فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    3 (پیاپی 5)
  • صفحات: 

    51-61
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    185
  • دانلود: 

    26
چکیده: 

Purpose: Food SECURITY is a critical global challenge that is influenced by research and innovation in the field. Therefore, the objective of this study is to analyze the scientific output of developing countries in food SECURITY and examine its relationship with patents and Gross Domestic Product (GDP).Methodology: This applied research utilized the Scientometric approach. A total of 8,416 papers published between 1992-2023 in the field of food SECURITY by developing countries were included in the study using citation databases from Clarivate Analytics. Additionally, patent registrations from the WIPO database and GDP data from the World Bank were analyzed. Information was collected through note-taking, and the data was analyzed using Pearson's correlation coefficient.Findings: The findings reveal an upward trend in the publication and citation of scientific outputs related to food SECURITY in developing countries. China has higher numbers of papers, patents, GDP, and food production index compared to Iran, Japan, and South Korea. There is also a positive correlation observed between population and the number of papers, gross production and the number of papers, food production and the number of published papers, as well as the number of patents and papers citing scientific outputs of countries.Conclusion: These results highlight the significant relationship between increasing scientific output, GDP, the number of patents, and food SECURITY. Greater emphasis on food SECURITY contributes to enhanced scientific output, GDP, and innovation. Similarly, increasing scientific output, GDP, and innovation positively impact food SECURITY in countries.Value: This study emphasizes the importance of scientific outputs in driving technological advancements, innovations, and ultimately, ensuring food SECURITY in developing countries.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 185

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 26 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

VASOU JOUYBARI M. | Ataie E. | Bastam M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    52
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    195-204
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    249
  • دانلود: 

    83
چکیده: 

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are among the primary concerns in internet SECURITY today. Machine learning can be exploited to detect such attacks. In this paper, a multi-layer perceptron model is proposed and implemented using deep machine learning to distinguish between malicious and normal traffic based on their behavioral patterns. The proposed model is trained and tested using the CICDDoS2019 dataset. To remove irrelevant and redundant data from the dataset and increase learning accuracy, feature selection is used to select and extract the most effective features that allow us to detect these attacks. Moreover, we use the grid search algorithm to acquire optimum values of the model’s hyperparameters among the parameters’ space. In addition, the sensitivity of accuracy of the model to variations of an input parameter is analyzed. Finally, the effectiveness of the presented model is validated in comparison with some state-of-the-art works.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 249

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 83 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
همکاران: 

کارفرما: 

جهاد دانشگاهی

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    اسفند 1387
تعامل: 
  • بازدید: 

    241
کلیدواژه: 
چکیده: 

-قابلیت گسترش و تغییر (Change & Scaleability -کارایی (Performance) -برگشت پذیری و افزونگی (Resilience & Redundancy) -مدیریت پذیری شبکه (NETWORK & manageability) -امنیت و خروج از بحران (SECURITY & Disaster Recovery) -هزینه متناسب (Effective Cost) -قابلیت سازگاری (Adaptability)

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 241

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    4 (مسلسل 56)
  • صفحات: 

    53-78
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1504
  • دانلود: 

    767
چکیده: 

زمینه و هدف: شبکه های اجتماعی مجازی به ویژه شبکه ی پیام رسان تلگرام دارای کارکردهای اساسی در جامعه در حال گذار است و ارتباط مستقیمی با مقوله های امنیتی و اخلاقی در جوامع پیدا کرده است. تحقیق حاضر با هدف شناخت میزان تأثیر شبکه ی پیام رسان تلگرام بر امنیت اخلاقی در تهران بزرگ انجام شده است. روش: این تحقیق در زمره ی تحقیقات پیمایشی جای می گیرد که با استفاده از ابزار پرسش نامه ی محقق ساخته در میدان پژوهش، اقدام به جمع آوری داده ها شده است. جامعه ی آماری تحقیق، کلیه ی کاربران شبکه ی پیام رسان تلگرام در شهر تهران بوده که 384 نفر از شهروندان به عنوان نمونه ی آماری تعیین و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسی و تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون های آماری مناسب انجام شده است. یافته­ ها: یافته ها نشان می دهد تأمین یا تهدید امنیت اخلاقی معلول و نتیجه ی مؤلفه های تغییر در رفتارهای اجتماعی چون نقض حریم خصوصی (سوءاستفاده از اطلاعات خصوصی) و نشر اکاذیب و شایعه پراکنی و محتوای تولیدشده (متنی، صوتی، تصویری) پیرامون افراد و موضوعات اجتماعی و اخلاقی است. میزان استفاده ی هدفمند در کاربری از تلگرام و سهولت دسترسی به این شبکه ی پیام رسان، از دیگر متغیرهای تأثیرگذار است. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد سیاست گذاری و طراحی راهبردی (اقدامات ایجابی و فرصت ساز) برای استفاده ی هدفمند و هدایت محتوا و همچنین نظارت های قانونی و رسمی و اهرم های کنترلی از جمله فیلترینگ برخی از کانال های متخلف از سوی سازمان های مسئول (اقدامات سلبی و مقابله ای)، در راستای حفظ و تأمین امنیت اخلاقی ضروری به نظر می رسد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1504

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 767 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
همکاران: 

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    1395
تعامل: 
  • بازدید: 

    236
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 236

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    6
تعامل: 
  • بازدید: 

    136
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

COMPUTER NETWORKS CONSIST OF SEVERAL ASSETS SUCH AS HARDWARE, SOFTWARE, AND DATA SOURCES. THESE ASSETS HAVE OFTEN SOME VULNERABILITIES WHICH CAN BE EXPLOITED BY ATTACKERS THAT VIOLATE SECURITY POLICIES IN THE NETWORK. CONSIDERING THE LIMITED BUDGET, THE NETWORK ADMINISTRATOR SHOULD ANALYZE AND PRIORITIZE THESE VULNERABILITIES TO BE ABLE TO EFFICIENTLY PROTECT A NETWORK BY MITIGATING THE MOST RISKY ONES. SO FAR, SEVERAL SECURITY PARAMETERS ARE OFFERED TO ANALYZE SECURITY RISKS FROM THE NETWORK SECURITY ADMINISTRATOR’S PERSPECTIVE. THE MAJOR DRAWBACK OF THESE METHODS IS THAT THEY DO NOT CONSIDER ATTACKER’S MOTIVATION.DEPENDING ON THE MOTIVATION OF POTENTIAL ATTACKERS, DIFFERENT ATTACK PATH MAY BE SELECTED FOR NETWORK SECURITY COMPROMISE. SO, ATTACKER’S MOTIVATION IS A KEY FACTOR IN PREDICTING THE ATTACKER’S BEHAVIOR. IN THIS PAPER, THE ATTACKER’S MOTIVATION IS CONSIDERED IN THE PROCESS OF SECURITY RISK ANALYSIS, SO NETWORK ADMINISTRATORS ARE ABLE TO ANALYZE SECURITY RISKS MORE ACCURATELY. THE PROPOSED METHOD IS APPLIED ON A NETWORK AND THE RESULTS ARE COMPARED WITH NOVEL WORKS IN THIS AREA. THE EXPERIMENTAL RESULTS SHOW THAT NETWORK ADMINISTRATOR WILL BE ABLE TO PRECISELY PREDICT THE BEHAVIOR OF ATTACKERS AND APPLY COUNTERMEASURES MORE EFFICIENTLY.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 136

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

YI N. | QI LUN Z. | HONG P.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    7
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    146
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 146

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

جدید شهرام | خزاعی محمد

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1383
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    253-265
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    778
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

در این مقاله روشی از ترکیب شبکه عصبی و روش معادل سازی خارجی Ward برای بررسی سریع در حین کار ارزیابی امنیت ولتاژ سیستم های قدرت ارایه شده است. روش ارایه شده شامل خصوصیات ساده روش معادل سازی Ward و همچنین به علت استفاده از شبکه عصبی، دارای سرعت بالایی است. در این روش با استفاده از شبکه عصبی، توان تزریقی به شین های مرزی به دست می آید. این روش روی شبکه 30 شین IEEE آزمایش گردیده و مشخص شده که روش مورد نظر دارای دقت و سرعت بالایی است و نتایج رضایت بخش می باشد. بنابراین تکنیک ارایه شده شامل ترکیب مزیت های روش توسعه یافته Ward و شبکه های عصبی می باشد. نتایج شبکه آزمایش شده نشان می دهد که روش ارایه شده از نظر دقت و سرعت برای تحلیل بررسی وقوع حوادث مناسب می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 778

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2024
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    37-55
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    20
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

IoT devices has witnessed a substantial increase due to the growing demand for smart devices. Intrusion Detection Systems (IDS) are critical components for safeguarding IoT NETWORKs against cyber threats. This study presents an advanced approach to IoT NETWORK intrusion detection, leveraging deep learning techniques and pristine data. We utilize the publicly available CICIDS2017 dataset, which enables comprehensive training and testing of intrusion detection models across various attack scenarios, such as Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, port scans, botnet activity, and more. Our goal is to provide a more effective method than the previous methods. Our proposed deep learning model incorporates dense transition layers and LSTM architecture, designed to capture both spatial and temporal dependencies within the data. We employed rigorous evaluation metrics, including sparse categorical cross-entropy loss and accuracy, to assess model performance. The results of our approach show outstanding accuracy, reaching a peak of 0.997 on the test data. Our model demonstrates stability in loss and accuracy metrics, ensuring reliable intrusion detection capabilities. Comparative analysis with other machine learning models confirms the effectiveness of our approach. Moreover, our study assesses the model's resilience to Gaussian noise, revealing its capacity to maintain accuracy in challenging conditions. We provide detailed performance metrics for various attack types, offering insights into the model's effectiveness across diverse threat scenarios.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 20

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

امنیت ملی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    33
  • صفحات: 

    7-24
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    720
  • دانلود: 

    365
چکیده: 

امروزه ایجاد شبکه ملی اطلاعات امن، به عنوان یک راهبرد اساسی در اعمال حاکمیت کشورها در فضای سایبر محسوب شده و بیشتر کشورها نسبت به ایجاد و ارائه خدمات بر روی این بستر اهتمام نموده­ اند. تعیین میزان امنیت شبکه های ملی اطلاعات نیازمند کمی­ سازی و تهیه الگوی ارزیابی است که بتوان بر مبنای آن امتیازدهی و نسبت به طراحی و یا انتخاب شبکه ملی اطلاعات امن اقدام نمود. در همین راستا هدف این تحقیق دستیابی به الگوی ارزیابی شبکه ملی اطلاعات امن برای جمهوری اسلامی ایران است؛ بنابراین سؤال اصلی تحقیق این است که الگوی راهبردی ارزیابی شبکه ملی اطلاعات امن برای جمهوری اسلامی ایران کدام است؟ همچنین نوع تحقیق از نظر هدف کاربردی-توسعه­ ای بوده و از روش تحقیق آمیخته استفاده شده است. بر این اساس، ابتدا در بخش مطالعات کتابخانه ای و با مراجعه به منابع معتبر مهم ترین شاخص ها و متغیرهای مؤثر بر ارزیابی شبکه ملی اطلاعات امن برای جمهوری اسلامی ایران استخراج گردید و با توجه به ماهیت و نقش آن ها، این متغیرها طبقه بندی گردیدند. در ادامه پرسشنامه ای طراحی و در اختیار صاحب نظران، خبرگان و کارشناسان سایبری قرار گرفت. بر اساس تجزیه و تحلیل پرسشنامه ها، مهم ترین متغیرها و شاخص های ارزیابی شبکه ملی اطلاعات امن برای جمهوری اسلامی ایران احصاء گردید. در نهایت با توجه به یافته های کتابخانه ای و میدانی و همچنین تجزیه و تحلیل های صورت پذیرفته، الگوی مفهومی و راهبردی ارزیابی شبکه ملی اطلاعات امن برای جمهوری اسلامی ایران پس از تأیید نهایی نخبگان سایبری، در قالب سه بعد، نوزده مؤلفه و هفتاد و یک شاخص ارائه گردیده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 720

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 365 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button