افزایش تعداد هسته ها، به منظور افزایش توان محاسباتی یک سیستم چندهسته ای، منجر به افزایش دمای پردازنده می شود. یکی از راه کارهای معمول برای کاهش دما، روش های کنش گراست. این روش ها، با پیش بینی دما پیش از رسیدن به دمای حدآستانه، مدیریت دما را انجام می دهند. در این مقاله، اثر استفاده از ویژگی-های مناسب برای مدیریت دمای پردازنده موردتوجه قرار گرفته است. برای مدیریت دما، سه مدل، به ترتیب برای پیش بینی دما، پیش بینی پاسخ دمایی و کنترل دما پیشنهاد شده است. در این راستا، از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای برای پیش بینی دما و پاسخ دمایی و از سامانه استنتاج عصبی-فازی وفقی به منظور مدیریت دما استفاده می شود. برای آموزش هر یک از مدل ها، مجموعه داده ای با تنوع بالا از حالات مختلف دمایی پردازنده، ایجاد و تعدادی از ویژگی های هر مجموعه، با نظارت حس گرها و شمارنده های کارایی پردازنده ایجاد و همچنین، برای افزایش دقت هر یک از مدل ها، تعدادی ویژگی با بهره گیری از پردازش های پیشنهادی فراهم و سپس، ویژگی های مناسب برای هر یک از مدل ها، با روش های پیشنهادی در این مقاله انتخاب می شود. ارزیابی مدل پیشنهادی برای پیش بینی و کنترل دمای پردازنده برای فاصله های زمانی مختلف، کمتر از 6/0 درجه سانتی گراد خطا دارد.

به دلیل کمبود اطلاعات اندازه گیری در بسیاری از مناطق ساحلی و دریایی، خصوصیات موج با استفاده از روش های مختلف تخمین زده می شود. پروژه های دریایی پیش بینی/پیش یابی اقلیم موج غالبا توسط مدل‎های عددی یا روش های تجربی انجام می شود. تاکنون نیز روش های تجربی مختلفی برای پیش یابی امواج گسترش یافته اند که توسط مهندسین و محققین مورد استفاده قرار می گیرند. با گسترش پردازنده هایی با سرعت بیشتر، مدل های عددی پیچیده مختلف برای پیش بینی موج گسترش یافته است. این مدل ها غالبا مدل های موج طیفی میانگین گیری شده فازی هستند که در سه نسل گسترش یافته اند. در دو دهه اخیر نیز، مدل های موج نسل سوم به طور گسترده در پروژه های علمی و مهندسی به کار رفته است. سازمان بنادر و دریانوردی اقدام به عنوان بخشی از سه فاز اولیه پروژه پایش و مطالعات شبیه سازی سواحل ایران، نسبت به توسعه و پایه گذاری مدل PMO Dynamic اقدام نموده است. بسته نرم افزاری PMO Dynamic برای کاربرد در پروژه های مختلف با اهداف مهندسی و علمی توسعه یافته است. این بسته از چندین زیر برنامه تشکیل یافته است که برای اهداف مختلف قابل کار برد است. مدل موج موجود در این نرم افزار به منظور تولید و انتقال امواج ناشی از باد در نواحی ساحلی به کار برده می شود. در این مقاله، به قابلیت های مدل PMO در پیش بینی پارامترهای موج خلیج بوشهر پرداخته شده و مقایسه جامعی بین نتایج مدل موج ایرانی با مدل شناخته شده MIKE21 SW و داده های اندازه گیری انجام شده است.

Purpose: Managers are one of the important elements of an organization, for this reason, in order to draw the future of the organization, it is necessary for the planners to specify the conditions of their Selection and appointment. Therefore, the current research has been done with the aim of identifying and analyzing the components of selecting future principals.Method: In this research, comparative and benchmarking method is used as a prospective approach. This approach is based on the belief that today's advanced organizations/countries can be considered as a model for the future of another organization/countries in their respective subjects. For this, first, the fields of comparison and benchmarking were determined using Brody's four-step comparison method; then the countries of Canada, Finland, Australia, South Africa, and Japan were selected according to the qualitative balance value in the international advanced TEAMS test, human development index, life quality index(health, instruction, and welfare), education quality index, and other scientific-scholarly indexes; finally, by extracting the criteria for the Selection and appointment of principals through content analysis and comparison with Iran, the proposed framework for Iran has been presented.Findings: A total of 61 components for the Selection of secondary school principals were identified from among the studies conducted in the selected countries in this article. By extracting the commonalities and differences of each of the components among the countries, it was found that the highest index of manager Selection and appointment belongs to Japan and the lowest one is related to Finland.Conclusion: There are similarities between the components of Selection of principals of secondary schools in Iran and selected countries. In Iran, special attention should be paid to important components such as adherence to religious principles, appropriate personality traits, creativity and innovation, motivation to develop capabilities, professional growth, power of supervision and accountability, social image, leader skills, and purposefulness and foresight.

مقدمه: در شکستگی های اینترتروکانتریک، وسیله ای که بیش از همه مورد استفاده قرار می گیرد، Dynamic hip screw (DHS) می باشد، اما مطالعات متعددی نتایج خوبی از این وسیله در شکستگی های Transverse و Reverse-oblique گزارش نکرده اند. این مطالعه با هدف مقایسه ی نتایج فیکس کردن شکستگی های اینترتروک Reverse-oblique و ساب تروکانتریک Short segment با استفاده از DHS و Dynamic condylar screw (DCS) در بیماران مراجعه کننده به اورژانس ارتوپدی بیمارستان های الزهرا (س) و آیت اله کاشانی اصفهان در سال های 1390 تا 1393 انجام شد.روش ها: طی یک مطالعه ی مقطعی، 50 بیمار مبتلا به شکستگی های اینترتروک Revers-oblique و ساب تروکانتریک Short segment در دو گروه 25 نفره تحت درمان با استفاده از DHS و DCS وارد مطالعه شدند. بیمارانی که حداقل 6 ماه از عمل آن ها گذشته بود، جهت ویزیت و معاینه دعوت شدند و از نظر عوارض عمل جراحی شامل جوش نخوردن و Fail شدن وسیله و همچنین، میزان بهبود شکستگی بررسی شدند؛ این موارد، توسط رادیوگرافی ساده ارزیابی شد. نتایج به دست آمده در دو گروه، مورد مقایسه قرار گرفت.یافته ها: در 6 ماه بعد از عمل، در 56 درصد از گروه DHS و 84 درصد از گروه DCS، جوش خوردگی کامل ایجاد شده و بهبودی گروه DCS به طور معنی داری بیشتر بود (P=0.031). همچنین، در 6 ماه بعد از عمل، وسیله ی به کار رفته در 14 نفر از گروه DHS و 24 نفر از گروه DCS فیکس بود و تفاوت دو گروه معنی دار بود (P=0.001). از دو گروه DHS و DCS، به ترتیب 20 درصد و 44 درصد بهبودی کامل یافتند، اما تفاوت دو گروه معنی دار نبود. بررسی شدت درد در این بیماران نیز نشان داد که شدت درد در بیماران تحت عمل با DCS، کمتر بود؛ به طوری که از این گروه 40 درصد و از گروه DHS، 12 درصد به طور کامل بدون درد بودند (P=0.020).نتیجه گیری: استفاده از DCS نسبت به DHS حداقل از نظر شدت درد، میزان جوش خوردن استخوان و نیز ثابت بودن وسیله، برتری دارد و استفاده از آن توصیه می شود.

استفاده از کابل ها در سازه های مهندسی همواره مورد توجه مهندسان بوده است. کابل ها در حالی که از مقاومت بالایی برخوردارند، دارای وزن کم، هزینه پایین و انعطاف پذیری بالایی هستند و به همین جهت هر جا که شرایط کاری اجازه دهد، به عنوان یک گزینه مقرون به صرفه و بهینه، مطرح می باشند. از موارد استفاده کابل ها در صنعت به عنوان مثال می توان به پل های معلق، کابل های مهارکننده دکل ها و خطوط انتقال نیرو، سقف های معلق، تله کابین و ... اشاره کرد. در این مقاله با مینیمم سازی انرژی پتانسیل تغییر شکل یک کابل و تعمیم آن برای شبکه کابل، شرایط لازم برای تعادل به دست آمده است و پس از تعیین معادلات مربوط به بار گسترده، با معرفی روش “Dynamic Relaxation” تحلیل شبکه کابل انجام پذیرفته است. سپس با حل چند مثال صحت روش فوق نشان داده شده است و در ادامه برای نشان دادن چگونگی عملکرد این روش، تعدادی مثال از شبکه کابل های تحت بار گسترده بررسی شده است.

پیچیده شدن کاربردهای دنیای واقعی خصوصاً در حوزه های اینترنت اشیا، ریسک های امنیتی متنوعی را برای این حوزه به همراه داشته است. بات نت های این حوزه به عنوان گونه ای از حملات امنیتی پیچیده شناخته می شوند که می توان از ابزارهای یادگیری ماشین، به منظور شناسایی و کشف آنها استفاده نمود. شناسایی حملات مذکور از یک سو نیازمند کشف الگوی رفتاری بات نت ها از طریق پردازش های دسته ای و با دقت بالا بوده و از سویی دیگر می بایست همانند پردازش های جریانی، به لحاظ عملیاتی بلادرنگ عمل نموده و وفق پذیر باشند. این مسئله، اهمیت بهره گیری از تکنیک های پردازش ترکیبی دسته ای و جریانی را با هدف تشخیص بات نت ها، بیش از پیش آشکار می سازد. از چالش های مهم این پردازش ها می توان به انتخاب ویژگی های مناسب و متنوع جهت ساخت مدل های پایه و نیز انتخاب هوشمندانه مدل های پایه جهت ترکیب و ارائه نتیجه نهایی اشاره نمود. در این مقاله به ارائه راهکاری مبتنی بر ترکیب روش های یادگیری جریانی و دسته ای با هدف تشخیص ناهنجاری بات نت ها می پردازیم. این راهکار از یک روش انتخاب ویژگی پویا که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بوده و به طور کامل با ماهیت پردازش های ترکیبی سازگار است، بهره می گیرد و ویژگی های مؤثر در فرایند پردازش را در طول زمان و وابسته به جریان ورودی داده ها به صورت پویا تغییر می دهد. نتایج آزمایش ها در مجموعه داده ای مشتمل بر دو نوع بات نت شناخته شده، بیانگر آن است که رویکرد پیشنهادی از یک سو با کاهش تعداد ویژگی ها و حذف ویژگی های نامناسب موجب افزایش سرعت پردازش های ترکیبی و کاهش زمان تشخیص بات نت می گردد و از سویی دیگر با انتخاب مدل های مناسب جهت تجمیع نتایج، دقت پردازش را افزایش می دهد.

آحاد جامعه اقتصادی در زندگی روزمره در حال تصمیم گیری برای افزایش مطلوبیت انتظاری خود در سطح معینی از ریسک هستند. به عنوان بخشی از فرآیندهای تصمیم گیری، فرد تصمیم گیرنده مایل است تا ثروت خود را به گونه ای تخصیص دهد که حداکثر بازگشت انتظاری به سبد دارایی های او تعلق بگیرد. لذا این سوال همواره مطرح بوده است که سبد بهینه دارایی های یک فرد چگونه شکل می گیرد تا مطلوبیت انتظاری وی در سطح ریسک موردنظر در بالاترین مقدار ممکن قرار گیرد. پاسخ به این سوال برای تحلیل گران مالی از جنبه سرمایه گذاری و حضور در بازارهای مالی و برای اقتصاددان از جنبه تحلیل بازار دارایی ها و بررسی اثرات آن بر اقتصاد مورد توجه بوده است. اقتصادانان و ریاضیدانان مالی برای مدل سازی تصمیم گیری در مورد انتخاب سبد بهینه، از یک سو متغیرهای موثر در فرآیند تصمیم گیری افراد و از سوی دیگر، چگونگی واردکردن عدم قطعیت موجود در دنیای واقعی را مورد توجه قرار داده اند. در مدل معرفی شده در این مقاله، فرد تصمیم گیرنده با دو دارایی ریسکی و بدون ریسک مواجه است، به طوری که بازده این دو دارایی متفاوت بوده و تابع مطلوبیت انتظاری فرد متغیری از ثروت (شامل ثروت اولیه و بازده سبد دارایی) می باشد. تطبیق نتایجی که از مدلسازی مالی به دست می آید با تئوری های تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان موجود در ادبیات اقتصاد خرد نشان دهنده تاثیر سه عامل ضریب ریسک گریزی، بازدهی نسبی دارایی ها و نوسان قیمت دارایی ریسکی در انتخاب سبد مالی بهینه توسط فرد می باشد.