در این مقاله به ارائه تحلیل و تبیین وجهه نظر و رفتار فرزندآوری با استفاده از مدل های خطی و غیرخطی در 1900 واحد نمونه ای و به روش پیمایشی پرداخته شده است. در ساحت نظری، غنای چشم انداز شناختی نسبت به نگرش ها و رفتارهای باروری، با تأکید بر مفاهیم و معرف هایی مانند "معنای زیست جهان"، "سایه مبهم آینده"، "گسترش نااطمینانی وجودی و اقتصادی"، "کردارشناسی تغییر سلیقه و ترجیح" تقویت گردیده است. در تحلیل داده ها، به منظور فراهم شدن امکان تحلیل های چندلایه، تعداد واحدهای نمونه ای به روش تصادفی و در فرایندی چندمرحله ای با استفاده از مدل های هیبریدی، مانند مدل جنگل تصادفی و سطح تعمیم 99 درصدی انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفتند. براساس یافته ها، بیش از 60 درصد افراد در نمونه مورد بررسی، در دهه چهارم زندگی با نمای تحصیلات دانشگاهی قرار داشتند و فرایند های همسان همسری به طور فزاینده ای در حال افزایش است. در ایران، تمایل به فرزندآوری، بیش از رفتار محقق بچه آوری است. همچنین، تمایل زنان به فرزند بیشتر، کمتر از مردان است و در اقشار فقیرتر نیز کمتر از سطح جانشینی است. تمایل به داشتن سه فرزند کمتر از  پنج درصد؛ و چهار فرزند و بیشتر، در بین افراد متأهل کمتر از دو درصد برآورد و پیش بینی گردید. در شرایط کنونی، افزایش تحصیلات زنان به درک واقع بینانه تر و آگاهانه تر آنان در تصمیم گیری های باروری همبسته شده است. امنیت پایدار شغلی، اطمینان از تأمین مالی فرزندان در آینده و کیفیت مناسب مسکن از مؤلفه های مهم در راستای افزایش سطح باروری در کشور به  شمار می رود.

به منظور مقایسه دو مدل خطی-خطی (LLM) و خطی-آستانه ای (LTM) برای برآورد پارامترهای ژنتیکی و محیطی، یک جمعیت اصلاح نژادی با دو صفت متشکل از 6700 فرد با استفاده از زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک شبیه سازی شد. وراثت پذیری صفت اول و دوم به ترتیب 0.30 و 0.10 و همبستگی ژنتیکی بین دو صفت 0.50 در نظر گرفته شد. گزینش دام های مولد بر اساس شاخص انتخاب دو صفتی و آمیزش دام های انتخاب شده بطور تصادفی در مدت 15 سال انجام شد. صفت دوم با استفاده از تابع ربط پروبیت به یک صفت آستانه ای با سه دسته تبدیل شد، به طوری که 50% مشاهدات در دسته اول، 35% در دسته دوم و 15% در دسته سوم قرار گرفتند. برآورد پارامترهای ژنتیکی و محیطی در LLM با استفاده از روش حداکثر درست نمایی محدود شده (REML) و در LTM تحت روش بیزی با استفاده از نمونه گیری گیبس از توزیع پسین تحت مدل دام انجام شد. دو مدل در برآورد پارامترهای ژنتیکی و محیطی صفت پیوسته قابلیت بالایی داشتند و نتایج آنها مشابه بود. پارامترهای ژنتیکی برآورده شده برای صفت آستانه ای با مدل LTM بیشتر از مدل LLM بودند (P<0.05). به طوری که واریانس ژنتیکی و وراثت پذیری صفت دوم با مدل خطی-آستانه ای به ترتیب 0.084 و 0.10 و با مدل خطی-خطی به ترتیب 0.035 و 0.07 برآورد گردیدند. بنابراین،LTM  نسبت به LLM در برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات آستانه ای برتری دارد ولی به علت دامنه وسیع وراثت پذیری صفات و همبستگی ژنتیکی بین آنها در حالت طبیعی نیاز است مطالعات بیشتری برای مقایسه مدل ها با استفاده از پارامترهای ژنتیکی دیگر و داده های مزرعه انجام گیرد.