چندین مطالعه انجام شده در دهه اخیر نشان داده است که سامانه­ های تصویربرداری رادار با روزنه مجازی (SAR) در مد Compact پلاریمتری (CP) می­ توانند بر معایب سامانه­ های تصویربرداری SAR در مد تمام پلاریمتریک (FP) غلبه کرده و عملکرد قابل ­ قبولی را در کاربردهای مختلف سنجش­ از دور مانند مدیریت و پایش منابع مهم طبیعی از جمله جنگل­ ها ارائه دهند. در این راستا، فناوری نوینی به ­ نام تداخل ­ سنجی پلاریمتریک SAR (PolInSAR)، به­ عنوان ابزاری توانمند در این حوزه، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، عملکرد داده ­ های C-PollnSAR) Compact PollnSAR)در مد ارسال و دریافت قطبش دایروی (DCP) جهت برآورد ارتفاع درختان جنگل مورد بحث ­ و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، روش­ های مرسوم جهت بازیابی ارتفاع درختان در مناطق جنگلی، شامل روش تفاضلی مدل رقومی ارتفاعی (DEM)، روش اندازه دامنه کوهرنسی و نیز روش ترکیبی (فاز و کوهرنسی)، بر روی این داده ­ ها پیاده ­ سازی شد. به ­ منظور ارزیابی عملکرد داده­ های C-PolInSAR، نتایج حاصل از این داده­ ها با نتایج به­ دست آمده از داده ­ های Full PolInSAR) F-PollanSADR) مقایسه و ارزیابی گردید. نتایج تجربی به­ دست آمده در این تحقیق بر دو مجموعه داده شبیه­ سازی شده از نرم­ افزار PolSARProSim در باندهای L و P نشان دادند که داده­ های C-PolInSAR در مد DCP، عملکرد و نتایج یکسانی نسبت به داده­ های F-PolInSAR با در نظر گرفتن HH+VV به ­ عنوان قطبش پس ­ پراکنش شده از زمین، در برآورد ارتفاع دارند. به ­ ویژه آن­ که، داده ­ های C-PolInSAR در مد DCP بهبود 78/0 متری و 55/0 متری را به ­ ترتیب در باندهای L و P نسبت به داده های F-PolInSAR با انتخاب HH-VV به­ عنوان قطبش زمین، در برآورد ارتفاع درختان حاصل کردند. علاوه ­ براین، به ­ کارگیری داده ­ های C-PolInSAR هنگامی­ که منابع سامانه­ های تصویربرداری پلاریمتریک محدود هستند، در دسترس نیستند، و نیز در طول موج­ های بلند، که قطبش ارسالی متأثر از چرخش فارادی است، می ­ تواند یک راه­ کار مؤثر باشد.

این مقاله روشی جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده های تداخل سنجی راداری با پلاریزاسیون دوگانه تک فرکانس و تک خط مبنا ارائه می دهد. روش پیشنهادی بر مبنای یک مدل فیزیکی دو لایه ای حجمی بر روی زمین (RVoG) و با استفاده از تکنیک تداخل سنجی پلاریمتری راداری (PolInSAR) ارائه می شود. الگوریتم ارائه شده امکان بهره گیری از دو مزیت حد تفکیک مکانی بالاتر و عرض برداشت بیشتر تصاویر با پلاریزاسیون دوگانه نسبت به داده پلاریمتریک را در کاربرد برآورد ارتفاع جنگل فراهم می کند. در این پژوهش، از یک روش بهینه سازی پلاریمتریک برای انتخاب پایه پلاریزاسیون حجمی بهینه جهت بهبود نتایج الگوریتم وارونگی سه مرحله ای استفاده شده است. جهت ارزیابی الگوریتم ارائه شده از داده های سنجنده هوابرد ESAR در باند L، که در سال 2007 توسط آژانس هوایی اروپا از منطقه مطالعاتی رمینگ استرپ در جنوب سوئد، اخذ شده اند استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده قابلیت استفاده از داده راداری با پلاریزاسیون HH/HV را در برآورد ارتفاع درختان جنگل بدون کاهش محسوس دقت در مقایسه با داده کامل پلاریمتریک نشان می دهد. روش ارائه شده منجر به متوسط خطای 39/4 متر و ضریب تعیین 66/0 در اندازه گیری ارتفاع در پانزده ناحیه از پیش تعیین شده در مقایسه با ارتفاع مرجع لیدار می شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

زمینه و هدف انعطاف پذیری روان شناختی اصلی ترین هدف درمان پذیرش و تعهد است. با این حال ابزار کارآمدی برای سنجش آن لازم است؛ بنابراین، هدف این پژوهش بررسی ویژگی های روان سنجی نسخه ی فارسی مقیاس سنجش جامع فرایند درمان پذیرش و تعهد بود. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه افراد 18 تا 60 ساله در بازه زمانی مرداد ماه الی مهر ماه ماه سال 1400 بودند. روش بررسی نمونه آماری پژوهش شامل 256 نفر بودند که به روش نمونه گیری در دسترس از طریق فراخوان اینترنتی انتخاب شدند. به منظور بررسی روایی همگرا و واگرا از پرسشنامه پذیرش و عمل نسخه دوم و مقیاس دشواری در تنظیم هیجان (DERS) و پرسشنامه افسردگی، اضطراب و استرس استفاده شد. روایی سازه از طریق تحلیل عاملی تاییدی مورد بررسی قرار گرفت. پایایی به کمک روش آلفای کرونباخ و بازآزمایی و تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزارهای اس. پی. اس. اس. نسخه 25 و لیزرل نسخه 8/8 انجام شد. یافته ها: نتایج تحلیل عاملی تاییدی همانند فرم اصلی، سه عامل گشودگی نسبت به تجربه، آگاهی رفتاری و اقدام متعهدانه را مورد تایید قرار داد. همچنین، ضریب آلفای کرونباخ برای کل مقیاس برابر با 89/0 و برای خرده مقیاس های گشودگی نسبت به تجربه، آگاهی رفتاری و اقدام متعهدانه به ترتیب برابر91/0، 88/0، 85/0 به دست آمد. علاوه بر این، ضریب بازآزمایی با فاصله چهار هفته برای کل پرسشنامه 80/0 و برای خرده مقیاس های گشودگی نسبت به تجربه، آگاهی رفتاری و اقدام متعهدانه به ترتیب برابر 89/0، 78/0 و 79/0 به دست آمد. همچنین ضرایب همبستگی نشان دهنده روایی همگرا و تشخیصی مطلوب پرسشنامه بود (001/0

زیست توده جنگل، یکی از پارامترهای مهم در بررسی تغییرات اکوسیستم و مدل سازی عمومی چرخه کربن است. از سوی دیگر، ارتفاع جنگل پارامتری مهم در معادلات آلومتریک جهت برآورد زیست توده است. در این مقاله اثر دو پارامتر فیزیکی ارتفاع و تراکم درختان در دقت برآورد ارتفاع با استفاده از چهار روش مرسوم برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از تکنیک تداخل سنجی پلاریمتریک راداری، که عبارتند از الگوریتم وارونگی تفاضل مدل رقومی ارتفاعی، الگوریتم وارونگی ارتفاع بر اساس دامنه همدوسی حجمی، الگوریتم ترکیبی و بالاخره الگوریتم سه مرحله ای، مورد بررسی قرار می گیرد. داده مورد استفاده جهت ارزیابی عملکرد روش های چهارگانه یاد شده در برآورد ارتفاع جنگل، داده های شبیه سازی باند L برای پانزده مجموعه زوج تصویر پلاریمتریک راداری با تراکم ها و ارتفاعات مختلف است. نتایج تجربی حاصل از برآورد ارتفاع در داده های شبیه سازی با تراکم 100 تا 900 اصله درخت در هکتار و ارتفاع 10 تا 18 متر نشان می دهد که نتایج حاصل از روش ترکیبی نسبت به تغییرات ارتفاع و چگالی حساسیت بالایی نشان می دهد. جذر میانگین مجموع مربعات خطاها برای داده های با ارتفاع متغیر به ترتیب برای روش های وارونگی تفاضل مدل رقومی ارتفاعی، الگوریتم وارونگی ارتفاع بر اساس دامنه همدوسی حجمی، الگوریتم ترکیبی و الگوریتم سه مرحله ای مقادیر 8/5، 6/5، 2/3 و 4 متر برای داده های با تراکم مختلف به ترتیب مقادیر 6/11، 7/6، 8/5 و 3/5 متر به دست آمد.

در این مقاله در نظر است که دقت روش ابرفشرده در مقایسه با روش های فشرده و همچنین روش های رایج مرکزی مرتبه دوم و چهارم سنجیده شود. دقت این روش ها در یک مساله خطی مورد بررسی قرار می گیرد، مساله خطی انتخاب شده در اینجا، مساله تنظیم زمین گرد است. از آنجا که در مدل سازی های عددی شاره های جوی برای گسسته سازی مکانی از شبکه های متفاوتی استفاده می شود، به همین دلیل در این مقاله دو شبکه رایج و پرکاربرد A و C برای بررسی انتخاب شده اند. در نهایت با توجه به نتایج حاصل از این تحلیل مشخص می شود که کاربرد روش ابرفشرده برای گسسته سازی مکانی مساله تنظیم زمین گرد خطی منجر به جواب هایی با دقت بیشتری خواهد شد.