سرقت یا همان دزدی یکی از رایج ترین جرایم در همه جوامع بوده و هست. در ایران سرقت یکی از جرایمی است که بسیار اتفاق می افتد و اهمیت نسبی آن در میان مجموعه جرایم رو به فزونی است. معمولا برای ترسیم تصویری از وضعیت سرقت در یک جامعه به آمار دادگاه ها و پلیس مراجعه می کنند (اجلالی، 1381: 63).هدف این تحقیق بررسی تطبیقی میزان وقوع سرقت های ایستگاهی و غیرایستگاهی در شهرهای استان زنجان می باشد. جامعه آماری این پژوهش، همه سارقانی است که در طول سال های 1386 و 1387 در شهرهای استان زنجان، اقدام به سرقت نموده اند که تعداد آنها 493 نفر بوده است. از میان این تعداد، 88 نفر به سرقت ایستگاهی اقدام نموده اند که ویژگی ها و مشخصات آنها به صورت دقیق تر مورد بررسی قرار گرفته است.روش تحقیق در این پژوهش به صورت ترکیبی بوده و با استفاده از روش های کیفی و کمی و به صورت اسنادی و میدانی انجام گردیده است. اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسشنامه معکوس و در برخی موارد نیز به وسیله انجام مصاحبه و مشاهده جمع آوری گردیده است. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS و از آماره های ضرایب همبستگی مربوط به سطوح سنجش اسمی، ترتیبی و فاصله ای، آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک، آزمون همبستگی های مربوط به سطوح سنجش مختلف استفاده شده است. از جمله نتایج حاصل از این پژوهش می توان به موارد زیر اشاره نمود:بین متغیرهای «نحوه سرقت و انگیزه سارقان» رابطه معنادار وجود داشته است همچنین بین متغیرهای «نحوه سرقت و سابقه کیفری»، «نحوه سرقت و داشتن اعتیاد به مواد مخدر»، «نحوه سرقت و نوع سرقت»، «نحوه سرقت و محل سکونت» و «نحوه سرقت و محل تولد سارقان» رابطه معناداری حاصل گردید در حالی که رابطه معناداری بین متغیرهای «نحوه سرقت و تاهل»، «نحوه سرقت و جنسیت» و «نحوه سرقت و سواد» وجود نداشته است.

برآورد صحیح بارش طراحی، یکی از ملزومات ساخت سازه های هیدرولیکی است که توسط روش های مختلف تحلیل فراوانی انجام می شود. روش های کلاسیک برازش داده های مشاهداتی از فرض ثابت بودن پارامترهای توابع توزیع استفاده می کنند؛ در صورتی که مطالعات زیادی ناایستایی داده ها در اثر عواملی مانند تغییر اقلیم را اثبات کرده اند. بنابراین هدف این پژوهش، بکارگیری پارامترهای ناایستای توابع-در صورت لزوم-و مقایسه با پیش فرض ایستایی داده های بارش بیشینه روزانه حوزه آبریز اترک است. از آزمون من کندال و آزمون وایت برای بررسی ناایستایی در میانگین و واریانس داده های سالانه استفاده شد. تابع توزیع حدی تعمیم یافته نیز بر سری زمانی داده ها برازش یافت. از بین 24 ایستگاه دارای داده های طولانی دوره آماری، پنج ایستگاه دارای روند و شش ایستگاه دارای ناایستایی واریانس تشخیص داده شد. معیارهای ارزیابی شامل آکائیکه، معیار اطلاعاتی بیزین، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب کارایی نش-ساتکلیف برای مقایسه برازش، تحت فرض ایستایی و ناایستایی، برای تمام ایستگاه ها تعیین شد. نتایج نشان داد که در تمام ایستگاه های دارای ناایستایی، لحاظ نمودن شرایط مزبور در محاسبات تحلیلی، انتخاب مناسبی است. همچنین مقادیر حد پایینی (5 درصد)، میانی (50 درصد) و بالایی (95 درصد) با دوره بازگشت 100 ساله با هر دو فرض، مشخص و با روش کلاسیک بیشینه درست نمایی مقایسه شد. نتیجه حاصله بیانگر برآورد کم روش بیشینه درست نمایی در مقایسه با روش بیزین با استفاده از مونت کارلوی زنجیره مارکف در برآورد پارامترها است. همچنین در بین معیارهای ارزیابی مورد استفاده، معیار آکائیکه نتایج بهتری ارائه نمود.

تغییرات آب و هوایی و فعالیت های انسانی دو محرک اصلی اثرگذار بر چرخه هیدرولوژیکی و ایستایی/ناایستایی سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شوند. نتایج تحقیقات دو دهه اخیر نشان می دهد که این شاخص ها در محیط ناایستای فعلی از جمله در زمینه تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی، از اعتبار لازم برخوردار نیستند. هدف مقاله حاضر، علاوه بر بررسی شاخص های خشکسالی مورد استفاده در شرایط ایستا، ارائه مروری جامع از جدیدترین شاخص های خشکسالی در شرایط ناایستا و تبیین چالش ها و فرصت های تحقیقات آتی است. در این راستا، ابتدا شاخص هایی که روش شناسی آنها عمدتا برای شرایط ایستای آب و هوایی پیشنهاد شده، بررسی می گردد. سپس، به مرور مهمترین شاخص های خشکسالی که در حالت ناایستای آب و هوایی در ایران و سایر مناطق دنیا توسعه داده شده اند، پرداخته می شود. مطالعه و مرور ابزارها و روش های مبتنی بر ناایستایی در تعیین شاخص های ناایستا از دیگر عواملی است که در مقاله حاضر بدان پرداخته خواهد شد. مرور تحقیقات مختلف نشان می دهد که شاخص هایی همانند NSPI، NSRI، NSPEI، NRDI از مهترین شاخص های ناایستایی هستند که برای کمّی کردن خشکسالی های هواشناسی/ هیدرولوژیکی کاربرد دارند. از منظر روش شناسی نیز همه تحقیقات، از مدل جمعی تعمیم یافته برای مکان، مقیاس و شکل (GAMLSS) برای مدلسازی رفتار ناایستای شاخص ها استفاده کرده اند. نتایج کلی مرور این تحقیقات نشان می دهد که احتساب عوامل ناایستایی در شاخص های ایستای خشکسالی، باعث پایش دقیق تر خشکسالی از منظر شدت و فراوانی آن می شود.

پدیده نامطلوب الیاسینگ مکانی، در برخی از برداشت های لرزه ای، امری اجتناب ناپذیر می باشد. این پدیده تاثیراتی بسیار نامطلوب، در روند پردازش و تفسیر داده های لرزه ای حاصل از سیستم های چندکاناله بر جای می گذارد. تاکنون از روشهای بسیاری برای حذف پدیده مذکور، همچون روشهای درونیابی ردلرزه ها با استفاده از تبدیلات مختلفی همچون تبدیل رادون، استفاده شده است. در این مقاله با بهره جستن از تبدیل موجک ایستا، اثر الیاسینگ مکانی بطور کامل برطرف می شود. مزیت و برتری استفاده از این روش نسبت به روشهای مرسوم، ثابت باقی ماندن تعداد ردلرزه ها،ثابت ماندن شکل کلی موجک ایجاد کننده ردلرزه ها، به حداقل رسیدن تغییر فاز رخدادهای لرزه ای و در نهایت سرعت بالای انجام و اعمال این روش بر روی داده های لرزه ای می باشد.

میدان تصادفی گاوسی معمولا برای تحلیل داده های فضایی به کار گرفته می شود. از ویژگی های مهم این میدان تصادفی دارا بودن خواص مهم خانواده توزیع های نرمال از جمله بسته بودن تحت تبدیلات خطی، حاشیه سازی و شرطی کردن است که باعث خاصیت سازگاری حاشیه ای می شود. به طور مشابه برای مدل بندی داده های فضایی چوله از میدان تصادفی چوله گاوسی استفاده می شود. هرچند توزیع چوله نرمال خیلی از خواص توزیع نرمال را داراست اما در بعضی تعریف های میدان تصادفی چوله گاوسی، خاصیت سازگاری حاشیه ای برقرار نیست. در این مقاله یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا معرفی و خاصیت سازگاری حاشیه ای آن بررسی می شود. سپس تشخیص مدل همبستگی فضایی این میدان تصادفی چوله با استفاده از تغییرنگار تجربی مورد تحلیل قرار می گیرد. همچنین تحلیل درست نمایی پارامترهای میدان تصادفی معرفی شده با یک مطالعه شبیه سازی بیان و در انتها بحث و نتیجه گیری ارائه می شود.