فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها



گروه تخصصی







متن کامل


نویسنده: 

افشاری راهله

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    2
تعامل: 
  • بازدید: 

    705
  • دانلود: 

    3502
کلیدواژه: 
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 705

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 3502
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    11
تعامل: 
  • بازدید: 

    398
  • دانلود: 

    144
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 398

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 144
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2012
  • دوره: 

    19
تعامل: 
  • بازدید: 

    176
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

MINIMUM VARIANCE (MV) ADAPTIVE BEAMFORMING TECHNIQUE IS ATTRACTIVE AS IT IS CAPABLE OF PRODUCING HIGH QUALITY IMAGES WITH NARROW MAINLOBE WIDTH AND LOW SIDELOBE LEVEL. HOWEVER, BECAUSE OF ITS SUBSTANTIALLY HIGHER COMPUTATIONAL REQUIREMENTS, REALIZING MV IN REAL-TIME IS DIFFICULT. RECENT ADVANCEMENTS IN COMMODITY GRAPHICAL PROCESSING UNITS HAVE MADE VERY HIGH PERFORMANCE COMPUTING POSSIBLE AT VERY AFFORDABLE PRICE. THE USE OF GPUS, WHICH ARE PROGRAMMABLE DEVICES WITH A HIGH LEVEL OF PARALLELISM, CAN ACCELERATE THE COMPUTATIONS OF THE BEAMFORMING PROCESS. IN THIS PAPER, OUR PRIMARY RESULTS OF IMPLEMENTING SIMPLE ADAPTIVE BEMFORMER ON GPU WERE PRESENTED.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 176

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

BABENKO P. | SHAH M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    255-268
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    158
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 158

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    19
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    83-93
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    149
  • دانلود: 

    35
چکیده: 

معماری های جدید پردازنده های گرافیکی برای جلوگیری از هدررفت منابع امکان اجرای همزمان چند کرنل را فراهم می کنند. بااینحال، اگر دو یا چند کرنل بخواهند همزمان به منابع اشتراکی دسترسی داشته باشند تداخل ایجاد شده و باعث کاهش کارایی می شود. در سالهای اخیر پژوهش های متعددی در زمینه پیشبینی تداخل اجرای کرنلها انجام شده است، منتهی پیشبینی تداخل بر اساس الگوی زمانی مصرف منابع تابهحال مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله روشی برای پیشبینی تداخل زمانی اجرای کرنلها با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین ارائه شده است که با استفاده از الگوی زمانی مصرف منابع هر کرنل، تداخل اجرای همزمان دو کرنل را تخمین میزند. همچنین یک روش زمانبندی مکاشف های با استفاده از مدل تخمین تداخل پیشنهادی برای اجرای همزمان کرنلها ارائه شده است. ارزیابیهای انجام شده بر روی کاربردهای واقعی نشان میدهد که روش پیشنهادی در اجرای سریعتر کرنلها به طور میانگین 67 %نسبت به حالت اجرای سریال، بیش از 17 %نسبت به بهروزترین زمانبند آگاه از تداخل پیشین و بیش از 27 %نسبت به زمانبند ناآگاه از تداخل بهبود داشته است. همچنین نسبت به این روشها به ترتیب به میزان 26، %10 %و 8 %نیز در مصرف انرژی صرفهجویی شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 149

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 35 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

FIALKA O. | CADIK M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    162
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 162

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

KAUFFMANN C. | PICHE N.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    19
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    117
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 117

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

Sojoudi Ziyabari Seyyedeh Hamideh | SHAHBAHRAMI ASADOLLAH

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    158
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

OPTIMIZATION CAN BE DEFINED AS THE ACT OF GETTING THE BEST RESULT UNDER GIVEN CIRCUMSTANCES. EVOLUTIONARY ALGORITHMS ARE WIDELY USED FOR SOLVING OPTIMIZATION PROBLEMS. ONE OF THESE EVOLUTIONARY ALGORITHMS IS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). DIFFERENT KINDS OF PSO SUCH AS ADAPTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (APSO), HAVE BEEN PRESENTED TO IMPROVE THE ORIGINAL PSO AND ELIMINATE ITS DISADVANTAGES. ALTHOUGH APSO CAN OVERCOME THE PROBLEM OF PREMATURE CONVERGENCE AND ACCELERATE THE CONVERGENCE SPEED AT THE SAME TIME, IT IS COMPUTATIONALLY INTENSIVE BECAUSE OF ITS NESTED LOOPS. THE GOAL OF THIS PAPER IS HIGH PERFORMANCE IMPLEMENTATION OF APSO ALGORITHM BASED ON GPU. IN ORDER TO ANALYZE THIS ALGORITHM AND EVALUATE ITS COMPUTATIONAL TIME, WE HAVE IMPLEMENTED APSO ON BOTH CPU AND GPU. DIFFERENT PARALLELISMS SUCH AS LOOP-LEVEL PARALLELISM HAVE BEEN EXPLOITED AND WE HAVE ACHIEVED SIGNIFICANT SPEEDUP UP TO 152X COMPARED TO CPU BASED IMPLEMENTATION. ...

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 158

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    113-124
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2130
  • دانلود: 

    471
چکیده: 

الگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخه های مختلف علوم استفاده می شود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت در پردازنده های گرافیکی است. با توجه به سرعت پایین الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری در مواجهه با مسایل پیچیده و همچنین عدم توانایی حل مسایل با ابعاد بزرگ توسط این الگوریتم، اجرای آن بر روی پردازنده های گرافیکی یک راه حل مناسب برای پوشش نقاط ضعف این الگوریتم می باشد. در این نوشته ما یک نسخه موازی از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری ارائه دادیم که قابلیت اجرا در پردازنده های گرافیکی و با استفاده از طراحی کودا را دارد. همچنین کارایی این الگوریتم را با استفاده از تعدادی از مسایل شناخته شده بهینه سازی در مقایسه با الگوریتم استاندارد بهینه سازی غذایابی باکتری مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم موازی غذایابی باکتری نسبت به الگوریتم استاندارد غذایابی باکتری دارای سرعت و کارایی بالاتری می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2130

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 471 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    165-170
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1730
  • دانلود: 

    355
چکیده: 

گراف ها نمایش داده قدرتمندی هستند که به طور گسترده در حوزه های متفاوتی مورد استفاده قرار می گیرند. در کاربردهای مبتنی بر گراف یک پیمایش قاعده دار از گراف مانند جستجوی اول سطح، غالبا جزء کلیدی در پردازش مجموعه داده های بزرگ است. در این مقاله یک روش ترکیبی ارائه شده که برای هر سطح از پیمایش گراف، بهینه ترین نسخه از الگوریتم های پیاده سازی شده بر روی پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی را انتخاب می کند. این روش ترکیبی کارایی خوبی را برای هر اندازه گرافی فراهم می کند، در حالی که از کارایی ضعیف روی گراف های با میانگین درجه کم و زیاد جلوگیری می کند. لازم به ذکر است که این روش بهره سرعت بالاتری نسبت به کارهای پیشین ارائه می دهد و نتایج علمی به دست آمده این ادعا را تایید می کنند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1730

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 355 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button