رده بندی داده های شکل یکی از مسائل مهم در تحلیل آماری اشکال و یادگیری ماشین است. در این مقاله، یک مدل رگرسیون چندجمله ای لوژستیک بر اساس توصیف گرهای شکل برای رده بندی پیکربندی های برچسب دار معرفی شده است. در این مدل، متغیرهای توضیحی شامل مجموعه ای از توصیف گرهای هندسی مانند مساحت، کشیدگی، تحدب و دایره ای بودن بوده و متغیر پاسخ نشان دهنده ی رده هر پیکربندی است. استفاده از این توصیف گرها امکان حفظ اطلاعات هندسی ضروری را فراهم کرده و دقت رده بندی را بهبود می بخشد. مدل پیشنهادی در این مقاله با استفاده از داده های شبیه سازی شده و مجموعه داده های واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دهنده ی عملکرد مناسب مدل است. علاوه بر این، روش پیشنهادی با یکی از روش های موجود در نوشتگان مقایسه شد و نتایج حاکی از برتری آن در دو معیار دقت رده بندی و سادگی محاسباتی بود.

در این مقاله یک مدل رگرسیون لوژستیک چند جمله ای نیمه پارامتری برای رده بندی پیکربندی های برچسب دار معرفی شده است. در مدل رگرسیونی متغیر تبینی تابع هسته ای است که با استفاده از معیار توان-واگرایی به دست آمده است. همچنین متغیر پاسخ به صورت رسته ای بوده و رده هر پیکربندی را نشان می دهد. این مدل رگرسیونی نیمه پارامتری بر اساس فواصل تعریف شده در فضای شکل معرفی شده و به همین دلیل میزان رده بندی درست اشکال با استفاده از این روش در مقایسه با روش های پیشین بهبود یافته است. عملکرد این مدل در قالب یک مطالعه شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز کاربردی از این روش در رده بندی دو مجموعه داده واقعی به نمایش گذاشته شد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله با روش های معرفی شده در نوشتگان مقایسه گردید که نشان از عملکرد مناسب این روش در رده بندی پیکربندی ها دارد.

روش کمترین مربعات ارایه شده عبدالرحمان برای تعیین عمق و شکل و ضریب دامنه شکل هایی نظیر کره و استوانه افقی و مکعب به مثابه مدل های مصنوعی به کار رفته است. این روش همچنین برای چشمه های واقعی گرانی نیز کاربرد دارد. کارآیی روش در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

مقدمه: در اکثر مطالعات پارامتری تحلیل بقا از مدل وایبول به دلیل انعطاف پذیر بودن استفاده می شود. در بیشتر موارد برای مدل وایبول فرض می شود که پارامتر شکل ثابت است، در حالیکه که این فرض برای برخی از داده ها نادرست است.هدف: در این مطالعه حالت سانسور فاصله ای برای توزیع وایبول، در حالتی که پارامتر شکل ثابت نیست ارایه می شود.روش بررسی: با انجام یک مطالعه شبیه سازی و به کارگیری روش مونت کارلویی، مزیت های آن نسبت به حالتی که پارامتر شکل ثابت باشد ارایه می شود. در پایان با یک مثال کاربردی نحوه محاسبه برآوردها نشان داده می شود.نتایج: برآورد ضرایب مدل، مقدار DIC و مقدار نسبت خطر در مدل با پارامتر شکل ثابت و غیر ثابت محاسبه و در ادامه مقایسه گردید. نتایج نشان داد در صورتی که پارامتر شکل توزیع ثابت نباشد، برآورد ضرایب متغیرهای کمکی دارای اریبی کمتر، برازش مناسب تر و نتایج حاصل با حالتی که پارامتر شکل ثابت است متفاوت می باشد.نتیجه گیری: بر اساس نتایج حاصل بهتر است مدل اشباع شده به گونه ای انتخاب شود که پارامتر شکل ثابت نباشد و فرض ثابت بودن پارامتر شکل مورد آزمون قرار گیرد و مدل مناسب تر با استفاده از ملاک های برازش مدل انتخاب شود.

این تحقیق مدل رشد نئوکلاسیک را با استفاده از روش داده های تابلویی، مورد آزمون قرار داده است. روش داده های تابلویی روشی است که بر پایه آن در یک آزمون اقتصادسنجی به طور همزمان دو سری زمانی و مقطعی کنار یکدیگر قرار گرفته و نقاط مورد مشاهده افزایش می یابد و در نتیجه کارایی تخمین زده می شود. آزمون تئوری رشد نئوکلاسیک با تاکید بر عوامل برون زا و درون زا، برای 52 کشور منتخب در سری زمانی 1960 تا 2000 انجام پذیرفته است. متغیرهای مستقل مدل، بر اساس نتایج تحقیقات آزمون شده قبلی انتخاب شده و در سه مدل مجزا که در مقاطع کشورهای توسعه یافته، در حال توسعه و کل کشورها می باشند، از نظر قدرت توضیح دهندگی مورد آزمون قرار گرفته اند. این عوامل عبارتند از: تولید ناخالص ملی با یک وقفه زمانی، نرخ رشد سنی نیروی کار، سطح تحصیلات، تغییرات انباشت سرمایه و حجم تجارت اقتصاد. نتیجه آزمون ها حاکی از آن است که مدل رشد نئوکلاسیک، با ورود متغیرهای درون زا می تواند بخش قابل توجهی از رشد اقتصادی کشورها را توضیح دهد. این مساله به خصوص در مورد کشورهای توسعه یافته صنعتی از قاطعیت بیشتری برخوردار است. در عین حال با بهره گیری از روش تابلویی اثرات ثابت، می توان تفاوت های ساختاری و بنیادی کشورهای مختلف را در فرایند رشد اقتصادی مشاهده کرد و نشان داد که شرایط مختلف اقتصادی، اجتماعی و... چگونه در کشورها و مناطق متمایز رشد را تحت تاثیر قرار می دهد. .

اهداف: فناوری های نوین معماری، درک از مسکن ایرانی را متحول کرده اند. اصل مجموعیت در دستگاه نظریه معماری سرآمد نشان می دهد که اجزاء مسکن ایرانی در عین کثرت به عنوان واحد کلی در نظر گرفته می شود که همه اجزا در خدمت این کل می باشند. هدف از پژوهش شناخت و معرفی مفهوم شاخصه های اصلی شکل دهنده ساختار مسکن ایرانی مبتنی بر سبک زندگی ایرانی اسلامی از دیدگاه کل نگر است. روش ها: نمونه ها به صورت غیراحتمالی هدفمند با پیمون بندی و مساحت و دوره ساخت متفاوت از فلات مرکزی ایران و شهرهای اصفهان، کاشان، یزد و اردکان انتخاب شده اند. ابزار گردآوری شامل منابع مکتوب و میدانی؛ شیوه تحلیل داده ها مبتنی بر روش توصیفی و تحلیلی مبتنی بر یک فرآیند علی براساس روابط ریاضی نحو فضا می باشد. یافته ها: مقایسه اصول در نظر گرفته شده در نمونه های انتخابی بوسیله ابزارهای نحوی فضا، نشان داد که این اصول در ساختار فضایی مسکن ایرانی همواره جاری و ساری بوده است. یافته های پژوهش بر چهار شاخصه اصلی نظریه معماری سرآمد شامل 1-سلسله مراتب فضایی، 2-درونگرایی، 3-شفافیت، 4-مرکزگرایی اشاره دارد. نتیجه گیری: ساختار فضایی مسکن ایرانی ساختاری کاملا یکپارچه است، و دارای ساختار فضایی مشخص با یک حیاط مرکزی. البته مفهوم مسکن ایرانی با توجه به اقلیم متفاوت، نمود متفاوتی نیز در نقاط مختلف کشور ایران داشته است. مسکن ایرانی تفسیری فنی-اقلیمی از سبک زندگی ایرانی است.

امروزه رادیوجراحی استریوتاکتیک مبتنی بر گامانایف، برای درمان ضایعات مغزی با ابعاد کوچک بسیار توسعه یافته است. جهت بررسی دزیمتری و ارزیابی سیستم طراحی درمان گامانایف نیاز به استفاده از شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از کد اختصاصی beamnrc که دارای گزینه های non CT data و CT data است، می باشد. اما با توجه به مزایا و عدم مزایای این گزینه ها، انتخاب گزینه بهتر و صحیح تر کد هدف اصلی این مطالعه می باشد. در این مطالعه برای اندازه گیری توزیع دز از دستگاه گامانایف مدل 4C، فانتوم استاندارد کروی معادل آب و نیز فیلم های EBT3 بهره گیری شد. شبیه سازی فانتوم کروی با هر دو گزینه کد beamnrc، CT data و non CT data انجام گرفت و نتیجه توزیع دز حاصله مقایسه گردید. مقایسه نتایج توزیع دز شبیه سازی با اندازه گیری در هر سه راستا با دارا بودن شاخص گامای کوچکتر از یک نشاندهنده اعتبار شبیه سازی می باشد. همچنین مقایسه توزیع دز حاصل از شبیه سازی به هر دو روش نشان دهنده اختلاف معنی داری بین منحنی ها نمی باشد. براساس نتایج بدست آمده کد beamnrc با استفاده از هر دو گزینه CT data و non CT data می تواند دقت یکسانی جهت محاسبه توزیع دز فراهم نماید. لذا روش non CT data با توجه به سهولت استفاده برای فانتوم های با شکل منظم ارجح می باشد.

تکنیک SFS از جمله روشهایی است که جهت تولید DTM از مناطق Texture ضعیف، مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر، توپوگرافی سطح زمین وجهت تابش نور، امکان بازسازی DTM از یک تصویر را امکانپذیر میسازد. دراین تحقیق، جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده، شبیه سازی شده واقعی، استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطح Bilinear با دقت حدود 3 سانتیمتر و برای تصویر واقعی از یک منطقه تپه ماهوری، با دقت حدود 4 متر، بازسازی شد. تفاوت نتایج فوق ناشی از آن است که درجات خاکستری تصویر علاوه بر توپوگرافی منطقه جهت تابش خورشید، متاثر از عواملی است که در این تکنیک مد نظر قرار نگرفته است. همچنین با توجه به اینکه از اثر مخرب نویز بر روی نتایج حاصل ازبازسازی DTM نمی توان صرفنظر نمود، در این تحقیق یک مرحله پیش پردازش رادیومتریکی جهت تقلیل این نوع ازخطاها بر روی تصویر واقعی، صورت گرفت.