فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها


گروه تخصصی







متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    51
  • شماره: 

    9
  • صفحات: 

    2203-2219
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    475
  • دانلود: 

    192
چکیده: 

مناطق مختلف ایران تحت تأثیر گردوخاک های داخلی و یا فرامرزی هستند. با استفاده از داده های ماهواره می توان توزیع زمانی و مکانی و منشأ شکل گیری گردوخاک را بررسی نمود. هدف از مطالعه حاضر تحلیل غلظت گردوخاک سطحی، گردوخاک در ستون هوا و عمق نوری هواویزها با استفاده از مدل MERRA-2 و ماهواره آکوا در مناطق گردوخاک خیز ایران بود. داده در دوره 2007 تا 2017 تهیه و شکل ها توسط نرم افزار Grads و OriginPro ترسیم شد. یافته های تحقیق سه کانون گردوخاک فرامرزی در غرب، شرق و شمال شرق ایران و دو کانون داخلی در دشت کویر و جنوب شرق ایران را نشان داد. کانون های فرامرزی جنوب شرق عراق و کویت بیشترین غلظت گردوخاک سطحی را دارد. در آبادان بیشترین غلظت گردوخاک سطحی با 552 () در فصل تابستان، گردوخاک در ستون هوا 709 () و عمق نوری هواویزها MERRA-2 با 58/0 در فصل بهار به دست آمد. ضریب همبستگی بین گردوخاک سطحی و گردوخاک ستون هوا در کانون های داخلی شامل طبس، کهنوج، خور بیابانک و نیک شهر با 94/0، 93/0، 89/0، 89/0 به دست آمد که می تواند نشان دهنده اثر شرایط محلی در توسعه گردوخاک باشد. تغییر زمانی گردوخاک ستون هوا در سه ایستگاه بوشهر، آبادان و اهواز بیشترین روند کاهشی را با ضریب 035/0-و 034/0-نشان می دهد که نشان دهنده کاهش اثر کانون های فرامرزی گردوخاک است. در توزیع زمانی، سال های 2008 و 2012 با شدیدترین و فراگیرترین گردوخاک ها در گستره ایران تعیین شد. در توزیع ماهانه گردوخاک بیشینه غلظت آن در ماه های آوریل و جولای 2008، مه 2012 و جولای 2016 در اهواز به دست آمد. تغییر زمانی گردوخاک ستون هوا در سه ایستگاه بوشهر، آبادان و اهواز بیشترین روند کاهشی را با ضریب 035/0-و 034/0- نشان می دهد که نشان دهنده کاهش اثر کانون ها فرامرزی گردوخاک است. در توزیع زمانی، سال های 2008، 2012 با شدیدترین و فراگیرترین گردوخاک ها در گستره ایران تعیین شد. در توزیع ماهانه گردوخاک بیشینه آن درماه های آوریل و جولای 2008، مه 2012 و جولای 2016 در اهواز به دست آمد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 475

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 192 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    21-37
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    24
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

برای بررسی اقلیم شناسی و شناسایی چشمه­های موثر بر رخداد گردوخاک در منطقه تهران در ماه های مختلف سال از داده های بازتحلیل MERRA-2 با تفکیک افقی 625/0×5/0 درجه طی دوره 1980-2022 استفاده شده ­است. نتایج نشان داد که غلظت جرمی گردوخاک سطحی در منطقه تهران در اواخر بهار و اوایل تابستان، به ویژه در ماه ژوئیه به بیشترین مقدار خود می رسد. شار نهشت خشک در ماه های آوریل و می، و شار نهشت تر در ماه های مارس و آوریل در تهران بیشینه است. شار گسیل گردوخاک در منطقه تهران در بهار و تابستان بیشتر از دو فصل دیگر است و بیشینه مقدار آن در ماه های ژوئن و ژوییه رخ می دهد که با بیشینه شار گسیل گردوخاک در منطقه دشت کویر هم زمان است. منطقه ورامین تنها چشمه گردوخاک قابل شناسایی توسط داده های MERRA-2 در منطقه تهران است. در این منطقه در تابستان میزان شار گسیل گردوخاک از میزان نهشت آن بیشتر است. چشمه های احتمالی گردوخاک  بر اساس قرارگیری در مسیر سامانه های غربی، میزان شار گسیل گردوخاک بالاتر نسبت به مناطق اطراف و قرارگیری در  منطقه تهران  تعیین شده اند: 1- منطقه غرب خاورمیانه؛ 2- منطقه دشت کویر؛ 3- چشمه های درون منطقه تهران. در همه این مناطق شار گسیل گردوخاک و غلظت جرمی گردوخاک سطحی در اواخر بهار و در تابستان، بویژه در ماه های ژوئن و ژوییه به بیشینه مقدار خود می رسد. بررسی همبستگی بین شار گسیل گردوخاک در چشمه های احتمالی و غلظت جرمی گردوخاک در منطقه تهران نشان داد که در بیشتر ماه های سال، بویژه در زمستان و اوایل بهار (ژانویه-آوریل) منطقه غرب خاورمیانه کانون اصلی وقوع گردوخاک در منطقه تهران است. در تابستان و اوایل پاییز (ژوئن-اکتبر)، علاوه بر چشمه های گردوخاک خارج از ایران، دشت کویر و چشمه های واقع در منطقه تهران به کانون های اصلی گردوخاک اضافه می شوند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 24

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    18
  • صفحات: 

    111-122
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    538
  • دانلود: 

    262
چکیده: 

در چند دهه اخیر داده های بارش ماهواره ای و تحلیلی منتج از مدل مورد توجه دانشمندان علم هیدرولوژی و دیگر رشته ها قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، مقایسه کمی محصولات بارش MERRA و ماهواره GPM با ایستگاه های زمینی به عنوان داده مرجع در حوضه کشف رود است. مسئله مهم در مورد این داده ها دقت و اندازه پیکسل آنها است. ماهواره GPM در تاریخ 28 فوریه 2014 به فضا پرتاب شده و تاکنون مطالعه ای در ایران درباره آن انجام نشده و در سایر نقاط جهان بندرت انجام گرفته است. این تحقیق قصد دارد تا به ارزیابی داده های بارش GPM و MERRA در مقایسه با داده های 34 ایستگاه باران سنجی حوضه مذکور برای اعتبار سنجی دقت داده های بارش ماهواره ای بپردازد. برای مقایسه در مقیاس مکانی از دو روش مقایسه حوضه ای و ایستگاهی و همچنین قیاس زمانی روزانه و ماهانه استفاده گردید. برای اعتبارسنجی از معیارهای آماری RMSE، MAE، CC، BIAS، FAR، POD و CSI استفاده شد. نتایج نشان داد که، به طور کلی داده بارش روزانه HQ متعلق به ماهواره GPM دقت بالاتری از داده MERRA در منطقه مورد مطالعه داشته و مطابقت خوبی با داده های زمینی دارد و می تواند توزیع مکانی و زمانی بارندگی در سطح حوضه را نشان دهد. در مقابل، داده های MERRA در مقایسه زمانی ماهانه دقت بالاتری نسبت به داده GPM داشت. میزان RMSE برای داده MERRA در مقیاس روزانه در سطح ایستگاه و حوضه به ترتیب برابر 6/3 و 84/2 و در مقیاس ماهانه برابر 8/2و 74/1 است. همچنین میزان RMSE برای داده HQ در سطح ایستگاه حوضه در دوره روزانه برابر 78/1 و 72/1 و در دوره ماهانه برابر 07/6 و 46/6 است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 538

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 262 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

ASHRAFUL ALAM M. | NAKAMURA M.

نشریه: 

AQUACULTURE INTERNATIONAL

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    27-32
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    139
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 139

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    79-90
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    41
  • دانلود: 

    10
چکیده: 

برف نقش چشمگیری در چرخه آب­شناختی دارد؛ ازاین رو تعیین دقیق پارامترهای مرتبط با برف ضروری به نظر­می رسد. ازآنجاکه ایستگاه­های برف سنجی توزیع مکانی مناسبی به­ویژه در مناطق کوهستانی ندارند، کارایی لازم را برای پایش متناوب مشخصات فیزیکی برف ندارند؛ بنابراین برای بررسی پارامترهای مرتبط با برف در چنین مناطقی از روش­های جایگزین شامل سنجش از دور و بانک داده­های بازتحلیل استفاده می­شود.در مطالعه حاضر، توزیع زمانی میزان عمق برف در کوهستان­های بلند ایران شامل چهار قله دماوند، دنا، زردکوه و هزار در یک دوره 41 ساله از سال 1980 تا 2020 با استفاده از داده­های بازتحلیل MERRA-2 بررسی شده است. MERRA-2 اوّلین بانک داده بازتحلیل جهانی بلندمدت مبتنی بر مشاهدات فضاپایه با تفکیک 625/0´5/0 درجه است. در این مطالعه برای نخستین بار از این داده­ها برای تعیین میزان عمق برف در مناطق کوهستانی ایران استفاده شده است.  نتایج بیانگر تغییرپذیری سالانه و بدون روند معنی­دار در میزان عمق برف در بازه 41 ساله در هر چهار قله بررسی شده است. بیشینه میزان عمق برف در هر سال معمولاً مربوط به ماه ژانویه است. در محدوده مورد مطالعه، برف در مناطق کوهستانی البرز بیشترین و در کوهستان­های شامل قله هزار کمترین ماندگاری را دارد که بیانگر غلبه نقش دما و عرض جغرافیایی بر ارتفاع در ماندگاری برف در مناطق کوهستانی است. به دلیل ناهمخوانی روند صعودی اندکی که در تغییرات عمق برف در مقایسه با روند گرمایش جهانی مشاهده می­شود، به نظر­می رسد استفاده از داده­هایMERRA-2  برای مطالعه بلندمدت عدم قطعیت دارد که می­تواند ناشی از خطا در واداشت­ها و کاستی­های مربوط به مدل استفاده­شده در آن باشد. بررسی دما و بارش به­عنوان اصلی­ترین واداشت­های خطا نشان می­دهد خطای موجود در میزان عمق برف در بانک داده MERRA-2 ناشی از خطا در تخمین بارش برف است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 41

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 10 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2021
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    173-180
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    25
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this study, the net radiation was estimated using a simple straightforward expression proposed by different researchers, which is based on the principle of the Fourier Series Technique. The estimation of net radiation of Iwo ( ) from the data collected from the archive of HelioClim satellite MERRA- 2 (i.e. global solar radiation and air temperature) was done on the real and imaginary measurements. The result of both real and imaginary radiation at maximum revealed ( ) and minimum at about ( ), while solar radiation and temperature revealed about ( ) and 299K maximum and minimum ( ) and 297.7K, respectively. Statistically, the result indicated that the regression coefficient of 3.959 with t- statistics of 3.34 and p < 0.05 indicates that for every 1K increase in air temperature, solar radiation will increase by 3.959, which shows that both solar radiation and temperature have a significant effect on net radiation. Therefore, the researchers concluded that Iwo had maximum real net radiation in February with months such as January, March, July, August, October and December as minimum radiation while imaginary radiation had its maximum and minimum in September and August respectively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 25

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    1-24
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    55
  • دانلود: 

    8
چکیده: 

شبکه ایستگاه های همدیدی در سطح کشور توزیع یکنواختی ندارند. پراکندگی ایستگاه ها در مناطق پرجمعیت بیشتر و در اطراف بخش بزرگی از نواحی مرکزی ایران کمتر است. همین طور، این ایستگاه ها دارای طول آماری متفاوتی هستند؛ بنابراین داده های مشاهداتی ایستگاه های هواشناسی به تنهایی نمی توانند تصویر کامل و دقیقی از وضعیت اقلیم گذشته و همین طور پیش بینی وضعیت آینده به ما بدهند. در سال های اخیر، استفاده از محصولات بازتحلیل به عنوان داده های شبه مشاهداتی، به ویژه برای مطالعات اقلیمی و پیش بینی عددی وضع هوا، مورد توجه قرار گرفته اند. قبل از به کارگیری محصولات بازتحلیل در مطالعات، ارزیابی عملکرد آن ها در هر منطقه ضروری است. در این مقاله، داده های بازتحلیل دمای میانگین پایگاه های اقلیمی CFS-v2، MERRA-2، ERA-5، با استفاده از داده های 143 ایستگاه هواشناسی در دوره 1991-2020، مورد ارزیابی قرار گرفتند. در 6 ناحیه معرف تنوع اقلیمی در کشور، با استفاده از شاخص های آماری ضریب همبستگی پیرسون (R)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، مجذور میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE)، ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSC)، شاخص اریبی نسبی (Relative Bias)، میانگین قدرمطلق خطا (MAE) و ضریب کلینگ گوپتا (KGE)، داده های بازتحلیل مورد مقایسه قرار گرفتند. همین طور دقت فصلی، روند سالانه و توزیع احتمال داده های بازتحلیل شده در مقایسه با داده های مشاهداتی تحلیل شدند. نتایج نشان داد به طورکلی عملکرد پایگاه داده های ERA-5 در برآورد دمای میانگین، بر اساس هفت شاخص محاسبه شده، بیشتر از MERRA-2 و CFS-v2 است. مقادیر MAE به ترتیب برای داده های CFS-v2، MERRA-2، ERA-5 برابر با 077/2، 71/1 و 39/1 می باشد؛ اما در فصل بهار، برای خوشه ی بسیار گرم (جنوب غرب)، داده های CFS-v2؛ در فصل تابستان، در خوشه ی بسیار گرم ( جنوب غرب) و بسیار سرد ( شمال غرب) ، داده های MERAA-2؛ و در فصل پاییز و زمستان، در خوشه گرم ساحلی (سواحل دریای عمان و خلیج فارس)، داده های MERAA-2؛ کمترین خطا را دارند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 55

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 8 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    43-59
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    263
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The research results indicated that wet and dry dust deposition is a function of geographical characteristics. The seasonal wet and dry dust deposition and Fine Particles (PM 2. 5) correlation in Iran with elevation, latitude and longitude results that the maximum correlation belongs to height, followed by latitude and longitude; meanwhile height and latitude are strongly and reversely correlated with each other. The Regional ratio of dry to wet deposition indicated that the share of dry deposition was high in south-eastern and western regions of Iran indicating the distance from dust sources. Wet and dry deposition fluxes of mineral dusts were both high in spring and summer low in clod season, showing similar seasonal variations to frequency of Aeolian dust events in Iran. The high amount of wet deposition in summer and autumn in northern regions (Mazandaran and Gilan Provinces) is due to the sea salt and anthropogenic factor dust that is washed out by local precipitation. Relatively high concentration of Fine Particles (PM 2. 5) with different compounds in Iran is due to two factors: natural particles (mineral dust and sea salt) and anthropogenic activities (fossil fuel and biofuel). The maximum value of PM 2. 5 can be seen in the south and southwestern regions of Iran due to local and trans-regional sources of sand and dust storms (SDS).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 263

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    19
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    99-122
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    107
  • دانلود: 

    13
چکیده: 

سابقه و هدف: جو یا اتمسفر سامانه گازی طبیعی پویا و پیچید ه ای است که آلودگی آن بیش از هر آلودگی دیگری جان انسان ها را می گیرد. آلودگی هوا زمانی اتفاق می افتد که حجم زیادی از ذرات یا مواد مضر معلق وارد اتمسفر شود. ذرات معلق با قطر کمتر از 5/2 میکرون (PM 2. 5) از جمله مهمترین آلاینده های هوا محسوب می شوند. ذرات کربن سیاه (BC)1 یکی از اجزاء بسیار مهم و خطرناک ذرات معلق با قطر کمتر از µm5/2 به ­شمار می رود. بر همین اساس، این پژوهش با هدف تحلیل رفتار و پراکنش زمانی مکانی آلاینده کربن سیاه (BC) در گستره جغرافیایی ایران با استفاده از داده های مدل مبنایMERRA-2 2 طی دوره ی آماری 40 ساله (2019-1980) انجام گردید. مواد و روش ها: در این تحقیق در ابتدا داده های کربن سیاه با فرمت NetCDF با گام های زمانی ماهانه و مکانی 0. 5° x 0. 625° از وبگاه Earth data استخراج گردید. پس از استخراج داده ها، عملیات کنترل کیفی، پیش پردازش و پردازش روی آن­ها اِعمال شد. سپس محاسبات روی دو ماتریس ماهانه و فصلی (روی 740 پیکسل یا نقاط شبکه بندی شده) با استفاده از امکاناتی که نرم افزارهای کاربردیArcGIS, Grads و Origin pro در اختیار کاربر قرار می دهد، انجام شد. در گام آخر برای ساخت لایه های رستری، وکتوری، نمودارها و جدول­های اطلاعاتی اقدام و خروجی های مورد نظر تهیه گردید. نتایج و بحث: استفاده از داده های مدل مبنای MERRA-2 نتایج بسیار خوبی از توزیع زمانی مکانی پراکنش آلاینده کربن سیاه در گستره ایران ارائه داده است. نتایج بررسی نشان داد که تفاوت های ماهانه و فصلی بسیار چشمگیر بوده است، به طوریکه به لحاظ ماهانه، بیشترین میزان کربن سیاه در ماه دسامبر و کمترین میزان آن در ماه ژوئن برآورد شده است. در میان فصل­ ها نیز، بیشترین و کمترین میزان کربن سیاه مربوط به فصل­های زمستان و تابستان است. به لحاظ مکانی نیز، بیشترین پراکنش کربن سیاه در نیمه غربی ایران و بویژه روی کلان شهرهای تهران و اهواز مشاهده شد. واکاوی روند سری زمانی غلظت کربن سیاه در جو ایران نشان داد که غلظت این آلاینده در طول دوره آماری افزایشی و این افزایش بویژه از سال 2000م به بعد اتفاق افتاد. همچنین در بررسی پارامترهای هواشناسی مؤثر بر غلظت کربن سیاه، نتایج حاصله به­خوبی بیانگر همبستگی مثبت معنی دار میان غلظت کربن سیاه با فشار هوا و منفی معنی دار با سرعت باد است. نتیجه گیری: نتایج حاصله به ­خوبی درک روشنی از غلظت کربن سیاه (BC) را در جو ایران نشان داد. این نتایج که از واکاوی آماری و اِعمال الگوریتم های بهینه روی اطلاعات مکان دار (GIS) آلاینده کربن سیاه در گستره ی جغرافیایی کشور ایران حاصل گردید؛ بیانگر تفاوت آشکار در توزیع زمانی و مکانی غلظت کربن سیاه در طول دوره آماری 40 ساله (2019 – 1980) بوده است. افزون بر نتایج بالا، آلاینده کربن سیاه از برخی پارامترهای هواشناسی از قبیل فشار هوا و سرعت باد متأثر است. به­ طور کلی صرف نظر از ساز و کارهای تکوین، ماهیت و انتشار این آلاینده در نواحی مختلف ایران، رفتار غلظت این آلاینده در بستر زمان، بیانگر هشداردهنده بودن خطر آن در بخش های وسیعی از کشور ایران می باشد. بنابراین اتخاذ راهکارهای مدیریتی و اجرایی لازم در راستای کاهش این آلاینده، بویژه در کلان شهرهای همراه با غلظت بالای کربن سیاه امری ضروری به نظر می رسد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 107

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 13 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    77
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    121-135
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    44
  • دانلود: 

    8
چکیده: 

پایگاه های داده های جهانی، یک منبع کامل از اطلاعات مورد نیاز بارش را در اختیار کاربران قرار می دهد. هدف از این تحقیق، بررسی دقت پایگاه های داده-های جهانی بارش TRMM، NCEP و MERRA، در تخمین بارش روزانه و ماهانه حوزه آبریز بالخلوچای استان اردبیل می باشد. داده های بارش ایستگاه سینوپتیک نیر از سال 2002 تا 2018 از سازمان هواشناسی و سه پایگاه ذکر شده اخذ گردید. برای بررسی روند و همگنی داده های بارش، از آزمون های من-کندال، من-ویتنی و نرمال استاندار استفاده شد. برای سه پایگاه داده جهانی بارش، شاخص های R2 ، RMSE، NSE ، RE و GMER تعیین شد. نتایج آزمون همگنی داده ها نشان داد که تمام P-Value های مورد نظر بالاتر از 05/0 بوده و داده های مربوط به بارش کاملا تصادفی و همگن می باشند. در دو پایگاه TRMM و NCEP ضریب R2 در حد خوب بوده و بالای 6/0 به دست آمده است. پایگاه MERRA در این مورد عملکرد ضعیف تری داشته است. برای دوره ماهانه، در دو پایگاه داده TRMM و NCEP، شاخص NSE بالاتر از 5/0 به دست آمد که بیانگر قابل استناد بودن داده های تولید شده بارش در این دو ایستگاه می باشد. در سطح روزانه و ماهانه، برای هر سه پایگاه داده جهانی پارامتر GMER کوچکتر از واحد به دست آمد که نشان می دهد هر سه پایگاه دارای بیش برآوردی می باشند. بیش تخمینگری برای پایگاه داده جهانی MERRA بسیار شدیدتر از دو پایگاه دیگر می باشد. پایگاه داده MERRA نسبت به پایگاه داده های NCEP و TRMM عملکرد ضعیف تری دارد. در کل پایگاه TRMM نسبت به پایگاه های دیگر کارایی بهتری دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 44

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 8 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button