هزینه های مرتبط با مدیریت مخازن و 3) حفظ تعادل محیط‏زیستی از طریق کنترل رهاسازی ها است. در فرآیند مدل سازی، محدودیت هایی نظیر ظرفیت مخازن، قوانین بهره برداری و شرایط جریان ورودی و خروجی در نظر گرفته شده اند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها نشان می دهند که الگوریتم خفاش توانایی ارائه مجموعه ای از راه حل های بهینه را دارد که تصمیم گیرندگان می توانند باتوجه ‏به اولویت های خود، مناسب ترین گزینه را انتخاب کنند. همچنین، مقایسه کمی نتایج حاصل از الگوریتم چندهدفه پیشنهادی (BAT) با نتایج حاصل از الگوریتم NSGA_II نشان داد که میانگین مقادیر C(BAT, NSGA-II) حاصل از 20 مقایسه مستقل از هم، برابر 79/53% بوده است. ازاین‏رو، این رویکرد نه تنها کارایی سیستم های چند مخزنی را افزایش می دهد، بلکه به تصمیم گیری مؤثر در مدیریت منابع آب کمک کرده و در مواجهه با شرایط متغیر و بحرانی، انعطاف پذیری سیستم را بهبود می بخشد. از آنجایی که اهداف یاد شده در بیشتر سیستم های چند مخزنی مهم مطرح می باشند، استفاده از این مدل می‏تواند تا حد زیادی راهگشای تصمیم گیران در بهره برداری از چنین سیستم هایی باشد.