توسعه اوراق استصناع به عنوان یکی از ابزارهای مالی اسلامی، نیازمند شناسایی و تجزیه و تحلیل ریسک آن می باشد. در این مقاله به دنبال انتخاب مدل و راهکار بهینه پوشش ریسک در مدل های عملیاتی اوراق استصناع می باشیم. بنا به یافته های مقاله، انتخاب مدل بهینه در پوشش ریسک اوراق استصناع منجر به جذب نقدینگی طیف های ریسک گریز سرمایه گذاران شده و منابع مالی موردنیاز موسسه های اقتصادی در جامعه را فراهم خواهد آورد. در این مقاله با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی با استفاده از ابزار پرسش نامه و توزیع آن در جامعه آماری نخبگان علمی و کارشناسان و متخصصان بازارهای مالی و با بهره گیری از طیف لیکرد پنج گزینه ای سوال اصلی « بهترین مدل و بهترین راهکار برای پوشش ریسک مدل های عملیاتی اوراق استصناع چیست » بررسی شده است. نتایج بررسی نشان می دهد که از بین مدل های عملیاتی اوراق استصناع، مدل بورس اوراق بهادار اسلامی بهترین مدل است. از بین راهکارهای پوشش ریسک، راهکار پوشش ریسک معرفی شده از سوی بانک مرکزی و وجه التزام به عنوان بهترین راهکارها قابل توصیه است.

شرکت و نهاد تکافل با همان اهداف شرکت بیمه، یعنی به منظور پوشش خسارات ها و خطرهای احتمالی در آینده طراحی شده است که علاوه بر رسیدن به چنین هدفی، تکافل شوندگان را در سود حاصل از فعالیت ها و سرمایه گذاری های سودآور شریک می نماید. تکافل خانواده و تکافل عمومی مبتنی بر مضاربه، الگو هایی از تکافل هستند که در این مقاله بررسی می شود. گرچه این الگو ها بر اساس عقود معینِ مضاربه، هبه، قرض و وکالت طراحی شده؛ ولی با توجه به اهداف خاصی که این شرکت ها دنبال می کنند، عقود مرکبی است که با مقاصد هیچ از این عقود به تنهایی مطابقت ندارد. در این تحقیق، تحلیل فقهی ارایه شده نسبت به این دو الگو که با استفاده از روش تحقیق تحلیل محتوا انجام شده است، صحت این الگو ها را تایید می نماید. به نظر می رسد تکافل علاوه بر اینکه اهداف شرکت های بیمه را تامین می کند، با توجه به بهره مندی تکافل شوندگان در مازاد حاصله، با مبانی اسلام و عدالت سازگارتر است.

Evaluating the cutting rate (CR) of stones is important in the cost estimation and the planning of the stone processing plants. This research used regression Models to estimate the stones’ CR based on their physico-mechanical characteristics. Stone processing factories in Mahallat City (Markazi province, Iran) were visited, and the CR of diamond circular saws was recorded on six different travertine stones. Next, the stone block samples were collected from the quarries for laboratory tests. Stones’ porosity (n), uniaxial compressive strength (UCS), and Schmidt hammer hardness (SH) were determined in the laboratory as their physico-mechanical characteristics. Correlation relationships of CR with physico-mechanical characteristics were evaluated using simple and multiple regression analyses, and estimator Models were developed. Results showed that multiple regression Models are more reliable than simple regression for estimating the stones’ CR. The validity of the developed multiple regression Models was verified with the published data of one researcher. The findings indicated that these Models are accurate enough for estimating the CR of stones. Consequently, the multiple regression Models provide practical advantages for estimating the CR and save time and cost during the planning and design of the stone processing factories.

Automatic topic detection seems unavoidable in social media analysis due to big text data which their users generate. Clustering-based methods are one of the most important and up-to-date categories in topic detection. The goal of this research is to have a wide study on this category. Therefore, this paper aims to study the main components of clustering-based-topic-detection, which are embedding methods, distance metrics, and clustering algorithms. Transfer learning and consequently pretrained language Models and word embeddings have been considered in recent years. Regarding the importance of embedding methods, the efficiency of five new embedding methods, from earlier to recent ones, are compared in this paper. To conduct our study, two commonly used distance metrics, in addition to five important clustering algorithms in the field of topic detection, are implemented by the authors. As COVID-19 has turned into a hot trending topic on social networks in recent years, a dataset including one-month tweets collected with COVID-19-related hashtags is used for this study. More than 7500 experiments are performed to determine tunable parameters. Then all combinations of embedding methods, distance metrics and clustering algorithms (50 combinations) are evaluated using Silhouette metric. Results show that T5 strongly outperforms other embedding methods, cosine distance is weakly better than other distance metrics, and DBSCAN is superior to other clustering algorithms.

This study aimed to estimate the genetic parameters of body weight traits in Markhoz goats, using B-spline random regression Models. The data used in this study included 19549 records collected during 29 years (1992-2021) in Markhoz goat Breeding Research Station, located in Sanandaj, Iran. The model used to analyze data included fixed effects (year of birth, sex, type of birth and age of dam) and random effects including direct additive genetic, maternal additive genetic, permanent environmental and maternal permanent environmental assuming homogeneous and heterogeneous residual variance during the time. Akaike (BIC) and Bayesian (BIC) information criteria were used to compare the Models and bspq.4.4.4.4 was selected as the best model. The direct heritability values for birth, 3-month, 6-month, 9-month and 12-month weights were estimated to be 0.14, 0.16, 0.08, 0.28 and 0.26, respectively. Genetic correlation between body weights at birth and 3-month, birth and 6-month, birth and 9-month, birth and 12-month, 3-month and 6-month, 3-month and 9-month, 3-month and 12-month, 6-months and 9-month and 9-month and 12-month were 0.22, 0.38, 0.21, 0.56, -0.26, 0.30, 0.62, 0.86 and 0.77, respectively. The highest phenotypic correlation was between the weight of 9-month and 12-month (0.82) and the lowest correlation was between birth weight and 3-month and 6-month (0.12). The results showed that the 9-month weight is a good criterion for selection in Markhoz goats.

به کارگیری روش ها و ابزارهای مختلف برای تأمین مالی بخش های مختلف اقتصادی با ریسک همراه بوده و ریسک و بازده در سرمایه گذاری و تأمین مالی همیشه همراه هم اند و ازاین رو تصمیم های سرمایه گذاری هماره براساس و با ملاحظه رابطه میان ریسک و بازده صورت می گیرد. سرمایه گذاران همواره باید در تصمیم های سرمایه گذاری خود ریسک را در نظر داشته باشند. به دلیل اهمیت و اثرگذاری بالای ریسک و همچنین امکان پذیر نبودن حذف ریسک باید ریسک ها را شناسایی، محاسبه و مدیریت کرد. ضرورت توجه به این موضوع از آن روست که بسط و تعمیق بازار مالی در کشور باید برای رفع محدودیت های کشور در زمینه جذب سرمایه با توجه به ملاحظه های شرعی صورت گیرد و درعین حال پاسخ به نیازهای اساسی جامعه باید با توسعه بازار سرمایه ایران و متنوع کردن ابزارهای موجود آن انجام شود. معرفی اوراق استصناع به عنوان ابزار مالی توانا برای تأمین مالی بخش های مختلف اقتصادی با توجه به ارزیابی ریسک های بالقوه و بالفعل و طراحی پوشش ریسک این اوراق برای گسترش و پذیرش عمومی آن در نظام مالی ایران می تواند چالش های زیادی از نظام تأمین مالی ایران را مرتفع کند. در این مقاله به روش توصیفی− تحلیلی با استفاده از داده های پرسش نامه ای و روش AHP، به بررسی این فرضیه پرداخته می شود که «در بین مدل های عملیاتی اوراق استصناع، مدل سازمان بورس اوراق بهادار بهینه ترین الگو برای پوشش ریسک می باشد». برای بررسی این فرضیه، برخی از ریسک های انتشار اوراق استصناع در قالب مدل استصناع موازی، مدل بورس و استصناع غیرمستقیم مطالعه شده است. نتایج نشان می دهد که پوشش ریسک در بین مدل های عملیاتی اوراق استصناع، مدل بورس بهترین مدل از نظر پوشش ریسک است.

در این پژوهش مدل های پیش بینی جریان های نقدی بر اساس خطای مطلق پیش بینی، با یکدیگر مقایسه شده و هم چنین، تاثیر تغییرپذیری سودهای عملیاتی و اندازه شرکت بر قابلیت پیش بینی هر یک از مدل های تعهدی و نقدی مورد بررسی قرار می گیرد. در تحلیل ها از داده های 98 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 1380 تا 1387 استفاده شده است. به منظور بررسی تاثیر این عوامل بر قابلیت پیش بینی مدل ها، از همبستگی اسپیرمن مابین ویژگی های شرکت و خطای مطلق پیش بینی استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده مدل هایی که از اقلام تعهدی در پیش بینی جریان های نقدی استفاده می کنند نسبت به مدل هایی که تنها از جریان نقد برای پیش بینی استفاده می نمایند، قابلیت پیش بینی بالاتری دارند. بررسی همبستگی اسپیرمن نشان داد با افزایش تغییرپذیری سودهای عملیاتی قابلیت پیش-بینی مدل های تعهدی و نقدی، هر دو کاهش می یابد. اما با افزایش اندازه شرکت، قابلیت پیش بینی این مدل ها، افزایش پیدا می کند.

در این نوشتار ابتدا پیرامون مفهوم ریسک، انواع ریسک های بانکی و به ویژه مهم ترین آن ها مطالبی بیان می شود. سپس پیرامون ریسک های عملیاتی و روش های اندازه گیری آن در موسسات مالی بحث هایی ارایه خواهیم داد. در ادامه پس از تشریح سه روش اصلی اندازه گیری ریسک عملیاتی – یعنی روش شاخص پایه، روش استاندارد و روش های اندازه گیری پیشرفته – طبق دستورالعمل های کمیته بال روش های شاخص پایه و روش استاندارد مورد مطالعه تطبیقی قرار گرفته است. بخش بعد به عملیاتی کردن روش های شاخص پایه و استاندارد در بانک صنعت و معدن اختصاص دارد. خروجی اصلی این تحقیق، میزان سرمایه لازم برای مقابله با انواع ریسک های عملیاتی در بانک صنعت و معدن، طبق دو روش شاخص پایه و استاندارد است که در ادامه تحقیق، ذکر شده است.