Automatic topic detection seems unavoidable in social media analysis due to big text data which their users generate. Clustering-based METHODS are one of the most important and up-to-date categories in topic detection. The goal of this research is to have a wide study on this category. Therefore, this paper aims to study the main components of clustering-based-topic-detection, which are embedding METHODS, distance metrics, and clustering algorithms. Transfer learning and consequently pretrained language models and word embeddings have been considered in recent years. Regarding the importance of embedding METHODS, the efficiency of five new embedding METHODS, from earlier to recent ones, are compared in this paper. To conduct our study, two commonly used distance metrics, in addition to five important clustering algorithms in the field of topic detection, are implemented by the authors. As COVID-19 has turned into a hot trending topic on social networks in recent years, a dataset including one-month tweets collected with COVID-19-related hashtags is used for this study. More than 7500 experiments are performed to determine tunable parameters. Then all combinations of embedding METHODS, distance metrics and clustering algorithms (50 combinations) are evaluated using Silhouette metric. Results show that T5 strongly outperforms other embedding METHODS, cosine distance is weakly better than other distance metrics, and DBSCAN is superior to other clustering algorithms.

Four important ways of religious education in the field of beliefs are inferred in this article through the nature of religion in the Holy Quran. We have examined two categories of “nature of religion” and “METHODS of religious education” for this purpose. All verses including the root of “د ـ ی ـ ن” (religion) have been investigated in order to properly understand the nature of religion in the Holy Quran. Then, we have benefited from the inference method to find the ways of religious education in the Holy Quran. In the inferential method, we have reached the “conclusion”, which is the method of religious education by using two premises, “normative” and “realistic”. The solutions of the Holy Quran to achieve the METHODS of religious education are explained in the following. For example, using the Scriptures directly to know the right actions is one of the solutions of the Holy Quran to reach the way of believing in the punishment of deeds. The achievement of religious education METHODS through discovering the nature of religion and explaining the purpose of education on the one hand and using the inferential method as a research method on the other hand is one of the innovations of this research. The achievements of this paper can be used to provide an educational theoretical model for formal and public education system.

Knowing the approaches of the commentators (the scholars who interpret the Holy Book of Quran) of Quranic researching provides the basis for understanding, analyzing and criticizing their views and opinions, because tafsīr (Arabic: تفسیر, exegesis) texts are influenced by the commentator’s worldview and mental ideas, as well as a reflection of the cultural and social requirements of his era. One of the issues that has recently become a subject in the field of understanding and interpreting the Holy Book of Quran is the effect of gender element in the understanding of religious texts. Therefore, this research, using descriptive-analytical method in a comparative context, has investigated the tendency, Fundamentals and exegetical METHODS of “Āmina Wadud” (Arabic: آمنة ودود) and “ʿĀʾisha Bint al-Shāṭi” (عائشة بِنت الشاطئ) two of the Quran researchers. The obtained results indicate that the interpretative tendency of Āmina Wadud is social, transsexual and justice-oriented. She has used the hermeneutic method and philosophical analysis in explaining the discourses of the Qur'an in this regard. The tendency of the fundamentals and METHODS in the Quranic understanding of Āmina Wadud in her social commentary leads her to Islamic rulings in the field of women in order to present a new and modern reading of them. But Bint al-Shāṭi’s exegesis tendency is theological literary in line with the Quran’s verbal inimitability (Arabic: الإِعجاز البیانیّ, Romanized: al-Iʾjāz) of the Holy Book of Quran. She is trying to put emphasis and style (the METHODS used in written language) on the verbal inimitability of the Holy Book of Quran by a linguistic point of view in line with the method of verbal exegesis.

To date, no experimental investigations utilizing petrographic, XRF, ICP, or TL methodologies have been undertaken for the analysis of Sasanian and Early Islamic pottery in Western Iran. Consequently, the findings of this study are anticipated to contribute valuable insights into the pottery production processes prevalent during this historical period in Western Iran. To achieve this objective, eight pottery specimens retrieved from the excavations of the Jahangir monument were submitted to the Research Institute of Cultural Heritage and the Geological Survey for petrographic analysis, while two samples each were designated for XRF, ICP, and thermoluminescence assessments. The primary research inquiries pertain to elucidating the composition and structure of the pottery, determining the firing intensity in the kiln, and discerning whether the pottery is of indigenous or imported origin. The outcomes of the experiments indicate the presence of three predominant compounds—quartz, iron oxide, and calcite—in the majority of samples procured from the Jahangir monument. Nonetheless, certain pottery specimens incorporate mica particles or chert stone in the clay composition. With few exceptions, the pottery is ascertained to be domestically manufactured, denoting its local provenance within the region. The texture of the selected pottery samples is characterized as silty, porphyritic, and inhomogeneously silty. The identification of calcite in the clay of all Jahangir pottery suggests a maximum kiln temperature of 800°C during the firing process. Furthermore, notwithstanding a limited number of exceptions, the scarcity of soil variations in the majority of pottery specimens implies a shared geographical origin

مقدمه: سزارین یکی از اقدامات اساسی برای حفظ حیات و سلامت مادر و جنین است و گرچه از مطمئن ترین روش های جراحی است، برای مادر نسبت به زایمان واژینال خطر بیشتری در بردارد. بنابر گزارش سازمان بهداشت جهانی حدود 15 درصد زایمان ها با انتخاب صحیح می توانند به سزارین منجر شوند، ولی آمار سزارین در بسیاری از مناطق بیش از این تعداد است و در دهه گذشته افزایش قابل توجهی داشته است.هدف: در بسیاری موارد سزارین ضرورت پزشکی منجر به زایمان به روش سزارین نبوده بلکه ناآگاهی، رفتارها و نگرش های غیر آزمون شده، عقاید غلط، تعیین کننده نوع زایمان انجام شده بوده و مطالعات متعدد نشان می دهند که عدم تمایل برای تحمل درد عامل اصلی افزایش تقاضا برای سزارین انتخابی هستند، بنابراین به نظر می رسد که آگاهی از انواع روش های کاهش درد در دسترس می تواند سبب کاهش تقاضای سزارین گردد.مواد و روش ها: این مطالعه تحلیلی مقطعی روی 390 زن باردار در مراکز دولتی شهر مشهد به صورت مبتنی بر هدف انجام شد. پرسش نامه شامل مشخصات فردی، تاریخچه مامایی، تمایل به زایمان طبیعی یا سزارین و علت آن، میزان اطلاع از روش های کاهش درد را تکمیل نمودند. تجزیه و تحلیل اطلاعات توسط نرم افزار SPSS و روش های آماری توصیفی و استنباطی با ضریب اطمینان 95 درصد وسطح معنی دار 0.5 انجام شد.نتایج: نتایج به دست آمده نشان داد که متغیرهای سن، میزان تحصیلات و شغل در بین دو گروه تمایل به سزارین و تمایل به زایمان طبیعی اختلاف معنی داری نداشتند. در گروه زایمان طبیعی، ترس از بیهوشی و عمل جراحی و سپس تمایل به دیدن بلافاصله نوزاد، بیشترین علت تمایل بود و در گروه تمایل به سزارین بیشترین علت، ترس از درد زایمان و تشخیص پزشک بود.  80.8 درصد واحدهای پژوهش هیچ یک از روش های کاهش درد را نمی شناختند.نتیجه گیری: با وجود این که بیشترین علت تمایل به سزارین ترس از درد زایمان طبیعی است، آگاهی کافی از روش های کاهش درد قابل انجام در مراکز درمانی وجود ندارد و به نظر می رسد که مطالعات بیشتر در این زمینه و افزایش آگاهی از روش های کاهش درد و فواید آن می تواند در کاهش تمایل و تقاضا به انجام سزارین موثر باشد.

باتوجه به اهمیت و نقش داده های کمی در سنجش زبان، چاپ کتابی که بتواند روش های تحلیل داده ها را معرفی کند حیاتی بنظر می رسد. کتاب دوجلدی تحلیل داده های کمی در سنجش زبان (تکنیک های بنیادین و روش های پیشرفته) به منظور پرکردن این خلاء توسط وحید آریادوست ((Vahid Aryadoust و میشل راکویل (Michelle Raquel) گردآوری شده است و انتشارات راتلج (Routledge) آن را منتشر کرده است. جلد اول آن با عنوان تحلیل داده های کمی در سنجش زبان: تکنیک های بنیادین در سال 2019 چاپ شد، و جلد دوم آن تحت عنوان تحلیل داده های کمی در سنجش زبان: روش های پیشرفته در سال 2020 منتشر شد. در این نوشتار، نویسنده ضمن معرفی کتاب، آن را مورد نقد هم قرار می دهد. مطالعه حاضر از نظر هدف انتقادی، به لحاظ رویکرد کیفی، و از حیث تحلیل محتوایی است. کتاب امتیازات بسیار زیادی دارد از جمله کامل بودن فصل ها از نظر ساختاری و محتوایی، انسجام و پیوستگی مطالب، و تنوع روش های تحلیل داد ه های کمی، اگرچه کاستی هایی هم دارد که می توان به عدم شفافیت در انتخاب روش ها اشاره کرد. کتاب حاضر می تواند منشاء تولید پژوهش های سودمند در این حوزه باشد، به گسترش آن کمک شایانی بکند، و منجر به تولید علم در سنجش زبان بشود. لذا مطالعه آن به جامعه آزمون سازی و سنجش زبان موکدا توصیه می شود.

The idea that science is objective, or able to achieve objectivity, is in large part responsible for the role that science plays within society. But what is objectivity? The idea of objectivity is ambiguous. This paper distinguishes between three basic forms of objectivity. The first form of objectivity is ontological objectivity: the world as it is in itself does not depend upon what we think about it; it is independent of human thought, language, conceptual activity or experience. The second form of objectivity is the objectivity of truth: truth does not depend upon what we believe or justifiably believe; truth depends upon the way reality itself is. The third form of objectivity is epistemic objectivity: this form of objectivity resides in the scientific method which ensures that subjective factors are excluded, and only epistemically relevant factors play a role in scientific inquiry. The paper considers two problems that arise for the notion of epistemic objectivity: the theory-dependence of observation and the variability of the METHODS of science. It is argued that the use of shared standard procedures ensures the objectivity of observation despite theory-dependence. It is argued that the variability of METHODS need not lead to an epistemic relativism about science. The paper concludes with the realist suggestion that the best explanation of the success of the sciences is that the METHODS employed in the sciences are highly reliable truth-conducive tools of inquiry. The objectivity of the METHODS of the sciences leads to the objective truth about the objective world.

Distance-based clustering METHODS categorize samples by optimizing a global criterion, finding ellipsoid clusters with roughly equal sizes. In contrast, density-based clustering techniques form clusters with arbitrary shapes and sizes by optimizing a local criterion. Most of these METHODS have several hyper-parameters, and their performance is highly dependent on the hyper-parameter setup. Recently, a Gaussian Density Distance (GDD) approach was proposed to optimize local criteria in terms of distance and density properties of samples. GDD can find clusters with different shapes and sizes without any free parameters. However, it may fail to discover the appropriate clusters due to the interfering of clustered samples in estimating the density and distance properties of remaining unclustered samples. Here, we introduce Adaptive GDD (AGDD), which eliminates the inappropriate effect of clustered samples by adaptively updating the parameters during clustering. It is stable and can identify clusters with various shapes, sizes, and densities without adding extra parameters. The distance metrics calculating the dissimilarity between samples can affect the clustering performance. The effect of different distance measurements is also analyzed on the method. The experimental results conducted on several well-known datasets show the effectiveness of the proposed AGDD method compared to the other well-known clustering METHODS.

1شبکه های دولایه ی ساخته شده با سیستم پیونده ی گویسان که دسته ی مهمی از سازه های فضاکار هستند، ازجمله سازه های رایج و پرکاربرد برای اجرای سقف ها می باشند. شناسایی مشخصات دینامیکی این سازه ها برای تکمیل فرآیند پایش سلامت سازه ای، به روزرسانی مدل اجزای محدود و تشخیص آسیب ضروری است. محدودیت های روش شناسایی ورودی-خروجی باعث شده که در سازه های مهندسی از روش خروجی-تنها استفاده شود. در این کار، مدل فیزیکی یک شبکه ی دولایه در آزمایشگاه ساخته شد. با انجام آزمایش مودال خروجی-تنها و با استفاده از دو روش حوزه ی بسامد تجزیه در حوزه ی بسامد تعمیم یافته (EFDD) و تجزیه در حوزه ی بسامد با برازش منحنی (CFDD) و نیز دو روش حوزه ی زمان شناسایی زیرفضای تصادفی با داده ی خام (SSI-DD) و شناسایی زیرفضای تصادفی با کوواریانس داده ها (SSI-Cov)، پارامترهای مودال این شبکه ی دولایه تعیین شدند. برای تحریک شبکه از دو نوع بارگذاری تحریک مستقیم و تحریک غیرمستقیم استفاده شد. به منظور بررسی دقت پارامترهای شناسایی شده، یک آزمایش مودال ورودی-خروجی نیز بر روی شبکه انجام و نتایج حاصله به عنوان مبنا گزیده شدند. نتایج نشان داده که دقت پارامترهای شناسایی شده با بارگذاری مستقیم بالاتر از نتایج مشابه با بارگذاری غیرمستقیم بوده است. بیشترین اختلاف نتایج بسامد های طبیعی شبکه ی دولایه با نتایج مبنا مربوط به مود دوم شبکه و برابر 07/2 % بوده است. میانگین خطای نسبی پارامترهای شناسایی شده نشان داده که روش های حوزه ی زمان، نسبت میرایی را با خطای کمتری تخمین زدند؛ درحالی که روش های حوزه ی بسامد، بسامد های طبیعی و شکل های مودی را با دقت بالاتری شناسایی نمودند.